一、引言
随着人工智能技術的蓬勃發展，進入深度學習領域做科研的學者越來越多，深度學習研究呈現出百家争鳴、百花齊花的大好局勢。衆所周知，深度學習是一門實驗科學，其中最重要的兩個内容是網絡設計和算法實驗。
網絡結構設計的好壞，往往直接決定了算法性能的優劣，但是，論文中的網絡結構間接決定了我們的文章是否可以被期刊所錄用！在我們論文裡的，框架圖、模型圖很是考驗科研人員的畫圖能力，不費一番心思，很難畫出一個入得了審稿人法眼的網絡結構圖，論文也不大好中，令人很是發愁。
一個清新脫俗、讓審稿人眼前一亮的網絡結構圖，往往是我們文章過審的一個必要條件。許多同學會使用Visio、流程圖等專業軟件繪制網絡結構圖，畫出來的圖形确實很美觀，但是那會浪費我們大把的青春時光，而且曠日持久。
那麼，有沒有什麼可以快速繪制網絡結構圖的軟件或工具呢？
好消息來了，最近在GitHub上發現了一個關于深度學習繪圖的項目—ML visual，可謂深度學習繪圖利器，該項目提供了一份32頁的PPT模型素材，我們可以直接使用項目中的模闆結構，稍微加以修改，便可以畫出你想要的任何機器學習、深度學習模型圖，從此再也不用擔心畫圖了！
例如：你想要畫一個基于Transformer的模型結構圖，那麼我們直接在PPT中修改網絡的模塊就可以了，是不是很容易上手？
二、開源繪圖工具—ML Visuals
ML Visuals是一個開源協作項目，通過使用更專業、更充分、更吸引人的模塊來幫助機器學習社區促進科學傳播。該項目正在不斷更新中，将來會有更多的模型結構會被添加進項目中，歡迎大家持續關注。
GitHub項目名稱：ml-visuals
三、如何使用ML Visual？
首先，在GitHub中下載ML visual項目的PPT文件，然後在PPT模闆中編輯你想要的網絡結構即可，自由修改，沒有限制。
如果你想要添加自定義的圖形模塊，隻需要添加一個新的幻燈片并重用任何基本的可視組件即可。
在項目的使用過程中，如果你遇到問題，可以聯系項目的開發人員，或者你有任何關于這個項目的建議都可以在GitHub項目中留言。
機器學習與深度學習模型素材示例
該項目持續更新中，未來将會有許多新的網絡模塊加入，總有一款适合你，項目開源且免費，大家可以自行下載，作為科研繪圖素材使用。
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