經常會被問到Excel有什麼數據分析技巧？對于這個問題，沒有固定的答案，Excel數據分析在我們日常辦公不可或缺，具體講Excel的使用完全可以出一本書，對于日常的數據處理和數據分析我們僅需掌握其常用的用法即可。

作者根據多年的數據分析經驗總結Excel數據分析常用的技巧，可以作為小技能的應用，熟練掌握這部分技巧，成為職場辦公技能的加分項，減負工作量，助力你升職加薪，下面一起來學習。

示例工具：office2016

本文講解内容：Excel數據處理

适用範圍：Excel快捷使用、批量操作

1、快速填充空白單元格

快速填充空白單元格，下面的數據表中存在多個空白的單元格，需要填充為0。

使用Ctrl G快捷鍵點擊定位條件。

點擊空值定位出空白單元格。

在定位出的第一個單元格中使用公式=0，按下快捷鍵Ctrl enter鍵即可批量填充。

2、批量删除空白行

首先使用Ctrl G快捷鍵定位空白單元格位置，右鍵第一個空白的單元格，點擊下方單元格上移，即可将空白行删除。

3、使用通配符進行查找替換

在查找與替換中使用*号通配符，這裡的"*花"代表花字前面有很多的字符，可以進行模糊查找，點擊查找全部即可看到這裡查找到了540個匹配的單元格内容。

4、多條件篩選

多條件篩選，按照一定的數據條件去篩選數據，在數據選項卡下選擇高級篩選按鈕。

在高級篩選框裡面選擇條件區域，将篩選後的結果複制到标題行。

即可得到如下篩選的結果。

5、跳過空單元格粘貼完整數據

需要将下面的完整數據複制粘貼到上面有缺失的數據區域，并且需要跳過空白的單元格進行粘貼。

首先複制下面完整的數據表，右鍵上面不完整的表格，在選擇性粘貼裡面點擊跳過空單元格，點擊确定即可。

6、數據分列文本為日期型數據

将文本型日期轉化為日期型數據，在數據選項卡下點擊分列功能。

在文本分列向導裡默認下一步，在第三步向導勾選日期。

7、批量修改單元格格式

這裡同時對一月、二月、三月3個Sheet表修改單元格格式，使用Ctrl鍵依次選擇各個Sheet表或者用Shift鍵首尾進行選擇，接着隻要對其中的一個Sheet表做了修改，這幾個多選的Sheet表都可以同步變化過來。

8、批量生成工資條

在工資表中設置輔助列，每間隔一個空格填寫一個字符。

使用Ctrl G定位出空白單元格。

右鍵第一個空白單元格點擊插入整行。

複制第一行标題，全選數據使用Ctrl G快捷鍵定位出空單元格，再使用Ctrl V粘貼即可。

删除第一行即可批量生成工資條。

9、批量生成文件夾

首先創建文件名，并下拉函數="MD "&A2生成文件名。

然後新建一個txt文本文檔，将生成的文件名複制粘貼到txt文本文檔中。

将結果另存到一個新的文件中。

選擇磁盤，保存類型為所有文件，文件名的後綴命名為.bat格式的文件，點擊保存即可。

雙擊text.bat即可批量生成文件。

10、批量生成文件夾目錄

這裡我們看到E磁盤有10個文件夾。

用快捷鍵Win R，輸入cmd，打開命令行。

在命令行輸入tree e:/testing /f>e:name.text命令，使用enter鍵即可生成文件夾得目錄。

打開text文件即可看到生成的文件夾目錄，使用Excel讀入文本即可将文件夾目錄讀取進來。

11、多層二維表轉為一維表

這裡的行标題和列标題均帶有層級結構，需要将其轉換為一維表，選取表格數據，點擊從表格，進入PowerQuery數據清洗界面。

選擇第一列，在轉化裡面選擇向下填充。

選擇前兩列，在轉換選項卡下點擊合并列，分隔符可以任意選擇，這裡選擇空格。

全選表格，在轉換選項卡下點擊轉置。

全選表格，在轉換選項卡下點擊将第一行用作标題。

選擇前兩列，右鍵點擊逆透視其他列。

選擇之前合并的列，在轉換選項卡下點擊拆分列，按照空格分隔符進行拆分。

選擇第一列，将空白的地方向下填充。

點擊關閉并上載将數據加載值表格中。

如下我們成功的将帶有多層級标題的二維表轉換為一維表。

12、Excel批量合并工作簿

本次使用的數據文件一共包含A01到A04共計四個工作簿，這四個工作簿都有相同的列名。

首先，新建一個空的工作簿，在數據選項卡下選擇新建查詢，從文件選擇從文件夾。

從路徑選擇我們需要批量合并工作簿的文件夾，然後點擊打開。

在組合裡選擇合并并轉化數據。

在合并文件選項中點擊合并的第一個Sheet表，點擊确定。

在Power Query編輯器中右鍵第一列，點擊删除，删除多餘的列。

點擊關閉并上載選項，就會将合并後的數據加載到Sheet表中。

合并後的數據如下所示。

如上是作者在日常使用Excel做數據處理時，總結的一些處理技巧，關于Excel數據處理的技巧還有很多，限于篇幅原因，這裡無法一一進行圖文實操，更多實用的數據處理實操幹貨可以關注我，持續分享數據分析知識，另外，大家一定要上手操作，才能更好的掌握這些技巧~

三年互聯網數據分析經驗，擅長Excel、SQL、Python、PowerBI數據處理工具，數據可視化、商業數據分析技能，統計學、機器學習知識，持續創作數據分析内容，點贊關注，不迷路~

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