當你走進一家商場門店，店裡馬上播放起你喜歡的音樂，店員為你推薦适合你的配套搭配，商場裡的營銷活動為你量身定制……在朱智的設想裡，這些都可以變成現實。

大數據釋放出的價值，正在加速颠覆固有的商業模型，并深刻影響着用戶的消費習慣。

或許你早已習慣了這樣的場景：打開電腦浏覽器，頁面下角彈出的網頁廣告，正好是你最近關注了解的商品;打開某電商網站，頁面顯示靠前的商品，都屬于你購買頻率較高的類别;打開某新聞資訊APP，系統自動推薦給你的信息，可能正是你感興趣的内容。

這一切都得益于大數據行業的發展。基于線上大數據分析，廣告和信息早已實現了千人千面的精準投放。

但是對于并不具備數據基礎的線下實體商場和商鋪，能否同樣實現對用戶行為的精準把握，從而促進商業生意的發展呢?這正是芝麻科技解決的問題。

芝麻科技是一家線下大數據服務公司，緻力于線下消費者大數據的采集及分析，通過數據服務提升商業效率。

作為國内首批開發出Wi-Fi感知設備并結合數據挖掘将其應用在零售領域的公司，芝麻科技的産品和服務廣泛運用于基礎客流分析、消費者畫像洞察、精準營銷等多個維度。

線下商業數據缺乏成行業痛點

盡管電子商務的便利性給消費者帶來了更多選擇，大數據的運用大大提升了運營效率并降低了獲客成本，但實體商業的機遇并非完全消失。

“數據 場景是我們業務裡很核心的關鍵詞。一方面要幫助線下商家去了解商業運營的狀态，另一方面以數據作支撐，在場景中落地服務。”芝麻科技創始人兼CEO朱智說。

在他看來，線下場景中，商業是非常多元化的形态，其中有兩類場景具有非常核心的地位。一類是“場”，比如商場、百貨、購物中心等，“場”可以視為線下流量的聚集器、商業生态的聚集器;還有一類是品牌，比如各大品牌的專營店、專賣店、櫃台、加盟店等。

在以上兩類場景的應用中，數據可以發揮很大的價值。比如用戶畫像和精準營銷，就像在傳統模式下，判斷一個人是否健康，一般人會通過觀察對方的體格等方法，但如果有詳細的數據，就可以通過量化指标來科學評估，并有針對性地進行指導。

然而，數據的缺乏，正是線下商業面臨的首要難題。

線上互聯網具有數據留存的先天的優勢，由于線上數據收集、歸類、整理、分析及挖掘相對便利，線上商業體具備較強的數據化能力。線下屬于商業實體，在數字化的過程中做的相對薄弱。

而另一方面，線下商業競争壓力也越來越大。

“線下商業發展速度很快，僅2017年新開購物中心就有五百多座，2018第一季度也已開業一百座，”朱智表示，“線下商業如果不加快自身的叠代優化，容易被淘汰。數據化運營幫助商業快速發現運營問題，監測商場的健康狀況，幫助加速叠代優化，是很有力的工具。”

線下商業也能識别和了解消費者

怎樣收集線下數據?

Wi-Fi感知設備——無線路由探針，是芝麻科技的主要工具。它自帶流量卡，插電就能用，安裝非常簡單，通過感知記錄商業場景裡出現的移動設備信号，解析消費者的到訪狀況。

朱智介紹，探針通過識别手機信号的距離遠近停留時長等，在不涉及個人隐私的情況下，進行消費者駐場行為的判斷。

雖然到訪行為數據是一個非常簡單的數據結構，但基于這個數據，可以挖掘出非常多有效信息。

朱智舉例說，每個人的手機信号包中所含的手機設備号是唯一的，對于商戶來說，探針可以通過識别這個手機信号是第幾次出現，來判斷是新顧客還是老顧客;通過信号停留的時間，記錄其到訪時間長短。

而對于商場來說，比如一個10萬平米的大型商場，有300個商戶，一天的客流量是1萬人。可以通過各個店鋪的數據，分析出哪些店鋪比較受歡迎，哪些品牌對商場的流量貢獻度比較高，哪些店鋪拉來了新客人，哪些店鋪一直在做老客生意等等。

這可以幫助商場和品牌了解消費者，用數據化的方式呈現用戶的類别、購物偏好、消費習慣、興趣程度，然後進行分析研究，明确哪些方面應該提升，從而促進生意的達成。

相比人臉識别等數據收集方法，Wi-Fi探針的成本要更低。

尋找中國創客(ID:xjbmaker)了解到，Wi-Fi探針的技術門檻并不高，行業内并非隻有芝麻科技擁有該技術。

對此，朱智表示，“我們在國内做Wi-Fi探針技術是最早的，從2013年就開始做，我們有技術的發明專利，探針技術門檻不高，其核心的價值是對數據的精确算法和落地應用能力。”

目前，芝麻科技與南加州大教授聯合成立了數據科學實驗室，擁有多項數據算法和模型的技術專利。

在朱智看來，除了對Wi-Fi探針技術的最早使用，芝麻科技在技術的商業化落地方面投入了巨大的精力，而且行業應用已經非常成熟，這也是芝麻科技相比其他服務商的核心優勢所在。

分析數據提升商業效率

設想一下，某一天你走進一家商場門店，店裡馬上播放起你喜歡的音樂，店員為你推薦适合你的配套搭配，商場裡的營銷活動似乎是為你量身定制……

在朱智的設想裡，這些都可以變成現實。

他認為，以往線下商業決策最主要的問題，就是靠經驗、拍腦袋。經驗固然重要，配合系統性的商業數據分析，可以非常明确知道下一步到底應該幹什麼。

“我們幫助實體商業去運用這些數據，并告訴他們，數據給商場帶來了什麼價值。”朱智說。

把消費者的行為和訴求數據化後，即進入數據的應用落地階段。芝麻科技目前主要應用在精準營銷、客流分析和用戶畫像等方面，為商場和品牌商家提供标準化的SaaS服務。

比如，品牌商要做品牌升級，需要研究報告來輔助決策。傳統模式下，品牌商需要聘請市場調研公司花費數月時間做市場調研，來明确目标客戶群和市場空間，但通過芝麻科技的數據服務，可以大大提升決策效率;對于有拉新需求的商戶，接入芝麻科技的數據系統，可以精準識别新老客戶并制定針對性的營銷方案。

“當大數據成功運用到線下商業場景時，就能夠實現商業運營有據可依，消費者數據化有迹可尋，認知營銷有計可施。”朱智說。

據朱智透露，芝麻科技的數據服務采用硬件部署加軟件年度服務的方式，服務數百個品牌客戶和購物中心客戶。芝麻科技已經和紅星美凱龍、北京大悅城、佳兆業等大型商業綜合體，以及寶潔、歐萊雅、歐時力、勁霸、福特、林肯等品牌商建立了合作，同時還與騰訊智慧零售、京東無界零售、索博客全球展開了戰略合作。

“當把數據的每一個環節都做的足夠精細化後，就能夠對每一個環節進行跟蹤。芝麻科技正在幫助實體零售門店全面準确地了解消費者，并與消費者互動。”朱智說。

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