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生物信息專業代碼071003，屬于理學生物科學類。

近三十年來，生命科學與計算科學飛速發展。生物信息學是一門生命科學與計算科學的前沿交叉學科。生物信息學産生和迅猛發展的主要推動力來自于新一代測序等高通量技術在生命科學領域越來越廣泛的應用。

生物信息學（bioinformatics）利用應用數學、信息學、統計學和計算機科學的方法研究生物學的問題。生物信息學以各種各樣的生物學數據為研究材料，通過計算機處理後再進行結果解讀，處理方法包括對生物學數據的搜索（收集和篩選）、處理（編輯、整理、管理和顯示）及利用（計算、模拟）。當前主要的研究方向有：序列比對、序列組裝、基因識别、基因重組、蛋白質結構預測、基因表達、蛋白質反應的預測，以及進化模型創建等。

生物信息學專業的研究對象是與生物學和醫學相關的數據，包括醫學實踐過程中患者的病史、病況、治療手段和療效的數據，以及為了更好地治療患者而進行的各類臨床和基礎醫學研究的結果數據。這個學科本質上是“數據科學”的一個分支，是“大數據研究”的一個分類，與“人工智能”緊密相關。

學科目标是能夠在生物醫學大數據中挖掘解釋疾病機理、提示治療策略、證明臨床效用的證據，用來指導醫學實踐的提升和改進。毫無疑問，生物醫學信息學是一個交叉學科，它适應了新形勢下健康産業發展的需求，以培養創新型生物信息學專業人才為目标。

生物醫學專業本科階段的核心課程主要有三大類：生命科學核心課程、基礎醫學核心課程和信息科學核心課程。生命科學核心課程主要是生物學基礎類的課程，如生命科學基礎、細胞與生物分子、遺傳與發育等；基礎醫學核心課程主要是涉及人體的一些基礎課程，如人體結構與功能學、疾病基礎、感染與免疫學、藥理學與藥物研發、神經科學等；信息科學核心課程主要涉及如何收集、處理、分析、評價生物醫學數據，如Python使用、生物序列分析、自然語言及人工智能等。

就業領域主要包括：科研崗、應用崗和管理崗。

科研崗位，主要是在科研機構、高等院校和醫院等就職，運用大數據支持生物醫學成果研發；

應用崗位，主要是在國際型醫藥公司和高薪信息類企業等，以信息學為手段，結合生物醫學背景，研發新藥和新治療手段；

管理崗位，在政府職能部門、相關事業單位和高薪企業機構等從事大健康産業數字化管理。

和生物科學專業對比，生物科學專業因為實在離實際應用太遠，隻能科研一條路走到黑。生物信息學的稍好一些，因為學習了信息科學計算機的技術，無論是繼續深造還是找工作都比純生物要好。生物信息競争比較小，因為純生物專業的畢業生大多不會計算機，但是計算機專業畢業生很少去從事生物相關行業。缺點是生物信息學在研究中主要是輔助性質，是個工具不是主導。想自己搞個大名堂出來是很難的，其次分子生物學的發展現狀在可以預見的将來也沒有什麼賺大錢的機會。

生物信息專業是比較新的專業，開設的院校較少。專業排名參考上海軟科2021年的生物信息專業學科排名。

其中全國特色專業為同濟大學。

浙江大學生物信息學專業為浙江大學愛丁堡大學聯合辦學，學院2016級首屆雙學位學生17人将于2020年6月畢業，目前已有16人拿到offer，比例高達94%，其中海外名校深造13人，占比76%；海内外博士共11人，占比65%(以最終畢業報告為準)。

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