怎麼看懂數據分析?關于數據化這個概念，我打個比方，現在小編就來說說關于怎麼看懂數據分析?下面内容希望能幫助到你，我們來一起看看吧!

怎麼看懂數據分析

關于數據化這個概念，我打個比方。

它可以是是一部CCTV，起監控作用，可以通過數據及對應的分析指标監控到業務的各個層面；也可以是是一台預警機，提起預測銷售，庫存情況，回款預測，盈虧等數據，業務層面可提前做出反應，從而制定對應的策略；還可以是一架播種機，為新産品，新策略，新政策的制定提供數據支持。

面對數據處理，數據分析，有人覺得很難、很亂，其實我們首先要做的是對數據處理的正确認識，也就是數據分析思路。

1、分析需求

分析需求，首先要收集需求，需求可以從訪談、走訪、市場調研的方式獲得。對于手機來的需求也許很雜很亂，目标不同意，可以使用思維導圖分析數據，5W2H分析法還有人貨場分析法。确定好的需求一定要經過合适明确。

2、收集數據

在收集過程中不斷要問：數據來源是否可靠？我收集的數據方法是否有瑕疵？我收集的數據是否有缺失？

3、整理數據

有人會問，為什麼會有整理數據這一步？整理數據是對收集到的數據進行預處理，使之變成可供進一步分析的标準格式的過程。數據整理的好與壞直接決定分析的結果!對于數據的處理如果用EXCEL處理，有分類，排序，做表，預分析等等，利用删除重複項，透視表， 圖表，函數等功能進行輔助整理；

然而，很多企業的數據量很大，需要用專門的ETL工具清洗，或者用集成了ETL、數據處理、可視化的工具FineBI。

4、分析數據

分析數據的思路可以按照點-線-面的三維分析法，點是某個節點的一個指标值。線是包含這個點的縱向發展趨勢或者包含這個點的橫向對比趨勢。面是包含這個點的上一級或者對象的指标值。

5、數據可視化

将分析結果用簡單而且視覺效果好的方式展示出來，一般運用文字、表格、圖表和信息圖等方式進行展示。數據可視化是數據分析的“表達”，好的數據可視化可以錦上添花，相反會前功盡棄。

數據圖表主要作用是傳遞信息，不要用他們來炫技，不要舍本逐末過分追求圖表的漂亮程度。

也不要試圖在一張圖表中表達所有的信息，可以選擇dashboard這樣的圖表分析方式。

6、應用模闆開發

對于那些标準化程度比較高的數據以及使用頻率比較高的分析文件，可以開發成一種固定的模闆格式，好處标準化，程序化，大大節約時間。

對于數據量大的模闆，或者需要共享/共同開發的模闆，可以使用FineReport這種專門的報表工具來處理。

7、分析報告

分析報告是數據分析的最終制成品，可以用word，excel，ppt作為報告的載體，承載的是圖片還是網頁，以及如何美化在這就不算重點，也不詳解了。寫分析報告之前，切記要弄清楚你是給誰彙報和分析報告，對象不同，關注點自然不一樣。

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