一台服務器，不管是物理機還是虛拟機，必不可少的就是内存，内存的性能又是如何來衡量呢。

現在比較新的CPU一般都有三級緩存，L1 Cache（32KB-256KB），L2 Cache（128KB-2MB），L3 Cache（1M-32M）。緩存逐漸變大，CPU在取數據的時候，優先從緩存去取數據，取不到才去内存取數據。

顯然，越靠近CPU，取數據的速度越塊，通過LMBench進行了讀數延遲的測試。

從上圖可以看出：

1. Intel(R) Xeon(R) Platinum 8163 CPU @ 2.50GHz 這款CPU的L1D Cache，L1I Cache為32KB，而L2 Cache為1M，L3為32M；
2. 在對應的Cache中，時延是穩定的；
3. 不同緩存的時延呈現指數級增長；

所以我們在寫業務代碼的時候，如果想要更快地提高效率，那麼使得計算更加貼近CPU則可以獲取更好的性能。但是從上圖也可以看出，内存的時延都是納秒為單位，而實際業務中都是毫秒為單位，優化的重點應該是那些以毫秒為單位的運算，而内存時延優化這塊則是長尾部分。

内存時延與緩存其實可謂是緊密相關，不理解透徹了，則可能測的是緩存時延。同樣測試内存帶寬，如果不是正确的測試，則測的是緩存帶寬了。

為了了解内存帶寬，有必要去了解下内存與CPU的架構，早期的CPU與内存的架構還需要經過北橋總線，現在CPU與内存直接已經不需要北橋，直接通過CPU的内存控制器（IMC）進行内存讀取操作：

那對應的内存帶寬是怎樣的呢？測試内存帶寬有很多很多工具，linux下一般通過stream進行測試。簡單介紹下stream的算法：

stream算法的原理從上圖可以看出非常簡單：某個内存塊之間的數據讀取出來，經過簡單的運算放入另一個内存塊。那所謂的内存帶寬：内存帶寬=搬運的内存大小/耗時。通過整機合理的測試，可以測出來内存控制器的帶寬。下圖是某雲産品的内存帶寬數據：

------------------------------------------------------------- Function Best Rate MB/s Avg time Min time Max time Copy: 128728.5 0.134157 0.133458 0.136076 Scale: 128656.4 0.134349 0.133533 0.137638 Add: 144763.0 0.178851 0.178014 0.181158 Triad: 144779.8 0.178717 0.177993 0.180214 -------------------------------------------------------------

内存帶寬的重要性自然不言而喻，這意味着操作内存的最大數據吞吐量。但是正确合理的測試非常重要，有幾個注意事項需要關注：

1. 内存數組大小的設置，必須要遠大于L3 Cache的大小，否則就是測試緩存的吞吐性能；
2. CPU數目很有關系，一般來說，一兩個核的計算能力，是遠遠到不了内存帶寬的，整機的CPU全部運行起來，才可以有效地測試内存帶寬。當然跑單核的stream測試也有意義，可以測試内存的延時。

1. 内存與NUMA的關系：開啟NUMA，可以有效地提供内存的吞吐性能，降低内存時延。
2. stream算法的編譯方法選擇：通過icc編譯，可以有效地提供内存帶寬性能分。原因是Intel優化了CPU的指令，通過指令向量化和指令Prefetch操作，加速了數據的讀寫操作以及指令操作。當然其他C代碼都可以通過icc編譯的方法，提供指令的效率。

作者：ecs西邪

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!