tft每日頭條

 > 科技

 > 智能手機ai算法

智能手機ai算法

科技 更新时间:2024-11-20 04:53:21

魚羊 發自 凹非寺

量子位 | 公衆号 QbitAI

這位胖友,你聽說過“鏡頭恐懼”嗎?

包括但不限于,總是盡力躲避鏡頭,即使拍照也往往表情尴尬,笑不出來。

智能手機ai算法(程序員們快把這款AI)1

那感覺,就是人家拍照是回眸一笑百媚生:

智能手機ai算法(程序員們快把這款AI)2

我一上相就是“我是誰”、“我在哪”、“我在幹什麼”靈魂三連。

現在各種算法技術這麼發達,就不能我往鏡頭前一站,相機自動幫我微笑到位嗎???

智能手機ai算法(程序員們快把這款AI)3

真别說,本老鏡頭恐懼症患者仔細查了查,發現這事兒還挺靠譜。

比如前面這張阮玲玉露齒而笑的照片,原片其實長這樣:

智能手機ai算法(程序員們快把這款AI)4

嘴角這麼一揚,老照片裡的清冷美女,是不是就多了一些鮮活的妩媚溫柔?

再看林徽因和她的表姐妹們,微笑加持,少女的天真本性就仿佛透過照片穿越了時代。

智能手機ai算法(程序員們快把這款AI)5

關鍵是,AI這一手微笑P圖,着實是P得行雲流水不着痕迹。

不僅嘴角上揚,連帶蘋果肌的變化也刻畫到位,細節拉滿。

智能手機ai算法(程序員們快把這款AI)6

此刻的我隻想說:

智能手機ai算法(程序員們快把這款AI)7

媽媽再也不用擔心我拍照不會笑

不過說實話,從技術的角度來看,雖然現在的各種AI“P圖”大法百花齊放,真要自己手動實現一個,麻煩事兒屬實不少。

以這個“一鍵微笑”為例,别看隻是一個微笑的動作,背後涉及的算法環節就包括:

  • 人臉檢測
  • 面部關鍵點識别
  • 面部屬性識别
  • 目标表情驅動

……

而具體到細節,關鍵的一步,就是要把人臉圖像分割成高度精細的語義塊,使得圖像與像素級語義分割相匹配。

智能手機ai算法(程序員們快把這款AI)8

隻有經過類似這樣的操作,才能讓表情編輯與人臉本身的狀态相貼合,達到真實自然的效果。

還有一重難點在于數據集

一鍵微笑背後的算法模型最終效果好不好,很大程度上依賴于人臉數據集的構建。

數據集中包含的人臉越多越豐富,AI算法就能學到越多的人臉特征,提高輸出結果的精準度。但人臉數據集的獲取又往往涉及到用戶隐私等多種問題,較難采集。

智能手機ai算法(程序員們快把這款AI)9

但橋豆麻袋,我也不是在為難各位攻城獅,因為這事兒啊,也不是沒有現成的捷徑可以走。

開頭的這麼一套AI“魔法”,其實就是我最近了解到的華為HMS Core提供的AI“一鍵微笑”功能。

所謂HMS Core,官方說法是華為終端雲服務(HUAWEI Mobile Services)開放能力合集。

簡單翻譯一下,就是一個給移動端開發者們提供各種App基礎應用服務,以及圖形、媒體、AI等一系列算法能力的平台。

其中媒體領域的視頻編輯服務(Video Editor Kit)提供了專屬濾鏡、AI着色、人物追蹤等多種AI能力。而一鍵微笑能力正是來自于此Kit能力。

對于開發者們而言,這便意味着,不用費力調教模型,僅需幾行代碼,簡單接入華為HMS Core開放的SDK,就能低門檻地複制同款AI“微笑魔法”。

可以看到,基于面部識别算法以及數據集的優化,與FaceApp等相比,Video Editor Kit的微笑處理偏合理含蓄,微笑自然且不會改變原本人臉的合理結構。

智能手機ai算法(程序員們快把這款AI)10

HMS Core研發團隊依托自研的人臉生成模型,結合算法利用部分真實人臉圖片,生成大量的虛拟人臉圖片來訓練微笑模型,比如可以基于數千張具有肖像權的人臉圖片,生成百萬張虛拟人臉數據集。然後再利用自研算法模型,從人臉數據集中生成了“開心數據對”,也就是一系列的笑臉。最終,從中選出更符合原圖人臉面部狀态、更自然合理的微笑。

Video Editor Kit的“一鍵微笑”功能近期會在華為開發者聯盟官網上線,有興趣的小夥伴可以嘗試下~

除了賦予照片中人自然微笑的能力,Video Editor Kit在處理老照片時,還展示了另一重AI能力:AI着色。

與此前火爆外網的其他廠商相比,來自華為的AI着色風格強調的不是“複古感”,而是更貼近真實生活。

智能手機ai算法(程序員們快把這款AI)11

△左為華為Video Editor Kit,右為其他廠商

據了解,Video Editor Kit的AI着色是通過設計輕量算法模型、構建百萬數據集,和優化調整訓練方式,來讓照片着色更自然。

另外,相對而言,Video Editor Kit的AI着色賦予老照片的色彩飽和度更低一些,更便于後期處理。

複雜算法一個SDK就搞定,應用開發超簡單

這裡咱們就以AI着色為例,看看在自己App中集成HMS Core的AI能力,需要經過哪些步驟。

首先,你需要在華為開發者聯盟網站上完成實名注冊。

第二步就到了集成HMS Core視頻編輯服務(Video Editor Kit)的視頻編輯原子能力SDK。該SDK不僅提供導入、編輯、渲染、導出、媒體資源管理等一站式視頻編輯能力,還涵蓋了多個AI算法能力接口,可根據業務場景靈活選擇。

在快速集成SDK之後,隻需要增加幾行代碼就可以調用AI着色能力,輕松實現圖片和視頻處理的AI智能化:

智能手機ai算法(程序員們快把這款AI)12

除了詳細的開發指南之外,HMS Core官網還提供了Codelabs、服務教程和開發實例,幫助開發者快速集成SDK,進一步降低了應用開發的門檻。

需要說明的是,視頻編輯服務(Video Editor Kit)的SDK不僅支持華為手機,也支持非華為設備,具體版本要求如下。

智能手機ai算法(程序員們快把這款AI)13

另外小小地提醒一下:人臉算法千萬條,安全守法第一條。大膽的想法,還是收一收吧~

降低開發門檻的“基座”

看到這裡,你是否有些躍躍欲試了呢?

簡單接入SDK即可獲得複雜的AI算法能力,對于App的開發者們而言,技術層面的顧慮減少了,自然可以投入更多的精力和時間去豐富創意。

而對于咱們吃瓜群衆來說,這也就意味着,你能在HMS Core裡找到的開放能力,都能在各種App裡,以各種好玩的創意形式直接體驗到。

實際上,無論是安卓還是iOS,各自生态内類似的“基座”,如今都已是大勢所趨。

谷歌的GMS Core也好,蘋果面向開發者的各種Kit也罷,都已證明其在各自生态内,推動中小應用開發者創意落地的價值所在。

而這種應用的繁榮,反過來也進一步為安卓、為iOS獲得了更多用戶的好評、吸引了更多優秀的開發者。

智能手機ai算法(程序員們快把這款AI)14

作為全球Top 3移動應用生态的HMS,同樣在這條“基建”之路上探索已久:

在去年HMS Core 6正式發布之時,華為官方的數據就顯示,其開放能力已覆蓋應用服務、圖形、媒體、智能終端、人工智能、安全、連接與通信在内的7個領域,總共70個Kit能力。

截至2022年Q1,HMS生态中的開發者數量,已經超過540萬。

可以說,華為搭起了台子讓移動應用開發者來唱戲,相當于是在移動應用生态裡構建起了一套全新獨立的基礎設施。

并且不僅面向HarmonyOS,HMS Core也支持安卓和iOS的應用和服務開發。同時也在平闆、智慧屏、智能手表及車機等更多智能終端上布局。

更重要的一點是,作為手機軟件能力之基,HMS被推至台前,或許也可以看作是華為将多年積累的創新能力寶藏分享給了全球的應用開發者。

你覺得呢?

— 完 —

量子位 QbitAI · 頭條号簽約

關注我們,第一時間獲知前沿科技動态

,

更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!

查看全部

相关科技资讯推荐

热门科技资讯推荐

网友关注

Copyright 2023-2024 - www.tftnews.com All Rights Reserved