它們是怎樣看待大數據的?小時候,還沒有大數據這個詞但我想,,現在小編就來說說關于它們是怎樣看待大數據的?下面内容希望能幫助到你,我們來一起看看吧!
小時候,還沒有大數據這個詞
但我想,
天殺的9x9乘法表和化學元素表一定算!
後來發現萬惡的彈窗都因人而異了,
微信朋友圈廣告都知道我買不起寶馬了,
複旦大學都開設大數據學院了,
那麼,我們的大數據究竟是什麼?
所謂大數據,
不就是用海量的數據來分析共性,
然後再用來精準的分析事物。
這麼多年默默地關注着每一位用戶
不是鬧着玩的,
舉幾個鮮明的栗子
我們可以給曬一臉高原紅加黑的驢友
推薦咕咚,
給回家先開窗換氣的上班族
推薦海爾優家APP,
給上班就新建word文檔的文案
推薦靠譜的馬殺雞,
給褲腰帶上别着鑰匙的高三班主任
推薦可以囤很多新鮮貨的海爾星廚冰箱,
給天天淘寶的剁手黨推薦大容量洗衣機。
在西方社會,
這種本着為顧客服務的資深推薦,
一直有着很高的地位,
但這種依靠着大數據的推薦必須是
合适的,恰當的,不打擾為前提的。
郵件短信轟炸和“您中了6s”的電話
不是大數據,
既然無法逃離這個被數據包圍的世界,
我們隻能選擇最溫和的方式給予關注,
所以我們把大數據帶來的利益,
默默體現在每一件産品中,
讓空調病走遠,
把洗衣服這件事做的更安靜,
讓幹貨也能放進冰箱,
把酒窖的環境實現在家裡,
……
大數據時代已經走了很久,
但體貼的大數據,我們一直在努力!
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