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大數據是不是真的難學

科技更新时间:2025-01-13 07:58:43

在過去兩年裡，大數據是最火熱的職場名詞大數據給很多人的感覺是，專業性強，操作繁瑣，屬于“高大上”的技術。大數據人才供不應求，有一些人則看到了大數據帶來的機遇，想通過專業的培訓來學習大數據，那麼大數據從0開始需要學習些什麼内容呢？今天小編就來說一下：

什麼是大數據？

大數據被譽為“21世紀的新石油”，是國家戰略性資産，是21 世紀的“鑽石礦”。麥肯錫全球研究所把大數據看作“下一個創新，競争和生産力前沿”。

大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間内達到撷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大數據是不是真的難學（所謂的大數據究竟是學什麼）1

人工智能是勢不可擋的發展趨勢，大數據技術又是人工智能的重要支撐，随着未來5G的發展大數據科學将成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟及商業發展的核心。

怎樣進行大數據的入門學習？

培養興趣

興趣才是你真正的老師,可以是天生的,當然也可以後期培養。學習大數據一定要對其感興趣,即使剛開始沒有興趣也應該努力地去培養,如果沒有興趣的話即使今後從事這樣的方向也會感到乏味無趣。

既然決心選擇學習這門技術,那就應該把自己的精力和興趣轉移到大數據上,把大數據學習當成是一款有難度、需要打持久戰術的遊戲,在學習大數據的過程中,找到自己的存在感、滿足感、成就感。

系統學習知識

對于零基礎的小夥伴們來說，開始入門需要學習。大數據本身更像是一個方法論，包含的内容很多，所以在學習的時候就需要一個系統化的課程。系統化的課程一般是包含三個方面的内容（基礎内容、大數據内容以及實訓項目）。

另外，具備了系統的課程還需要有好的老師，北大青鳥金領園教育專注于大數據及其他IT課程的開發及培訓，如果您想要了解更多大數據的知識，您可以關注我們，我們會為您提供更詳細的課程講解。

課程體系如圖：

大數據是不是真的難學（所謂的大數據究竟是學什麼）2

大數據是不是真的難學（所謂的大數據究竟是學什麼）3

大數據是不是真的難學（所謂的大數據究竟是學什麼）4

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