利用樣本準确地預測總體,并以一定方式說明預測結果的可靠程度。這是進行抽樣設計的目的。那麼如何通過樣本了解總體,以及如何通過總體了解樣本呢?
估計總體均值
如果抽取樣本和總體的分布形态想死,那麼就能夠假設樣本的均值數值和總體的均值數值大緻相同。樣本均值被稱為總體均值的點估計量,也就是說,作為一個基于樣本數據的計算結果,它給出了總體均值的良好估計。
通常情況下,用μ表示總體均值,而用“ˆμ”表示樣本均值
樣本均值有一個簡記符:X拔,它的計算公式如下:
估計總體方差
一個數據集的方差所量度的是數值與均值的偏離程度。估計總體方差時,不能采用像估計總體均值那樣使用樣本方差來估計。用樣本方差估計總體方差,往往會出現樣本方差略小于總體方差,差别程度取決于樣本數值的大小,樣本較小時,樣本方差與總體方差的差别有可能更大。
預測總體比例
假設用X表示總體的成功事件數量,則X符合二項分布,參數n表示總體中的人數,p為成功事件的比例。要算出總體成功比例,那麼首先先算出樣本成功比例,這樣就能近似地估計出總體成功比例,計算公式如下:
在這裡,你可以把比例認為是概率的含義。
,更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!