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現在學什麼技術好

人工智能，人工智能正在迅速改變工作環境，這對于尋找新事物的程序員來說是激動人心的時刻。AI專業人員的招聘增長在2019年至2020年之間增長了32%。AI是一個更廣泛的概念，與旨在像人類一樣智能地行為的機器有關，而機器學習則依賴于能夠理解特定事物的設備。人工智能領域最重要的技能包括C++、AmazonWebServices(AWS)和Python。進入2021年，你還可以考慮學習新興AI技能—AIOps。AIOps是用于IT運營的人工智能縮寫。它是指通過分析和機器學習，以自動化和增強IT操作的多層技術平台。AIOps平台利用大數據，從各種IT運營工具和設備中收集各種數據，以便實時自動發現并響應問題。

機器學習，機器學習是進入未來的最具創新性和令人興奮的領域之一，使其成為你可以學習的最有利可圖的技能之一。從Siri和Alexa到聊天機器人，再到預測分析、無人駕駛汽車，這項技術在未來都有大量用途。機器學習的常見用例包括推薦系統、生成客戶見解和情報以及檢測欺詐。機器學習還可以應用于每個行業，包括醫療保健、教育、金融等。

數據科學與分析，大數據中兩個很重要的技術工作，包括數據科學和數據分析。在大數據上，投入最大的行業是銀行、制造業、專業服務(例如：财務顧問、會計師事務所)和政府。數據分析是入門級技能，而數據科學則更先進。需要數據專業人員的行業涉及教育、财務、健康、軟件等。

數據工程，數據工程與數據科學是分開的，但前者使後者得以存在。數據工程師建立了數據科學家用來進行自己工作的基礎架構和工具。

數據可視化，數據可視化是通過将數據置于可視環境中，來幫助人們理解數據重要性的一種方法。例如，通過将電子表格或報告轉換為易于理解的圖表/項目。數據科學家和數據分析師通常使用此技能，但在數字營銷的崗位中也可能會對其有所幫助。數據可視化可以幫助預測銷量，了解哪些因素會影響消費者行為，确定企業可以改進的領域。

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