一.大數據的特殊含義。
McKinseyGlobalInstitute給出了這樣一個定義:一個數據集,其規模之大,在獲取、存儲、管理和分析方面遠遠超過了傳統數據庫軟件工具的能力,它有四個特點:海量數據規模,快速的數據流動,多樣化的數據類型,低價值密度。
大數據的戰略意義并不在于獲取大量的數據信息,而是要對這些有意義的數據進行專門的處理。換句話說,如果把大數據比作一個行業,那麼這個行業赢利的關鍵,就在于提高它對數據的“處理能力”,通過“處理”來實現數據的“增值”。
在技術層面,大數據和雲計算的關系如同硬币的正反兩面一樣密不可分。海量數據不可能在單一的計算機上處理,必須采用分布式架構。其特點是分布式數據挖掘海量數據集。但是它必須依賴于分布式處理,分布式數據庫,雲存儲,虛拟化技術的雲計算。
伴随着雲計算時代的到來,大數據(Bigdata)也越來越受到人們的關注。分析小組認為,大數據(Bigdata)通常被用來描述一家公司生成的大量非結構化和半結構化數據,這些數據在下載到關系數據庫進行分析時會花費大量的時間和金錢。大數據分析通常與雲計算相關聯,因為實時的大數據集分析需要類似于MapReduce的框架來将工作分配給幾十、幾百甚至幾千台計算機。
大數據要求特殊的技術,以有效地處理對大量長期數據的容忍。适合大數據的技術,包括大規模并行處理數據庫,數據挖掘,分布式文件系統,分布式數據庫,雲計算平台,因特網和可擴展存儲系統等。
二是就業形勢分析。
大數據作為一門基礎科學,無論在數據開發與分析、物聯網和人工智能算法培訓等領域,都有其核心技術和職位需求,那麼發展方向對應哪一個職位?
數據工程師,大數據開發工程師,大數據維護工程師,大數據研發工程師,大數據架構師等;
大數據分析員,高級工程師,專家大數據分析師,大數據挖掘師,大數據算術大師等;
大數據運營工程師,等等。
伴随着國家重視、政府支持、企業積極參與的大數據戰略的實施,大數據産業蓬勃發展。在接下來的三四年裡,中國需要180萬數據人才,但是現在隻有30萬。因此市場需求旺盛,就業前景良好。
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