鐵水脫硫自動扒渣系統是一款利用機器視覺識别技術、傳感器技術、智能數據分析技術，機器學習算法等。通過高溫相機觀察，實現多角度全方位觀測鐵水罐脫硫扒渣的實時運行狀況，自動記錄扒渣前後溫度信息；智能分析鐵水罐高度寬度，鐵水量，智能識别廢渣的區域和深度，通過機器學習算法優化扒渣機扒渣路徑，操縱扒渣設備自動扒渣，有效降低扒渣機磕碰等生産安全風險，提升扒渣作業工作效率，減少鐵水損耗，實現脫硫周期，鐵水質量滿足生産需求；當檢測到扒渣機，接渣槽狀态異常時及時觸發報警，幫助工作人員及時發現問題，規避扒渣作業風險，保障安全生産。

優勢概述

關鍵部位掃描，圖形動态展示，圖像清晰，AI智能算法，自動化水平升級，解放人力，減少資源消耗，規避生産風險。

（1）脫硫扒渣作業實時查看：

無需到生産現場即可實時查看脫硫扒渣作業情況，觀察扒渣機運行情況和接渣槽狀态。

（2）廢渣智能識别：

通過圖像智能識别技術，獲取廢渣區域面積，廢渣與鐵水的分界，科學判斷扒渣深度，避免頻繁深度扒渣操作，減少鐵水損耗。

（3）AI智能算法：

具備先進的圖像算法和數據分析算法，通過過智能算法優化扒渣路徑扒渣深度，持續提高扒渣效率和扒渣拔淨率。

（4）扒渣過程記錄：

扒渣過程視頻記錄，扒渣結果自動記錄，總結每次扒渣結果數據數據和人工判斷分析，利用AI智能分析算法數據建模，累計經驗和算法訓練。

（5）扒渣機自動化：

根據圖像結果，通過智能算法分析，設定自動扒渣路徑完成扒渣工藝，有效提升扒渣的工作速度，提升扒渣平穩程度。

（6）異常報警：

發生異常時系統自動發出報警，同時截取畫面圖像、記錄異常數據保存入庫，便于直觀回溯曆史問題。

（1）鐵渣畫面實時監測：

可同時查看部署在扒渣作業區域周圍相機的實時監控畫面，可多角度直觀觀察扒渣作業完成情況和作業設備狀态。

（2）圖像自動判渣：

根據采集圖像數據，使用視覺分析算法，軟件自動識别鐵渣在爐面位置，以及鐵渣運動軌迹，鐵渣深度。

（3）鐵渣區域數據分析：

根據采集到的全輻射熱圖，軟件可以自動分析出鐵渣面積區域，鐵渣深度、鐵水溫度、廢渣占比數據，并生成狀圖或者曲線圖

（4）AI智能算法：

系統部署前期，本廠專業技師根據本廠扒渣範圍，扒渣路徑、扒渣深度、扒渣拔淨率等數據，結合鐵渣撥出結果，鐵損率，脫硫渣形态等，在此過程中軟件會自動累積、訓練、優化判斷算法，在經過一定數據的學習後，軟件便可實現全自動、智能化扒渣作業。

（5）扒渣數據存儲：

系統記錄扒渣過程視頻，扒渣前爐面圖像，扒渣後爐面圖像，同時記錄全過程溫度信息，數據均可以手動導出，用戶可以對數據進行二次處理和分析。

（6）故障自動診斷及報警：

支持企業根據自身運營情況設定診斷等級和報警阈值，當出現設備狀态異常，爐面溫度異常，接渣槽溫度異常監控後台可及時發現，觸發報警，軟件後台會錄制事發過程中的數據。

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