cda數據分析師考試多少分?今天，小編給大家分享CDA LEVELⅠ考試中，哪些内容是重點，哪些内容隻需要領會就可以了大家記得收藏哦，我來為大家科普一下關于cda數據分析師考試多少分?以下内容希望對你有幫助!

cda數據分析師考試多少分

今天，小編給大家分享CDA LEVELⅠ考試中，哪些内容是重點，哪些内容隻需要領會就可以了。大家記得收藏哦。

1、數據分析概念、方法論、角色 【領會】

數據分析基本概念（數據分析、數據挖掘、大數據）

數據分析目的及其意義

數據分析方法與流程

數據分析的不同角色與職責

2、數據分析師職業道德與行為準則 【領會】數據分析師職業道德操守 數據分析師專業行為準則

3、大數據立法、安全、隐私 【領會】

國外隐私相關法律要求（參閱《國際數據保護規則要覽》）

國内大數據立法的曆程和展望（參閱《中國大數據法治發展報告》）

歐盟《通用數據保護條例》（General Data Protection Regulation，簡稱 GDPR）中企業和個人的數據使用權限

總體要求

理解表格結構與表結構的數據特征、理解表結構與表結構數據獲取操作方法、理解表結 構數據連接及彙總的邏輯、能夠應用表結構連接及彙總邏輯關聯多表進行彙總求值計算、能 夠制作 ER 關系圖

1、表格結構數據特征 【領會】

表格結構數據概念

表格結構數據處理工具

【熟知】

表格結構數據特征

2、表格結構數據獲取、引用、查詢與計算

【領會】

表格結構數據獲取方法

【熟知】

單元格區域的特征

【應用】

表格結構數據的引用方法

表格結構數據的查詢方法

表格結構數據的常用函數

3、表結構數據特征

【熟知】

理解主鍵的意義

理解維度及度量的意義

理解缺失值

表結構數據特征

表結構數據與表格結構數據差異

4、表結構數據獲取、加工與使用

【領會】

表結構數據獲取渠道及方法

【熟知】

表結構數據連接邏輯

表結構數據彙總邏輯 ETL 作用、特征

【應用】

應用 E-R 圖

計算兩表連接彙總值

總體要求

理解數據庫的基本概念、理解 DDL 及 DML 語言、能夠根據業務需求及數據特征使用 查詢語言從數據庫中獲取準确、完整的數據信息、能夠應用數據庫函數進行數據處理及計算

1、數據庫相關概念

【領會】

數據庫分類

SQL 語言的功能

【熟知】

數據庫、數據庫管理系統與SQL 之間的關系 

2、DDL 數據定義語言

【領會】

數據庫基本結構

【熟知】

數據類型

約束條件

【應用】

創建、選用、删除數據庫

創建、修改、删除表

3、DML 數據操作語言

【領會】

添加數據的步驟

【熟知】

添加、修改、删除數據的語法規則

【應用】

添加數據

修改數據

删除數據

4、單表查詢

【領會】

虛拟結果集

【熟知】

運算符

SQL 語句的書寫順序和執行邏輯 【應用】

基本查詢：去重查詢、設置别名

條件查詢：多條件查詢、空值查詢、模糊查詢

分組查詢：分組聚合、分組後篩選

查詢結果排序、限制查詢結果數量

5、多表查詢

【領會】

對應關系：一對一、一對多、多對多

連接方式：内連接、左連接、右連接

連接條件：等值連接、不等值連接

【熟知】

連接查詢的邏輯和聯合查詢規則 【應用】

【應用】

連接查詢：内連接、左連接、右連接

聯合查詢：去重、不去重

6、子查詢

【領會】

子查詢分類

【熟知】

子查詢位置、子查詢操作符

【應用】

子查詢語法規則

子查詢優化

7、數據庫函數

【領會】

計算字段

【熟知】

函數功能及參數

【應用】

數學函數、字符串函數、日期時間函數、分組合并函數、邏輯函數

總體要求

理解統計基本概念、理解描述性統計相關知識内容、理解描述性統計圖表定義及适用場 景、能夠應用描述性統計知識描述及探索業務問題

1、統計基本概念

【熟知】

統計學含義及其應用

統計學的基本概念：數據、總體、樣本、參數、變量

2、數據的描述性統計

【領會】

描述性統計圖表：直方圖、散點圖、箱型圖 集中趨勢的描述：衆數、中位數、分位數、平均數

離散程度的描述：極差、方差、标準差、離散系數、變異系數

分布形态的描述：偏态、峰态

3、統計分布

【熟知】

兩點分布、二項分布、正态分布、 分布、T 分布、F 分布

4、相關分析

【熟知】

相關分析的描述：散點圖、相關分析的類型

相關關系的度量：相關系數接、透視邏輯

總體要求

理解多維數據模型價值、理解多維數據模型邏輯、理解透視分析原理、能夠活用多維數 據模型結合恰當透視方法觀測業務問題實現商業洞察

【應用】

能夠通過表的字段理解該表所代表的業務維度及業務意義，能夠通過表的業務意義倒推

回表中字段的主鍵、維度、度量屬性

2、多維數據模型

【領會】

了解使用多維數據模型的業務意義

【熟知】

熟知多維數據模型的創建方法

熟知多維數據模型中連接方式與彙總結果間的關系

熟知多維數據模型下彙總維度與篩選維度間的差異及各自的适用場景

【應用】

能夠通過 5W2H 思維模型梳理業務線索，搜集完整的多表數據。

能夠根據業務需求，按照正确的連接關系創建完整、準确、全面的多維數據模型

能夠根據多維數據模型推導出可探索的業務問題範圍，實現業務洞察

透視分析方法

【領會】

透視分析的價值及意義

【熟知】

熟知基本透視規則：求和、求平均、計數、最大最小值

熟知條件篩選透視規則：多條件透視計算、不同層級維度透視計算

熟知基本對比計算規則：均比、基準比、标準比、百分比、差異百分比

熟知時間維度下的透視計算規則：不同時間段、不同時間位移量下的透視計算規則

熟知行間透視與字段上透視的差異

【應用】

能夠根據業務需求選擇創建正确的透視規則

能夠将透視規則應用在正确的多維模型下描述業務問題

能夠通過透視結果理解業務問題

透視結果與預期結果不符時，能夠檢查、追蹤問題原因

總體要求

理解業務數據分析方法、掌握業務數據分析流程、能夠使用及設計創建業務指标、能夠結合業務模型及業務分析方法正确理解業務問題，找到問題原因，并能夠提出解決問題建議

1、數據驅動型業務管理方法

【熟知】

熟知數據從業務中來到業務中去的全過程

熟知數據驅動型業務管理的價值意義

熟知數據驅動型業務管理流程

熟知數據驅動型業務管理思維方式

【應用】

能夠通過數據驅動型業務管理流程找到業務分析與業務管理需求的結合點，能夠正确理 解數據的出處及産生邏輯，能夠正确的運用數據為業務管理提供有價值的數據分析結果

2、指标的應用與設計

【領會】

指标的作用

【熟知】

熟知從指标結果出發到業務行為落地的思維過程及分析方法

熟知指标與透視計算間的關系

熟知常用指标

流量相關指标

轉化相關指标

營運、銷售相關指标 庫存類指标

常用财務指标

績效類指标

客戶相關指标

熟知拆解業務需求設計指标方法

【應用】

能夠根據指标結果洞察業務問題及影響

能夠根據業務場景選擇恰當的指标進行觀測

能夠根據業務需求設計新指标，完善指标體系

3、業務分析方法

【領會】

不同業務分析方法各自的作用

【熟知】

熟知以下業務分析方法：

客戶分析：客戶來源分析、客戶價值分析、客戶生命周期分析、客戶行為分析

商品分析：商品進銷存分析、商品渠道分析、商品耗損分析、商品價格分析 流量、轉化分析：流量轉化分析、流量渠道分析

行為效果分析：活動效果分析、銷售分析、其他行為效果分析

業務分析模型：漏鬥模型、RFM 模型、客戶價值模型

業務分析方法：樹狀結構分析法、二八分析法、四象限分析法、同期群分析法

【應用】

能夠應用恰當分析方法解決業務問題

能夠将數據處理分析技能融入到業務分析方法中，為數據驅動型業務管理提供正确、全 面、客觀的數據依據

總體要求

理解業務分析報告與數據可視化報表的制作方法、能夠結合業務需求撰寫正确的業務分 析報告，能夠結合業務需求創建全面的數據可視化報表

1、可視化分析圖表

【領會】

業務圖表與統計圖表的區别

【熟知】

業務圖表決策樹

熟知比較類圖表的使用方法

熟知描述類圖表的使用方法

熟知結構類圖表的使用方法

熟知序列類圖表的使用方法

【應用】

能夠根據數據特征及業務需求選擇正确的業務類圖表使用

能夠通過圖表展示内容理解業務問題

2、撰寫業務分析報告

【領會】

業務分析報告作用

【熟知】

熟知業務分析報告撰寫流程

熟知業務分析報告撰寫注意事項

熟知業務分析報告設計方法

【應用】

能夠根據業務需求選擇正确的報告論點

能夠根據報告論點搜集并展示充分、正确的數據依據

能夠撰寫合理嚴謹的分析報告，并提出有價值的分析建議

3、創建數據可視化報表

【領會】

數據可視化報表的作用

【熟知】

熟知數據可視化報表與業務分析報告的差異

熟知數據可視化報表的創建過程

熟知數據可視化報表的設計思路

熟知數據可視化報表的應用方法

【應用】

能夠結合業務需求設計可落地的數據可視化報表内容

能夠将抽象的業務需求轉化為具象的數據維度與度量描述

能夠制作可清晰、準确、全面地描述業務問題、展示業務全面場景的數據可視化報表

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