近期，在輔導學生論文的過程中，發現好多同學對于選題熱點把握不是很到位，小編整理了，如何把握研究趨勢?怎麼判斷是否為熱門主題?選題的相關熱點有哪些?等問題的解決辦法。
例如：我們要寫一篇有關于“人工智能”的論文，在選題分析時需要用到兩個工具，知網的指數檢索和關鍵詞共現分析。
指數檢索知網指數是以中國知網海量文獻為基礎的免費數據分析功能，它能形象地反映不同檢索詞在過去一段時間裡的變化趨勢。可以通過知網指數檢索、發現和追蹤學術熱點話題。
在大家熟悉的知網檢索頁面，切換到“知識元檢索”模塊，勾選指數檢索，輸入“人工智能”，進入到“人工智能”指數檢索頁面。
指數檢索可以幫我們從"學術關注度、媒體關注度、學術傳播度以及用戶關注度"四個維度快速了解"人工智能“這個主題在過去-段時間的關注度變化趨勢。
從曲線圖來上，可以很直觀地了解到關于“人工智能”的研究從2000年開始逐漸增多，近五年相關的學術研究文獻特别多，是當下的一個熱門研究主題。我們還可以找到人工智能在每一年度的熱門文獻，了解大家在不同時間段普遍關注的重點。
關鍵詞共現分析是利用文獻中關鍵詞共同出現的情況，來确定該文獻集各主題之間的關系。而通常，研究熱點是受到研究人員深度關注和探讨的研究主題，關鍵詞則可以對文獻的主旨與内容進行概括和總結，是論文的核心和精髓，所以通過關鍵詞共現可以分析出該領域研究熱點。
把(人工智能)輸入到知網進行檢索，檢索結果切換到中文文獻。在左側的聚類分析中，點擊可視化小圖标。
可以看到關于人工智能的研究文獻的關鍵詞分布，研究相關的關鍵詞有：人工智能、機器人、學習、計算機視覺、專家系統等。
點擊左側的共現矩陣分析，就可以看到關鍵詞的共現頻次。
在矩陣圖中，我們可以重點關注特别大的數值，數值越大表示共現頻次越高。上圖可得知：人工智能與專家系統、神經網絡、應用、大數據、機器學習這幾個關鍵詞共現頻次特别高。說明它們也是當前研究中大家普遍關注的問題，是當前研究的熱點!
以上就是利用知網進行選題熱點分析的兩個小技巧：指數檢索與關鍵詞共現分析功能。是不是很方便又很簡單。
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