今天給大家分享的是如何通過數據分析，挖掘TOP300排行榜裡的更多信息

1，首先你需要一個生意參謀專業版（9000元/年），隻有專業版才擁有到月維度的數據，統計周期也更長（3年）

2，其次需要用到第三方工具（阿明，小旺神等），轉化一下生意參謀的指數型數據成真實性數據，方便後續的分析，建議用一個工具整理數據，方便後續批量彙總處理，此處特别說明一下：不要修改轉化後的表格名稱和工作簿名稱，下載什麼就用什麼

3，最後你需要數據處理的工具，這裡首推Excel，其次WPS，兩者都有批量數據處理和透視的能力，因為作者一直用Excel，所以實操的具體會基于這個工具做說明

滿足上述三個條件，你已經具備了數據分析的前提，那麼我們正式進入正文

用阿明工具默認轉化出來的數據，字段如下：店鋪信息，店鋪ID，日期，行業排名，交易金額，交易增長幅度，支付轉化率

此時，我們引入一個升維的概念，在現有的字段基礎上，再增加兩個維度：一級類目和平台（别的工具可能會默認自帶這個數據），這裡的“一級類目”字段主要作用是用來區分多個類目數據源，“平台”的作用是為了區分天貓和淘寶這兩個不同的渠道，此處做了簡化，字段含“旗艦”二字的，會自動判斷為天貓，其餘則為淘寶，專營店和專賣店也會被歸屬到淘寶，函數用的是IF函數：=IF(IFERROR(FIND("旗艦",E4),0),"天貓","淘寶")

為了看清楚趨勢的變化，我們一般取2-3年的數據，以更好地觀測數據的變化。我們通過工具的轉化，然後用Excel2016版及以上的版本自帶的Power Query批處理工具，批量化整理數據。也可以用原始的手動Ctrl C，Ctrl V複制黏貼數據，然後把表格内容轉化成超級表格式（快捷鍵：Ctrl T），結果如下

針對數據源的字段，我們可做如下幾個維度的分析：TOP300行業趨勢，店鋪排名，天貓淘寶比，品牌集中度，TOP300行業轉化率，店鋪轉化率

通過6個維度多重視角的觀察，能更好地洞察類目的趨勢，為後續的運營提供策略指引：

1，那個類目在增長，我們如果有資源，是否要去布局

2，切入新類目的時候，可以快速知道頭部玩家有哪些，他們的策略如何，我們如何調整策略以适應競争

3，在大淘寶開店，我們首選是天貓旗艦店，還是淘寶店，兩者的扣點可是有很大差異

4，行業品牌集中度如何，競争是否激烈，我們還有沒有機會

5，行業的轉化率基準線在哪，我們與行業的差距如何，競品的轉化率如何

站在上帝視角，俯瞰衆生，這或許就是數據挖掘背後的魅力所在！！！

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