在各個視頻平台上，平台方都提供了讓用戶表達自己的權利。你可以點贊，可以收藏，可以“一鍵三連”——同時，你也可以點“不喜歡”，減少該類内容的推薦頻率。

“不喜歡”的權利是非常重要的，甚至比喜歡更重要，因為它往往會關聯到一些讓你真正不适的内容。

假如你是個恐高患者，平台卻瘋狂給你推近期大火的恐怖片《FALL》，這可能會毀掉你一天的好心情。

FALL

各大平台的推薦算法都是“黑盒”。很少有用戶會較真地問一句：我點的“不喜歡”，能在多大程度上減少該類内容推薦的頻率？

近期，Mozilla組織了針對YouTube上面“不喜歡”按鈕的研究。他們邀請了22700位用戶參與該調查，通過一個叫“RegretReporter”的算法研究工具，共分析了5億多次的YouTube視頻推薦。

研究發現：

點擊“不喜歡dislike”僅僅降低了12%的非預期内容推薦頻率；

點擊“不再推薦該頻道Don’t recommend channel”降低了43%的非預期内容推薦頻率；

點擊“不感興趣”降低了11%的非預期内容推薦頻率；

從觀看記錄中删除某個視頻這一操作，則會降低29%的非預期内容推薦頻率。

一個實際的例子：某個參與研究的用戶對一段奶牛修蹄的血腥視頻點了不再推薦，但一個月後，他還是被推薦了同主題的血腥視頻。

從數據看來，大家最常點的“不喜歡”或“不感興趣”，簡直是最沒用的按鈕了，甚至遠不如删一條曆史記錄。

且不說這個邏輯對不對，這樣會不會有點不尊重用戶呢？畢竟“不喜歡”和“不感興趣”是用戶最直接的情感表達。用戶都說得這麼清楚了，平台還不死心，非得按自己的一套算法繼續推薦——在日常生活裡如果有這種人，是不是夠“欠”的？

但YouTube也有自己的說辭。他們的發言人Elena Hernandez說：“我們的算法不會過濾所有的主題，這是為了避免給用戶制造像‘信息繭房’這樣的負面體驗。”Elena還認為，Mozilla的報告沒有考慮算法的實際運作情況，有失偏頗。

“信息繭房”這個東西，的确大家深受其擾，但這東西更多存在于“正向反饋”的邏輯：用戶一直看某種内容，點贊某種内容，算法就更大力地推薦這種内容。這才是信息繭房。我說我恐高；算法不信邪，非給我推薦高空行走視頻，這能叫打破信息繭房嗎？肯定不叫。倒像是在給我進行脫敏治療（但我不需要，謝謝！）

對于國内平台，這方面的研究還比較欠缺，各大平台對自己的算法也是諱莫如深。

不知道大家在日常在抖音、B站、快手這些平台浏覽的時候，有沒有出現過點了不喜歡、但算法還是持續推薦的情況呢？歡迎大家在評論區留言。

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