抗疫大勢已定，連續多日國内确診病例零增長，僅有的案例均為境外輸入案例。我們勝利了！
後續工作千頭萬緒，但我們科技産業從業者還來不及報複性消費，就已經在做這次抗疫的複盤了，當然主要是針對科技産業、産品。
本文僅從小小的紅外體溫儀來說起。
你是否有多次這樣的經曆？——用紅外體溫計測額溫或腕溫時，測得的體溫比實際值低許多，隻有35℃多些，甚至更低，這種情況通常發生在冬季剛從室外進來測體溫時。
這是很大的風險！疫情的早期篩查主要靠的是查體溫，把體溫高的篩出來，可偏偏體溫計示值偏低，豈不是為魔鬼開了後門！
該情況沒少發生，隻是我們沒有深查，譬如：武漢監獄刑滿釋放人員黃某英進京問題，黃某英進京途中檢測體溫未見異常，原因可能是黃某英當時在潛伏期所以體溫沒有異常，還有可能是體溫計測量值不可取。
另據消息，近日，中超山東魯能隊外援費萊尼，從意大利返回中國過程中，輕松通過上海三道關卡，悠然回到濟南後确診。
究其原因，是疫情發生在冬春季節，而人在戶外體表溫度自然會變低，在這種情況下，用額溫或腕溫代表體溫是否合理？答案顯然是否。
醫學上體溫測量位置有：口腔、腋下和肛門。無論哪種，都不适合大範圍快速排查（特朗普這厮要是來了，可以給他做肛門測量），适合的還就是紅外體溫計測量，但怎麼用紅外體溫計比較準的測出體溫，值得我們好好研究研究。
造成紅外體溫計測量不準的原因不在體溫計本身，而是因為人體表溫度受環境溫度影響較大，環境溫度低了體表溫度偏低，環境溫度高了體表溫度還會偏高，否則醫生也不回用腋下測量的方式了。
鑒于此，我提供兩種大緻解決方案，盡管不太成熟，但希望起到抛磚引玉的效果：
解決方案一：最好能研發一種可穿透衣物測量體溫的非接觸體溫計，使用時也是測量腋窩位置，但有相當技術難度。
解決方案二：采用差分校正加人工智能的方式，即：體溫計測兩個溫度，一個時被測人的額溫或腕溫，另一個時環境溫度，兩個溫度運算得到體溫。關于運算公式，也不是固定的，需要通過人工智能動态調節，比如：一個剛才溫暖汽車上下來的人就可以把環境溫度影響系數調到很小。
總結：1、紅外體溫計測量不準的情況，是由使用環境和被測目标客觀狀态造成的，偏低的體溫給防疫造成很大風險。理論上，該問題通過AI等技術手段，不一定能完全解決，但能夠取得相當的改良效果。原則上，甯可讓測量值偏高也不要偏低。2、相比較而言技術問題好解決，但是為什麼額溫槍難以測準這麼明顯的漏洞沒人提？！這才是關鍵問題。疫情期間，業内同行大部分都試圖染指額溫槍，其熱度不亞于對口罩的追捧，大家熱衷分析額溫槍産業鍊、精算BOM，這是一個追求财富的盛宴。關鍵問題沒人關心！如果大家認為追求财富就是關鍵問題，那麼這是一個比保護野生動物更關鍵的問題！,更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!
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