普林斯頓‬大學‬是‬美國‬大學為數‬不多提供‬本科‬金融‬工程‬專業‬的‬學校‬。專業全稱是‬運籌學‬與金融‬工程‬（Operation Research and Financial Engineering 簡稱‬ORFE），是‬下設在‬工程‬學院的專業‬。（以下‬内容整理‬選‬自‬學校‬官網‬)

六大核心專業課程領域

ORFE 是六個密切相關的應用數學學科及其應用領域的結合。這六個學科是該系所有課程的核心：運籌學、金融工程、機器學習、優化、統計學和概率。

該專業必須完成36門課程,其中包括:

一 10門工程學院必修課程。包括

4門數學(包括多元微積分和線性代數), 兩門物理，一門化學,一門計算機，一門寫作和其他）

— 4門專業必修課程。涵蓋統計、概率、随機過程和優化。

— 10或11門專業選修課（必須選修4門ORFE本系的4門課程，其他每個系的選修課不能超過3門）。

可選課程包括（這些課程囊括OREF專業課程，計算機工程專業課程，電子工程專業課程，數學系專業課程，經濟學專業課程等其他專業）：

—金融中的随機優化和機器學習

-大數據分析

-商業分析中的決策建模

-物理和社會科學的計算和優化

-回歸和應用時間序列

-排隊論基礎

-蒙特卡羅模拟簡介

• ORF 411 - 順序決策分析和建模

• ORF 417 - 動态規劃

• ORF 418 - 最佳學習

• ORF 435 - 金融風險和财富管理

• ORF 445 – 高頻市場：模型和數據分析

• ORF 455 – 能源和商品市場

• ORF 467 – 交通系統分析

• ORF 473/474 - 運籌學和金融工程專題

• CEE 304 – 環境工程和能源

• CEE 460 - 風險分析

• CHM 301 – 有機化學 I

• CHM 302 – 有機化學 II

• COS 217 - 編程系統簡介

• COS 226 - 算法和數據結構

• COS 323 - 物理和社會科學計算

• COS 340 - 關于計算的推理

• COS 402 - 機器學習和人工智能

• COS 423 - 算法理論

• COS 425 – 數據庫和信息管理系統

• COS 485 – 神經網絡：理論與應用

• ECE 301 – 設計真實系統

• ECE 486 – 信息的傳輸和壓縮

• ECO 310 - 微觀經濟理論：一種數學方法

• ECO 311/312 – 宏觀經濟學：一種數學方法

• ECO 317 - 不确定性經濟學

• ECO 332 – 健康和醫療保健經濟學

• ECO 341 - 公共财政

• ECO 342 - 貨币和銀行業務

• ECO 361 - 财務會計

• ECO 362 - 金融投資

• ECO 363 - 公司金融和金融機構

• ECO 418 - 戰略和信息

• ECO 462 - 投資組合理論和資産管理

• ECO 464 - 企業重組

• ECO 466 - 固定收益：模型和應用

• ECO 467 - 機構金融

• EEB 324 – 理論生态學

• ELE 485 – 信号分析和通信系統

• ENV 302 – 環境系統的實用模型

• MAE 206 – 工程動力學概論

• MAE 345 – 機器人學概論

• MAE 433 - 自動控制系統

• MAE 434 - 現代控制

• MAT 320 - 實分析導論

• MAT 322/APC 350 – 微分方程簡介

• MAT 375 - 圖論導論

• MAT 377 - 組合數學

• MAT 378 - 博弈論

• MAT 385 - 概率論

• MAT 391/MAE 305 - 工程數學

• MAT 392/MAE 306 - 工程數學 II

• MAT 427 - 常微分方程

• MAT 486 - 随機過程

• MAT 522 - 偏微分方程簡介

• MOL 345 – 生物化學

• MOL 457 – 分子生物學的計算方面

• NEU 437 – 計算神經科學

• NEU 330 – 心理功能的計算建模

• PSY 360 – 認知計算模型

— 至少 7 門人文和社會科學課程。 這些課程必須至少涉及以下 5個領域的其中4個領域，每個領域至少 1 門課程：

• 認識論和認知科學

• 倫理思想和道德價值觀

• 曆史分析 (HA)

• 文學和藝術

• 社會分析

— 另外需要完成高級論文（30到50頁）或獨立研究項目

更多詳細内容，請訪問該學校官方網站。

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