物聯網與雲計算

全球數據和信息服務企業IHS報告稱，到2030年，将有1250億台連網設備成為我們日常生活的一部分，物聯網的規模正在變得越來越大。

随着物聯網的發展，必将産生海量數據，而傳統的硬件架構服務器将很難滿足數據管理和處理要求，應用需要更多的并發數，更快的計算能力，更強的穩定性等，為了支撐這些不斷增長的需求，企業在硬件設備、軟件配置和管理運維人員上的成本和開銷在不斷上升。所以更大、更快、更強的雲計算應運而生，将應用部署到雲端後，可以不必再關注那些令人頭疼的軟硬件問題，它們會由雲服務提供商的專業團隊去解決。

在解決了效率與計算問題之後，人們漸漸發現這個能力也可以提供給外部使用，因此就出現了公共雲計算 ，把計算機的計算能力直接放在網上賣出去。

雲計算相當于人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是通過互聯網來提供動态易擴展且經常是虛拟化的資源。雲計算可以認為包括以下幾個層次的服務：

雲計算IaaS：基礎設施即服務 IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。例如：硬件服務器租用。

雲計算SaaS：軟件即服務 SaaS(Software-as-a- Service)：軟件即服務。它是一種通過Internet提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業經營活動。

雲計算PaaS：平台即服務 PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服務。PaaS實際上是指将軟件研發的平台作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開發速度。例如：軟件的個性化定制開發。

目前很多物聯網的服務器部署在雲端，通過雲計算提供應用層的各項服務。亞馬遜是最早意識到雲計算服務價值的公司，它把服務于公司内部的基礎設施，平台，技術，成熟後推向市場，為社會提供各項雲計算服務，也因此成為全球雲計算市場的領頭羊。

雲計算與大數據

物聯網海量的計算節點和終端産生的數據就是大數據，大數據的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，因此大數據需要雲計算這樣的大腦去處理。雲計算從本質上來說就是一個用于海量數據處理的計算平台，因此，雲計算技術是物聯網涵蓋的技術範疇之一。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬币的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托雲計算的分布式處理、分布式數據庫和雲存儲、虛拟化技術。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!