前一秒你和朋友剛讨論完新出的運動鞋，打開手機，立刻就收到了電商平台的推薦；你和朋友在電話裡定好今晚要聚會，很快附近餐廳的推廣廣告就會頻繁出現在消息通知欄中；甚至你隻是在腦海當中浮現了一個想法，不久後刷短視頻時就竟會刷到相關内容... ...

這樣的場景，想必不少人都經曆過。由于前後行為實在太過“巧合”，不禁讓人懷疑是手機軟件監聽了我們的聊天信息。

央視記者曾針對此類情況進行了深度采訪，專家實驗顯示，手機監聽在技術層面可以實現，鎖屏後也能持續錄音一段時間；但成本高、效率低、法律風險大，尚未發現有APP這樣做。

成本高在于，APP 要“竊聽”會造成兩個問題：

● 直接收集原始錄音進行分析會産生明顯的流量消耗；

● 對語音進行處理提取關鍵字，也會讓手機明顯卡頓，而且耗電大增，這些問題很難不引起用戶的注意。

前端算法的開發、巨量語音數據的篩選、用戶信任度的降低、法律風險賠償等都是高昂成本，對于企業來說“得不償失”。

如此來看，大家可以不用太擔心手機被“監聽”，根據專家介紹，手機之所以能夠根據用戶需求精準推薦，是因為手機APP可以對我們的購買記錄、浏覽記錄、搜索記錄等信息進行大數據分析，信息彙總後獲得廣告推送的方向。如果我們想要更好的保護個人信息，可以進行手機操作系統的權限設置。

基于互聯網算法機制的精準推送，的确給人們帶來了很大便利。它通過對用戶興趣偏好進行分析，實現向用戶分類推送可能符合其喜好的産品或内容。這大大減少了人們尋找目标商品或服務的時間，提升了商業社會的交易效率。

但個性化推送不等于竊取隐私，技術變革的優勢不能異化成囚禁個人權利的牢籠，對于互聯網上越來越多的所謂精準服務，應該引起足夠警惕。

從網絡遊戲、在線社交到元宇宙，數字技術正在加速重塑人類世界，數字世界日益成為人類生活、生産的重要載體，而數據則成為各大平台的基石。

相比于傳統互聯網，元宇宙具有實時、沉浸感特征，收集的個人數據種類更多、更敏感。

它通常需要VR/AR頭盔、可穿戴設備等終端載體，用戶在空間内的一切個體屬性和行為都以數字化的形式被實時、精确地記錄下來。例如，用戶戴上特制頭盔和手套之後，細微的表情、眼睛動作都會被捕捉，連血壓、呼吸和腦電波等生理數據都會收集。這些數據不僅是實時同步，而且屬于典型的個人敏感信息，可能更準确地定位到某個自然人。

這意味着，相比于大量日常生活行為未被記錄的現實世界，元宇宙裡用戶的所有行為和偏好有可能都被記錄，由此拼接出更立體、真實的用戶畫像。

所以，一旦元宇宙應用的隐私數據被洩露，洩露的數據量會比傳統互聯網應用更多，對用戶的影響可能會更大。這就意味着元宇宙的隐私保護應更嚴格。

這些年，關于規範互聯網算法、保護用戶權益的法律法規已出台了不少，不論是《網絡安全法》、《個人信息保護法》，還是四部委聯合發布的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》，都明确提到了對互聯網算法的限制與用戶個人的權益保護。

關于算法的善與惡，輿論場上已經有過數不清的讨論，人們達成的基本共識是：“算法沒有價值觀，而人是算法的尺度。”這個結論盡管可能遮蔽了許多互聯網世界的運行細節，但總體上道出了算法管理的真相。

要想限制算法“作惡”，必須管住算法背後的人。

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