4月16日,華為第十六屆全球分析師大會在深圳開幕。大會上，華為宣布成立負責5年以上前沿技術研究的機構華為戰略研究院，華為董事徐文偉首次以華為ICT基礎科學戰略研究院院長的頭銜發表演講稱，信息産業曆經超過50年的高速發展，正面臨着香農定律的極限，以及摩爾定律等工程瓶頸，華為成立戰略研究院就是要突破這些瓶頸，推動“創新2.0”的落地。

他介紹，戰略研究院将專注基礎理論的突破和革命性技術的發明，比如光計算、NDA存儲、原子制造等新技術。

華為将投入光計算的研究，利用光的模拟特性，實現數據處理中的複雜邏輯運算；随着計算量向AI等轉移，80%的計算量可能更加合适用新的計算架構，效率可獲得百倍提升，從而突破摩爾定律。

DNA存儲方面，華為将探索用DNA來存儲信息，一個立方毫米DNA就可以存儲700TB的數據。

原子制造方面，今天納米級的精密制造是用“宏觀制造”的方法，達到了“微觀尺寸”的水平。華為将探索在原子尺寸的層面上直接進行制造，從單個原子開始，直接将其裝配成納米結構，然後，再将這些納米結構組裝成更大的微器件，而通過原子制造技術，可以把摩爾定律提升100倍。

以下為徐文偉演講節選：

今天，我們又站在了一個新的起點上，這不僅意味着華為的創新戰略的升級，同時也意味着我們要為推動世界進步做出更多貢獻。

過去三十年，華為産品領先的根因，在于基于客戶需求的工程和技術創新，而面向未來，華為将基于願景和客戶需求雙輪驅動的創新，加大基礎技術研究和理論研究投入，探索未來，照亮世界，照亮華為，實現技術領先的創新戰略。

時代呼喚理論突破

衆所周知，信息産業超過50年的高速發展，理論界和産業界都開始遇到了發展瓶頸。

首先是理論瓶頸：現在的創新主要是把幾十年前的理論成果，通過技術和工程來實現。比如說，香農定律是70年前，1948年發表的，5G時代，幾乎達到了香農定律的極限，CDMA是演員海蒂拉瑪1941年發明的。ICT産業發展已經遇到了瓶頸，需要新的理論突破和基礎技術的發明。

其次是工程瓶頸：摩爾定律驅動了ICT的發展，以前（CPU）性能每年提升1.5倍，現在隻能達到1.1倍了，摩爾定律下一步怎麼發展？這些都是我們在ICT發展中遇到的瓶頸。

就華為自身來說，任總在2017年就提出，華為當前的創新，還處于工程數學、物理算法的工程層面，面向未來，華為感到迷茫，處于迷航中。

下一步，華為将如何突破這些瓶頸？

華為創新理念升級：從1到N邁向從0到1

針對業界的瓶頸和挑戰，華為的創新戰略是：從基于客戶需求的技術和工程創新的1.0時代，邁向基于願景驅動的理論突破和基礎技術發明的創新2.0時代。

創新1.0的核心理念是：基于客戶需求和挑戰，是技術創新，工程創新，是産品與解決方案的創新，是從1到N的創新。核心是幫助客戶和合作夥伴增強競争力，幫助客戶增加收益或者降低成本，幫助客戶實現商業成功。

過去華為無論在無線、光網絡、還是智能手機領域，我們都有大量的工程和技術創新，為客戶帶來了極大的商業價值以及産生了巨大的社會價值。

創新2.0的核心理念是：基于對未來智能社會的假設和願景，打破制約ICT發展的理論和基礎技術瓶頸，是實現理論突破和基礎技術發明的創新，是實現從0到1的創新。

華為的成功，沒有秘密，就是持續30年、上千億美元研發投入的結果，就是創新1.0給客戶帶來價值的自然回報。下面我分享幾個案例。

1、從AII IP、All Cloud到All Intelligence，牽引産業發展方向

首先，華為洞察和把握了行業大方向，制定了正确的網絡發展戰略；大方向的正确，不僅确保了産品研發沒有走彎路，并且實現了産品走在行業的前列，牽引行業的發展方向。

比如2005年，我們推動網絡架構走向ALL IP，制定了Single戰略，把TDM、ATM、FR等多種交換技術共存的多張網絡，變成基于IP交換的單一網絡，制定了“接口IP化、内核IP化、架構IP化、業務IP化”的四步走戰略。今天統一的一張基于IP網絡，讓運營商端到端的建設成本降低和運營效率提升3-4倍。

2011年，我們判斷雲技術将對網絡産生重大的影響，推動了“ALL Cloud 全面雲化”，制定了SoftCOM網絡發展戰略(Softwaredefined TeleCOM)，即用雲計算的理念和技術來改造電信網絡，通過“資源池化、軟件分布化、運行自動化”來實現“軟件定義的網絡”，構建開放和敏捷的網絡。讓業務部署、業務發放等效率提升一倍以上。

2016年，我們認為AI作為一個通用技術，将無處不在，提出ALL Intelligence的概念，因此，在SoftCOM的基礎上，把AI引入到電信網絡中，提出“自動駕駛網絡”的發展目标，徹底改變電信網絡的運行和維護方式，逐步實現“無人值守“的網絡。

最終結構性地解決運營商的網絡Opex高，業務發放慢的問題，目标是實現80-90%的網絡運維工作的自動化。清晰、準确的網絡架構發展戰略，引領公司持續走在正确的方向上，持續走在行業的前列。

2、從分布式基站到無代演進，引領無線發展新方向

在産品和解決方案的創新上，華為的創新不僅是全方位的各個産品領域，而且持續引領行業的創新。

比如無線領域， 早在2005年，華為就開發了業界第一款分布式基站，2007年，率先推出了 SingleRAN基站，實現2G、3G基站合一，這些系列化的創新，其價值不僅僅是降低30%TCO，更是大大降低了網絡建設的門檻，讓網絡建設的全流程更加簡單。

華為無線的領先，是長期持續的技術和工程創新的必然結果。

3、從OTN到全光網：定義光網絡新标準

華為的創新，不僅僅是在無線領域，我們光領域，從OTN到全光網，華為都是産業标準的引領者。

比如華為的OXC（光交換）系統，用光背闆替代了傳統的3000根光纖，用光電集成，1塊單闆替代原來的一個機櫃，這給客戶帶來了巨大價值，不僅功耗降低50%，占地面積下降90%，部署和運維的效率，百倍的提升。

4、從多攝像頭到智慧内芯，樹立手機新标杆

當然，創新不能不談一下華為手機。華為是第一個發布雙攝像頭手機的廠家，最近發布的P30手機，不僅實現了4攝像頭的組合，樹立了照相水準新标杆，但這些特性背後是：

微米級的折疊光路設計，10X混合變焦性能；0.00024度的分離式雙OIS防抖，超過300人的研發隊伍，36個月精心打磨。

華為也是第一個把AI引入手機的廠家，讓手機變成一個以“使用者”為中心，打造出懂你的手機，把手機從”智能”推向“智慧”。

最火爆的是華為折疊手機Mate X，一個轉軸，是數學、材料、機械、設計等多學科的創新，曆時3年攻關，曆經幾十次疊代，最終實現可20萬次穩定工作；從而保證整部手機的平整狀态。

看得見的産品，看不見的是背後的技術

我們看到的是産品，而冰上之下的技術才是真正的競争力。數學、芯片設計、材料、散熱等，這些是背後的基礎能力。

華為有60多個基礎技術實驗室，700多數學博士，200多物理和化學博士；數學的算法的突破決定了SingleRAN的誕生。

早在1991年，華為就設計了第一片ASIC芯片并成立了芯片設計室。

近30年的積澱，材料的抗腐蝕研究，讓華為産品适應各種環境；石墨烯的研究，讓電池散熱效率大幅提升；無風扇的散熱設計，讓基站的體積降低30%……

創新2.0：基于願景驅動的理論突破和基礎技術發明

以上的案例，都是基于客戶需求的工程和技術創新，也即創新1.0，今天産業遇到瓶頸的根源，在于理論創新的滞後，沒有理論的創新，很難突破技術的瓶頸。适應時代要求，華為将從創新1.0向創新2.0邁進。

以開放式創新、包容式發展為思想理念

那麼，什麼是華為創新2.0？

創新2.0的核心是基于願景的理論突破和基礎技術的發明，而理論突破和基礎技術發明源頭之一是學術界，工業界提出的挑戰和向大學進行研究的投資是助推器。

理論突破和技術發明的不确定性非常高，這種不确定性的性質就決定了不能是封閉的創新，需要一起分享成果，共享能力。

華為創新2.0的思想理念是“開放式創新、包容式發展”，大學和研究機構，學術界，工業界聯合起來，共同推動。

以大學合作、技術投資為戰略舉措

如何讓創新2.0真正地落地呢？

我們将采取“支持大學研究、自建實驗室、多路徑技術投資“等多種方式實現創新2.0，把工業界的問題、學術界的思想、風險資本的信念，整合起來，共同創新。

華為成立戰略研究院，統籌創新2.0的落地

戰略研究院主要負責5年以上的前沿技術的研究，通過每年3億美金投入大學，支持學術界開展基礎科學、基礎技術等的創新研究。

戰略研究院最重要的是看未來，擔負起華為在未來5-10年技術領域的清晰路标。面向未來，确保華為不迷失方向，不錯失機會。同時，開創颠覆主航道的技術和商業模式，确保華為主航道可持續競争力。

我們将在如下幾個方面進行重點投入：

基礎科學研究：華為将設立專項基金支持基礎科學研究和人才培養，推動基礎理論的突破；

基礎技術研究：華為有着豐富的行業應用場景、針對工業界面臨的工程技術問題和世界級難題（如香農定律極限、内存牆、摩爾定律失效等），大學和華為發揮各自優勢，推動基礎技術的突破，并加速高校研究成果跨越創新死亡谷；

技術創新：針對當前工程和技術的難點，共同進行研究；

企業和大學的合作，是雙向的，也是共赢的。共同推動理論突破和基礎技術發明，工業界通過産品的形式，為客戶創造價值，向最終消費者提供服務。

圍繞“信息全流程”發掘未來的技術

戰略研究院，圍繞信息的全流程，研究和發掘未來的技術，從信息的産生、存儲、計算、傳送、呈現，一直到信息的消費。

比如顯示領域的光場顯示，計算領域的類腦計算、DNA存儲、光計算、傳送領域的可見光等，基礎材料和基礎工藝領域的超材料、原子制造等。

下面，我具體舉幾個華為着眼于基礎研究和發明的領域，讓大家來感受一下未來的科技。

1、投資光計算，探索異構計算發展之路

第一個是光計算：我們知道現在數據的種類越來越多，并且受摩爾定律限制，一種計算架構實現所有數據的處理成本非常高，因此，異構計算是突破摩爾定律的路徑之一。

華為投入光計算的研究，利用光的模拟特性，實現數據處理中的複雜邏輯運算。

比如，在人工智能領域，計算量的80%是矩陣變換、最優求解等，這些運算用CPU做，效率非常低，如果用光計算，性能會提升百倍，因為光本身的衍射、散射、幹涉等天然特性，就是具備這樣數學特性，光計算省去大規模的數模轉換的過程，在這些特定的領域有着天然優勢。

試想一下，随着計算量向AI等轉移，80%的計算量可能更加合适用新的計算架構，效率百倍地提升，那麼，摩爾定律的困境，就會很大程度上被克服。

2、投資DNA存儲，突破數據存儲容量極限

第二個是DNA存儲，我們都知道在信息時代，數據量是指數增長的，而且是累積的，其增長的速度遠高于摩爾定律。

那麼，存儲的容量要求越來越大，勢必導緻成本不斷增加，而這種增長不可持續，存儲已經成為IT産業中成本最高的部分。

因此，要麼把一些數據不斷地丢棄，要麼尋找容量更大的存儲技術。

衆所周知，基因的信息是巨大的，人的一個基因信息有幾十個G，存儲基因信息的DNA是非常高效的，那麼，能不能用DNA來存儲信息呢？

一個立方毫米DNA就可以存儲700TB的數據，相當于70個今天主流的10T硬盤，按照這樣測算，一公斤的DNA可以存儲今天所有的數據，容量達到驚人的程度。寫數據的過程是基因編輯，讀數據的過程是基因測序。

但是，今天基因存儲離商用還非常遙遠，因為數據讀寫的速度還非常低，比如，寫5MB的數據需要4天時間，這就需要我們發掘新方法和新技術來突破這些瓶頸。

3、投資原子制造，突破摩爾定律極限

第三個是原子制造。今天，精密制造達到了納米級，如10納米。但是，這是用“宏觀制造”的方法，達到了“微觀尺寸”的水平。

今天，更精密的制造，用宏觀的手段，越來越困難，即摩爾定律的天花闆。

如果我們換一種思路，能否在原子尺寸的層面上直接進行制造呢？從單個原子開始，直接将其裝配成納米結構，然後，再将這些納米結構組裝成更大的微器件。

實現“原子到産品”的制造模式。原子的尺寸是十分之一納米，也就是說原子制造技術可以把摩爾定律提升100倍。

智能世界，道阻且長。今天的我們，需要理論的突破，需要新的基礎技術的發明。我們将繼續去探索未知的新世界，勇敢地航向前人所未至的領域。

既然處于迷航中

那，我們就開始領航！

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