01 什麼是企業主數據

主數據也稱為基準數據，是用來描述企業内部核心業務實體的、具有高業務價值的、在企業内被多個業務部門和系統之間重複使用的、且相對靜态的數據，是單一、準确、權威的數據來源，被譽為企業的“黃金數據”。

主數據提供了企業的業務活動和分析的上下文語境，是企業業務活動開展的基礎，故主數據被稱為企業數據之源。

主數據還包括關系數據，用以描述主數據之間的關系，如客戶與産品的關系、産品與地域的關系、客戶與客戶的關系、産品與産品的關系等。

主數據實體對象通常是人或物或位置等類型。

02 “小數據”的概念

主數據是具有定義和描述核心業務實體的标準定義的數據，它還有個孿生兄弟叫做“參考數據”，用于對其他數據進行定義或分類的數據集，例如：計量單位、性别代碼、民族代碼、币種和國家代碼等。

主數據和參考數據是典型的“小數據”，對唯一性、準确性、完整性、及時性的要求較高。

03 主數據的特征

①高價值性：主數據是所有業務處理都離不開的實體數據，與大數據相比價值密度非常高。

②高共享性：主數據是跨部門、跨系統高度共享的數據。

③相對穩定性：與交易數據相比主數據是相對穩定的，變化頻率較低。變化頻率較低并不意味着一成不變，例如：客商更名會引起客商主數據的變動、人員調動會引起人員主數據的變動等等。

記住這三個特征基本就能夠識别主數據了。當然，主數據的特征還包括識别唯一性、長期有效性、特征一緻性等。

④特征一緻性：由于主數據的特征經常被用作業務流程的判斷條件和數據分析的具體維度層次，因此能否保證主數據的關鍵特征在不同應用、不同系統中的高度一緻直接關系企業實現應用集成的成敗。

⑤識别唯一性：在一個系統、一個平台，甚至一個企業範圍内，同一主數據實體要求具有唯一的數據标識，即數據編碼，例如，對于每位客戶都有一個唯一的客戶編碼。根據一定編碼規則得到的唯一的數據編碼是進行業務活動的基礎，在業務流轉過程中各業務環節完全依賴業務活動數據中體現的主數據編碼識别标志來定位後續的操作和處理，在業務環節結束後，主數據編碼又将成為數據分析的主要維度，用來确定分析的範圍和方向。

⑥長期有效性：主數據通常貫穿該業務對象的整個生命周期甚至更長，換而言之，隻要該主數據所代表的業務對象仍然繼續存在或仍具有比較意義，則該主數據就需要在系統中繼續保持其有效性；長期有效性的另一表現為主數據失去其效果時，系統采取的措施通常為标記無效或标記删除而非直接物理删除。隻有定期對數據進行歸檔時，才會考慮将該主數據編碼信息從系統中徹底删除。

⑦業務穩定性：主數據作為用來描述業務操作對象的關鍵信息，在業務過程中其識别信息和關鍵的特征會被業務過程中産生的數據繼承、引用和複制。但無論業務過程如何複雜和持久，除非該主數據本身的特征發生變化，否則主數據本身的屬性通常不會随業務的過程而被修改。所以當識别主數據時，某些與業務結果密切相關及時效性很強的特征(如員工薪資等)需要同員工的固定屬性(如員工姓名等)區别對待。

04 主數據的範圍

從主數據描述的實體類型來看，企業典型的主數據類型一般包括供應商、客戶、産品、組織、員工、财務等數據。此外，根據業務需求，通用基礎數據也經常納入主數據的管理範疇。

1、參與方

參與方包含的範圍是所有與企業發生了或者發生過正式業務關系的任何合法的實體。

參與方是分類别的，可以是個人、機構和團體。

①個人：包括個人基本屬性、個人名稱、職業、性别、教育等自然屬性；

②機構：機構是指在法律上有登記的組織實體，可以分為政府機構、商業機構、非盈利機構等類别；

③團體：團體可以有多種形态，比如他們可以是家庭、興趣小組、某個大機構中的一部分，或者通過某種數據分析技術得出的客戶細分群體。

根據參與方在業務中扮演的角色，可以分為供應商、客戶、合作夥伴等。

統一的供應商和客戶數據管理，可以提高企業的供應商管理水平和客戶服務水平，為企業打造和諧的上下遊環境、建立長期友好的合作關系提供有力支持。

合作夥伴，根據合作的業務特點，可能包括服務商、承運商、廣告商等。

企業規模較大時，客戶與供應商就具有了較高的重合度，企業就會将這些外部交易對象作為“客商”來統一管理。

客商主數據則是指能滿足跨部門業務協同需要的，反映客商實體狀态屬性的基礎信息。

可以把客商主數據看作是“神經中樞”，鍊接着企業的原材料采購、加工、産品包裝、質檢、銷售、倉庫物流、客戶滿意度評價等多個環節，它的及時性和有效性，影響着每個環節信息的精準分析和決策，從而影響企業在市場競争中的地位。

2、位置

記錄的是每個參與方可能擁有的所有聯系地址，地址的類别包括某具體的地理位置，如郵寄地址；也包括虛拟的網絡空間地址，比如email地址、LAC地址，IP地址等。

3、産品/商品

首先，我們先看看什麼是商品？教科書上講：商品就是為交換而生産（或用于交換）的對他人或社會有用的勞動産品。對企業而言，生産的産品對社會和他人而言肯定是有價值的，也一定是用來交換的。因此，從概念上來講商品主數據和産品主數據就是一個概念。

商品主數據就是需要在企業内部各系統、各部門之間，以及企業與企業之間進行交換共享的有價值的産品數據。

商品是用來交換/交易的，因此商品主數據常見于流通領域，例如：商超、電商、倉庫、物流等企業。在商品主數據或商品編碼中，涉及兩個非常重要的概念：SPU和SKU。

什麼是SPU？

SPU = Standard Product Unit （标準化産品單元），SPU是商品相同屬性信息聚合的最小單位，是一組可複用、易檢索的标準化屬性信息的集合，該屬性集合描述了産品的一組特性。

通俗點講，屬性值、特性相同的商品就可以稱為一個SPU。

以服裝為例，面料 款式，可以确定一件衣服的SPU；以手機為例，華為mate40 産地（中國） 毛重（200克），可以确定一個手機的SPU；我們将SPU相關的屬性，稱為商品的基本屬性，例如：面料、款式是衣服的基本屬性；品牌、型号、産地、毛重、尺寸等是手機的基本屬性。

什麼是SKU？

SKU=Stock Keeping Unit（庫存量單位），SKU是物理上不可分割的最小存貨單元，也就是說一款商品，可以根據SKU來确定具體的貨物存量。

以服裝為例，相同面料、相同款式，但不同尺碼、不同顔色的衣服有多個SKU；以手機為例，相同品牌、相同型号、相同産地，但不同顔色、不同規格版本的手機有多個SKU；我們将影響SKU數量相關的屬性稱為SKU屬性，例如：顔色、尺碼是衣服的SKU屬性；手機顔色、規格版本是手機的SKU屬性。

一個商品SKU的數量取決于SKU屬性多少，它是所有SKU屬性集合的笛卡爾積。例如：上邊舉的華為手機，它有三種顔色：釉白色、亮黑色、秘銀色，兩個版本：8GB 128GB全網通、8GB 256GB全網通，那麼這款手機的SKU數量就有3*2=6（個）6個SKU。

SKU與商品包裝規格相關，商品的所有屬性都相同，包裝不同，其就有多個SKU，例如：超市賣的灌裝啤酒，單個裝是一個SKU，9個一打是一個SKU，12灌包裝的也是一個SKU，24灌一箱的還是一個SKU。

SPU與SKU的關系及應用場景

通常，SPU和SKU是一對多的關系，一個SPU至少包含1個或多個SKU，如下圖：

SPU是商品品類的最小單位，每個商品對應一個SPU，常用于生産粗排計劃、财務核算、數據統計等業務場景中。

SKU是商品的最小庫存單位，每個商品對應多個SKU，常用于企業商品的備貨管理、銷售管理（線上商城、線下門店）、工廠生産等業務場景中。

并不是所有企業的商品管理都需要用到SPU、SKU，具體使用哪種商品編碼形式主要取決于企業的業務形态、管理精細化程度等。

4、物料

物料是我國生産領域中的一個專業術語，在生産領域流轉的一切材料包括：原材料、零部件、半成品、外協件、産成品以及生産過程中必然産生的邊角餘料、廢料以及各種其他廢物料。

在财務核算上屬于資産類存貨科目的物品。

物料主數據包含了對所有企業所采購、生産和存儲在庫存中物料的描述，主要記錄某種物料的各種參數、屬性及其相關信息，比如物料編碼、物料描述、物料類型和财務成本信息等。

它是企業中有關物料信息的物料數據代碼庫，将所有的物料數據集成在單一的物料數據庫中，消除了數據冗餘的問題，而且不僅允許采購部門使用這些數據，而且其它應用部門(例如庫存管理、物料計劃及控制、發票校驗等)也可以使用這些數據。

物料主數據管理的是否規範、統一、準确在一定程度上反映了企業的管理精細化程度和企業的管理水平。

物料編碼和商品編碼的關系

企業在做年度/季度/月度生産計劃時候，無法具體到SKU屬性，這個時候所需的物料編碼顆粒度較粗，每個品類是具有相同屬性組合，這個組合即為一個SPU。企業可以用這個SPU進行原材料采購、編制成本預算等。這個時候，物料編碼=SPU。

而在分銷、生産、出入庫等業務中，要求物料的顆粒度需要細化到每個SKU屬性，這個時候的物料是通過物料編碼 SKU屬性進行管理。例如在SAP系統中，通過物料基本信息的“增強字段”功能進行物料屬性的擴展，形成可以細化到由每個SKU屬性組合的SKU編碼。

5、組織機構/員工

組織機構和員工是企業各項管理事務的主體，标準的組織機構及員工數據是集團内部單位協作、業務協調的根本保障，适合采用企業自行制定的企業級标準。

6、财務

包括會計科目、銀行賬戶等。

對财務類數據進行統一管理，有助于實現企業财務的集中管控，提高财務報表的準确性和實效性。在财務數據中，為了滿足财務審計、信息披露等規定的要求，會計科目一般參考國家标準或由企業集團總部統一編制。

7、資産

資産類主數據包括企業需共享的各類物資、設備、房産等。

8、項目

項目是集團企業的核心業務，統一的項目編碼，有助于企業對業務的統一監控和管理。隻有長期項目的基礎數據部分才納入主數據管理的範疇。

9、知識類

知識類主數據管理有助于對企業的無形資産進行有效管理，有效管理企業信息資源，使之發揮更大的作用。知識類主數據通常包括：品牌、标準、專利、工藝等。

10、辦公類

辦公類主數據主要指企業内部流轉的公文、使用的标準化單/表格、各類報表等，這類主數據用于支持企業管理工作的标準化。

11、通用基礎數據

各個業務單元通用的社會主數據信息，例如國家、地區、貨币和行業分類等，這類信息一般采用現行的國家标準。

（全文完）

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