大家好，這是近期學習的data analysis 那本書的總結，發表這些東西的主要目的就是督促自己，希望大家關注評論指出不足，一起進步。

一如往常，在使用Pandas時，我們必須從導入模塊開始：

導入之後就可以用read_excel從Excel文件中讀取數據了。最簡單方法是将文件名作為字符串傳遞。如果我們不傳遞任何其他參數（例如工作表名稱，它将默認讀取第一張工作表。在第一個示例中，我将不使用任何參數，如圖，我直接用以下代碼打開了桌面上的一個名字為“attention of tweets.xlsx”的文件：

預覽文件内容如下圖：

在這裡，默認情況下，使用read_excel時，Pandas将為數據框分配一個數字索引或行标簽。

如果您有一列數據可以用作更好的索引列，我們可以通過将index_col參數設置新的索引列。在下面的示例中，我們使用“日期”列作為索引。

得到如下圖：

使用read_excel讀取特定列

使用Pandas read_excel時，我們将自動從Excel文件中獲取所有列。如果由于某種原因我們不想解析Excel文件中的所有列，則可以使用參數 usecols。假設我們隻想創建一個具有轉發和評論列的數據框。我們可以通過參數usecols做到這一點：

得到如下結果：

讀取Excel文件時如何跳過行

現在，複習一下在使用Pandas加載Excel文件時如何跳過行。對于這個讀取的上面的excel示例

通過上面的代就可以直接跳過頭兩行，得到如圖所示的結果：

這個操作應該不常用。

将Pandas數據框寫入Excel

使用Pandas to_excel方法可以在Python中創建Excel文件。首先，我們将創建一個包含一些變量的數據框，我們将使用字典創建數據框。鍵将是列名，值将是包含我們的數據的列表：

然後，我們使用to_excel方法将數據框寫入Excel文件。值得注意的是，在下面的代碼塊中使用Pandas to_excel時，我們不用任何參數。

這個時候在目錄中就生成了一個名叫“NamesAndAges.xlsx"的文件，打開它，得到如下圖：

可以看到我們在Excel文件中獲得了一個包含數字的新列。這些是數據框的索引。

如果我們希望将工作表命名為其他名稱，并且也不希望引入索引列，那麼在使用Pandas寫入Excel時可以添加以下參數：

這樣就會得到一個叫“Names and Ages”的工作表，并且不含自動加的索引列。

好了，今天就是這些，希望看完的朋友可以留言建議，一起交流成長！

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