作業幫直播課的存儲權限-tft每日頭條

作業幫直播課的存儲權限

科技更新时间:2025-01-24 22:33:34

在日常生活中，我們總是免不了與各行各業的客服人員交流，有時對于其推廣的服務，我們欣然接受；而有時是真的不需要；當然，偶爾也會出現實則需要，但因其産品功能等達不到自己的要求而拒絕。過往，用戶的需求都是通過人工來留存處理，但這樣對企業來說，效率低且成本高，有沒有可能借助更高效的技術來對用戶需求進行自動歸納與處理？

答案是：必須有！

近日，作業幫公開了發明專利“一種挖掘用戶需求的數據處理方法、裝置及電子設備”，可以通過對用戶需求的大概定位，通過聚類分析提高備選語句的質量和濃度，利用核心詞權重在每個分類内排序，提高後續歸納工作的效率和效果，使用戶需求的挖掘更加系統化。

作業幫直播課的存儲權限（作業幫數據處理實踐）1

專利摘要顯示：本發明屬于數據信息處理技術領域，特别适用于在線服務中的數據信息處理，更具體的是涉及一種挖掘用戶需求的數據處理方法、裝置及電子設備。方法包括：

定位用戶對話内容中表達否定意願的語句，以該語句為中心進行對話内容的擴展；
對擴展後的對話内容進行聚類分析，确定每個分類中的核心詞的權重；
基于核心詞的權重确定各個分類的主題，即用戶需求。

其中，提到使用聚類分析模型對短句進行聚類分析，所述聚類分析模型采用Biterm Topic Model算法。

Biterm Topic Model (BTM)是一個基于單詞共現的主題模型，它通過建模單詞共現模式(比如 biterms)來學習主題。

在作業幫此專利中，提到“聚類分析模型在對短句進行聚類過程中，Biterm Topic Model 算法會對每個分類中包含的單詞計算在該分類下的權重。基于核心詞的權重确定各個分類的主題，即用戶需求。”

其實，在Biterm Topic Model的應用目前已不鮮見，比如有國外相關領域研究者采用這種方法來識别推文的主題等。

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