分析背景與目的
分析正文
1、市場分析
從2013年-2016年的整個女裝類目的成交量趨勢上看是持續增長的,但是連衣裙的類目成交量有所下降。将連衣裙這個子類目成交量單獨提取出來觀察。
連衣裙的成交量在2014年達到最高點(136,560,144件)後開始逐步下降。觀察連衣裙在女裝類目中每年的占比變化。
在2013年連衣裙在女裝類目中的成交量占比為13%,随着整個類目的成交量增長,在2014年成交量最高的時候占比維持不變還是13%,2015年的時候下跌到11%,2016年縮減到8%。女裝類目的成交量趨勢是屬于上升趨勢,而連衣裙則是在縮減,說明近兩年女性消費群體已經将目光轉移至其他女裝類目。
2017年1-10月的成交量數據中,連衣裙子類目的成交量縮減至7%,市場份額在不斷縮減。把連衣裙這個子類目的成交量數據細分到每個月,觀察它的變化:
從成交量的分布圖能夠了解到連衣裙的熱銷時段是從每年的3月開始遞增7月開始逐漸下降,而從2016年開始熱銷周期變短了本應該持續熱銷的7,8月成交量慘淡,而導緻了整個連衣裙市場的成交量縮減。
平均分配量=成交量/高質寶貝數,從成交量的趨勢上看,2016年開始連衣裙這個類目的高質寶貝數不斷減少,平均分配量勢必上升。
随着淘寶市場連衣裙的Top品牌不斷減少,品牌成交量集中度緩慢增加:2016年連衣裙類目Top100品牌成交量集中度為53.99;2017年1-10月的品牌成交量集中度為61.64。
連衣裙類目的Top品牌數量正在逐步減少,對于中小賣家來說這是個機會。
2017年淘寶連衣裙類目的Top10品牌成交量分布還是比較均衡的,并沒有出現一家獨大的局面。在逐漸沒落的淘寶連衣裙市場,各大品牌慢慢減少,對于中小賣家來說無疑是種機會,了解市場,了解人群,才能夠做出精準的定位,用個性化的産品來進行精準定位。
數據來源:淘寶生e經數據
統計周期:2013年1月至2017年10月
2、人群分析
先來看一組生意參謀的連衣裙搜索人群的基本數據:
抓取的是生意參謀近7天搜索連衣裙的搜索人群數據,女性的搜索占比89.13%,在18-25歲和26-30歲之間的人群占比最大達到了43.48%和29.98%,消費的主力軍都是年齡的90後。
公司職員占比43.45%,其次是個體經營/服務人員占比21.21%。支付金額的價格區間占比分别為75-140元區間的最大25.28%;其次是140-220元區間的占比達到了24.36%;220-470元高客單價區間的占比也達到了18.86%。
搜索連衣裙的主要人群來自于廣東省。
城市方面廣州市和深圳市兩個廣東省的城市占據了Top位置。
針對搜索人群的數據做個驗證,提取廣州市近一個月的天氣後報數據,整個11月廣州市的平均最高溫度為23℃,平均最低氣溫為16℃,整體溫度适宜穿着春秋裝。
雖然進入了冬季,但是廣州的氣溫并不算太冷,相對應的搜索人群占比要比其他城市要高。
數據來源:淘寶生意參謀,天氣後報
統計周期:2017年11月23日至2017年11月29日;2017年11月1日至2017年11月30日
3、商品分析
通過連衣裙市場數據的分析可以看出連衣裙熱賣的時間是從每年的3月開始增長至每年的7月左右。
作為一款服飾,每年流行的元素都不一樣,隻有通過曆史數據的屬性分析來大緻的了解一下哪些屬性更受買家的關注、包括某些屬性的熱銷時段等信息作為參考。
熱銷屬性——材質
熱銷屬性——尺碼
熱銷屬性——領型
熱銷屬性——流行元素
熱銷屬性——面料
熱銷屬性——裙型
熱銷屬性——裙長
熱銷屬性——裙袖
熱銷屬性——顔色
熱銷屬性——腰型
熱銷屬性——風格
熱銷屬性——圖案
熱銷屬性——衣門襟
每一款寶貝不同屬性都有它的作用和流行周期,可以根據自己行業經驗或者相對應的行業數據把某個屬性做一個時序預測,大緻的判斷出它的趨勢。下圖是針對連衣裙的裙型中“一步裙”的屬性,結合它的曆史銷售數據做的4個月成交量預測圖:
從預測的數據上看,一步裙的成交量在2017年10月之後的4個月呈現的是一個上升的趨勢。2017年11月的成交量預測是在469,370~713,768件之間。
通過抓取現在淘寶網“連衣裙”相關關鍵詞的寶貝數據做價格區間銷量分布:
在50-100元這個區間裡銷量最高1,025,105人,在150-200元這個相對高客單的區間裡銷量(431,796人)反而高于100-150元這個價格區間銷量(413,984人)。
通過銷量價格區間交叉表可以了解到目前銷量在5000以上的寶貝數一共有13個,它們的客單價區間分别是50-100之間有9個寶貝,50元以下客單價寶貝的月銷5000以上寶貝數有4個。通過銷量和價格區間的交叉表可以大緻的了解目前淘寶連衣裙市場的銷量和價格分布情況,結合自身産品的優劣勢做一個定位,找到屬于自己的切入點。
基于銷量作為排序,銷量高的賣家主要分布在廣東省和杭州兩個地區為主。
數據來源:淘寶生e經、淘寶搜索數據
統計周期:2013年1月至2017年10月、2017年11月30日
4、競争對手分析
本報告選取150-200元價格區間Top1寶貝作為對手分析。在這個價格區間的寶貝數一共4116個,月銷1000以上的寶貝數一共39個,其中Top1寶貝的銷量為4399人。
将這個價格區間的售價再細分,每個價格區間的銷售人數和店鋪類型分布數量如上圖。
把這個價格區間Top10寶貝的評價數據進行抓取、提煉評價中的高頻詞:如下圖:
通過以上詞雲信息可以了解到這個客單價的消費者比較在意的是:寶貝的質量、款式好不好看、面料如何、寶貝的面料面料起毛、會不會掉色等等。其中有個“老婆”的詞出現頻率也高,這說明有部分男性賣家也在給自己的愛人購買連衣裙。利用好這些關鍵詞針對自己的寶貝進行優化會得到意想不到的收獲。
爆款信息:
将标題進行分詞:“2017”“秋”“冬季”“新款”“女”“韓版”“修身”“氣質”“中長”“款”“毛衣”“裙”“打底”“裙””包臀””針織””連衣裙”。
通過看店寶獲取該寶貝的引流關鍵詞後,利用“零一工具箱“進行數據查詢,将寶貝引流詞表格與關鍵詞寶貝數、關鍵詞直通車數據三個數據表格合并後得到以下數據:
共144個引流關鍵詞。(篇幅限制不一一列舉)
了解對手的引流詞之後結合自身寶貝情況進行調整。
寶貝賣點提煉:
針對店鋪的爆款抓取該寶貝的問大家數據和評價數據:
通過問大家的信息整理得到幾個問題,消費者購買這款連衣裙的時候比較關心的是會不會凸顯小腹、面料會不會起球、洗的時候會不會掉毛等問題。這些消費者的顧慮都可以提煉成寶貝的賣點。
抓取這款寶貝的評價提取高頻詞做成詞雲如下圖:
在這個詞雲信息中幾乎沒有找到對應的負面評價,隻有一個失望,查找對應的評價為:“說實話,質量真心不怎麼樣?價格就值90左右,我不曉得那些評價說直1000的是啥子心态和眼神,我也懶得退了,将就到穿!這次網購太令我失望。”如何讓買家體驗到寶貝性價比爆棚的感覺是每個賣家都應該需要思考的問題。結合以上高頻詞的信息做到人有我優,人無我有。
除了了解對手店鋪爆款寶貝情況,還應該需要清楚對手店鋪的整體情況:
通過看店寶獲取到整個店鋪的銷量情況,店鋪寶貝數共57個,隻有一款寶貝月銷量12,000以上,剩餘的56個寶貝中有兩款寶貝月銷量在1,500左右。店鋪銷量為0的寶貝有3個,整個店鋪的動銷率為94.74%。
數據來源:淘寶搜索數據、看店寶數據
統計周期:2017年11月30日
5、結論與建議通過對連衣裙特征屬性的分析,大緻的觀察行業的連衣裙款式的流行趨勢。利用曆年的行業數據進行預測,所得結果作為參考。
雖然連衣裙整體市場趨勢不斷下降,各大Top品牌數量逐漸減少,正所謂瘦死的駱駝比馬大,針對這一情況,作為中小賣家在這種時候切入市場并非壞事。
現在的消費群體趨于年輕化,通過多個維度的數據進行選品,結合人群、地域進行有效的推廣,除了能夠少走彎路還可以獲得不錯的收益。
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