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農業大數據包含的内容

科技更新时间:2025-01-05 06:27:24

通俗易懂的解釋農業大數據還真有點難度，因為農業大數據包括的行業和領域太廣泛。我個人的理解是農業大數據平台就是利用氣候及土壤大數據，提供三農生産所需的最佳解決方案，同時協助生産者有效管理土地，并讓農民從土地和生産過程中提取最高的價值。

農業大數據運用将會是解決未來人類對糧食需求的解藥，透過物聯網及雲端運算之應用，農業大數據下的精準農業，預期将能減少農業對環境生态的負面影響，并透過所建立的模型進行預測，提出最适的解決方案，一方面提高糧食的産量，另一方面則減少生産資源的浪費，進而在未來有效地響應人類對糧食的需求。

農業大數據主要在以下這幾個領域之間實現數據庫的互通發揮核心作用：
生态環境數據

包括氣象、水文、土壤和病蟲害、動物疫情數據。這些數據是農業日常經營調整農業用水、農業産品投入的主要依據，準确掌握這些數據将有助于做到精準種植、養殖，減少資源浪費和成本投入。

農業技術及農資流通數據

掌握農業技術能保障農産品高效、豐産，而基于農資流通數據的分析，則為農業經營者選擇農資産品提供判斷依據。種子、種苗的流通數據，亦可判斷某個品類農産品的生産規模，為調整規模的依據。

農産品價格與農産品流通數據

生産規模的調節、生産品類的調整，必須要事前獲知農産品價格和各主産區的産銷情況。另外，通過B2B、B2C電子商務平台促使農産品供求信息對接，能拓展銷售市場，提高農産品價格。

土地流轉數據

通過土地流轉供求雙方信息的對接，促使流轉更高效率，減少一方撂荒、一方找地的情況出現。

農産質量量可追溯數據

通過上述的農資使用數據、生産流通數據的整合，可構建出從農場到餐桌的可追溯數據，以消除消費者對農産質量量的疑慮，提高農産品的購買率。

農業經營者征信數據

前述數據可納入銀行、農村信用社以及保險機構的征信系統，作為發放貸款、設置農業保險的信用依據，以此推動金融和農業的融合。
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