城市大腦建設帶來哪些便捷?由于經濟、政治、曆史文化的不同,每個城市都有其獨特的魅力,與此相對應,每個城市所面臨的社會問題也有着某種程度的差别,今天小編就來聊一聊關于城市大腦建設帶來哪些便捷?接下來我們就一起去研究一下吧!
由于經濟、政治、曆史文化的不同,每個城市都有其獨特的魅力,與此相對應,每個城市所面臨的社會問題也有着某種程度的差别。
因此,在業界嘗試用雲計算、人工智能、大數據等先進技術去解決城市治理問題的時候,除了雲計算等底層基礎設施可以複用之外,底層基礎設施之上的應用場景應該從哪兒突破,更需要因地制宜。
中國市場份額最大的雲計算服務商阿裡雲在協助相關部門解決城市治理的問題上,探索出了一套相對成熟的基礎設施架構——“城市大腦”,這套架構目前已叠代至3.0。
阿裡雲城市大腦3.0架構
通俗來講,城市大腦的功能作用就好比“人腦”,它是整個城市的智能中樞,可以對整個城市進行全局實時分析,利用城市的數據資源優化調配公共資源,最終将進化成為能夠治理城市的超級智能。
在阿裡雲對城市大腦的頂層設計中,城市大腦的超級智能可以解決城市的交通、環境保護、區域經濟發展等諸多領域面臨的問題。
然而在随後的實踐中,哪些城市面臨哪些問題,應該優先解決哪類問題,是阿裡雲一直在探索的。
4年前,阿裡雲的城市大腦最先在“大本營”杭州進行了實踐探索,目前已經取得了一定的成績。
回顧杭州城市大腦的建設曆程,其實是城市大腦從交通擴展至全行業的實踐,從“數字治堵”到“數字治城”,杭州城市大腦給其他城市的城市大腦建設提供了一個參考範本。
2016年,在杭州城市大腦在蕭山區的部分路段的初步試驗中,通過智能調節紅綠燈,使得車輛通行速度最高提升了11%。2018年9月,杭州城市大腦升級到2.0 ,杭州将原來城市大腦的試點範圍擴大了28倍,總計接入面積420平方公裡。這其中,優化信号燈路口1300個,同時還接入了4500路視頻。
交通領域的成功實踐,讓杭州城市大腦有了在其他場景上繼續突破的底氣。
2018年5月,《杭州市城市數據大腦規劃》發布,該規劃提出,除交通領域外,城市大腦還将深入醫療、平安、城管、旅遊、環保等行業系統。
在政策号召下,2018年底,杭州城市大腦綜合版在杭州西湖區的雲栖小鎮上線,綜合版的城市大腦除了可以幫助相關部門進行城市交通治理外,也将城管、衛健、旅遊、環保、警務等諸多領域納管了進來。杭州城市大腦從此有了一個中樞系統。
但是不是所有的城市大腦都要從“交通”場景出發,是不是所有的城市用一個城市大腦就可以實現“一腦統管”?
在這些問題下,如何準确找到城市治理中的真正痛點,是阿裡雲城市大腦持續在其他省份推進的必須要思考清楚的問題。
钛媒體曾經了解過安徽銅陵的工業互聯網轉型(詳見钛媒體前文:拆解“銅陵模式”,還原一個三線城市工業互聯網轉型的真實場景),銅陵“工業互聯網”是傳統工業向工業互聯轉型探索的範本。但在銅陵決定率先從“工業互聯網”突破之前,曾經想過像杭州一樣用城市大腦率先解決“交通”問題。
隻不過,在後來的研判中,像銅陵這樣一個面積雖大但常駐人口較少的地級市,“交通”并不是這個城市的真正痛點。這才有了後期針對銅陵工業特色而産生的工業互聯網轉型方案。
北京的城市大腦建設也是如此——要根據城市特色,給出特定的城市大腦建設方案,才能夠實現向智慧城市的成功轉型。
作為我國的政治、文化、科教和國際交往中心,北京容納着我國2000多萬人口,下屬16個市轄區,共占地面積1.6萬平方公裡。
16個市轄區所面臨的城市治理問題各不相同,多因素促使下,這個超一線城市的社會治理有着獨特的難度和複雜度。
比如,在建設城市大腦這件事上,北京不像其他二、三線城市一樣,城市大腦和部分核心場景結合,就可以解決最突出的城市問題;北京需要城市大腦支持構建更多場景應用,對諸多問題一一突破,才有可能以點帶面,實現城市智能整體升級。
“到了三線城市,一個城市大腦就可以解決,但像北京這麼複雜的城市,在治理上需要分級,需要将城市劃分成一個一個的小單元。”阿裡巴巴副總裁劉松說道。
阿裡雲智能數字政府北京區域負責人賈興的說法也對這種觀點進行了佐證,他說:“在城市大腦的建設模式上,全國大緻有兩種模式,一種是自上而下的,一種是自下而上的。”
這裡的自上而下指的是,城市大腦的建設從全市或更高的層面往各個區縣延伸;而自下而上則是,各個區縣先做各個片區的城市大腦,然後再往市級延伸。
“北京的城市大腦是兩種方式的結合,或者說更傾向于是後者。北京各個區縣正在單獨做一些城市大腦或城市治理的應用,以後有希望在市級層面再去做探索。”賈興說。
在“自下而上”的主導模式下,北京的城市大腦建設從通州開始了。
由于北京市通州區目前正在規劃北京城市副中心,工地施工非常常見,這使得渣土車的污染防控成為通州區首要用城市大腦解決的問題。
早在2018年,北京市通州區就開始用“城市大腦”防控環境污染。“城市大腦”通過接入上千個大氣監測視頻及揚塵預警傳感設備,實現了數字化污染防控。
據北京市通州區經濟和信息化局相關負責人介紹,城市大腦通過對上千個攝像頭及傳感設備的數據進行AI實時感知,可以判斷出渣土車、工地是否苫蓋(苫蓋:用席、布等将土堆、工地等遮蓋,避免揚塵)。
人工智能實時感知渣土車未苫蓋事件
數據上報城市大腦後,系統将對未苫蓋的工地和渣土車自動進行拍照取證和事件報警,經由坐席核實後,由網格辦派遣給城管委或其他相關單位對違規事件進行處理。
工地的數字化開始讓工地治理更加高效。該負責人也說,目前,城市大腦視頻對違規事件的判斷準确率已經達到了90%以上,系統這些數據還可以掌握違規事件的整體規律,例如從時間維度上,違規事件的最高峰出現在下午4點-8點。
除了通州的城市大腦在污染防控的探索,阿裡雲也正在與北京相關方面探讨城市大腦在經濟領域的建設。
“疫情期間,相關部門每天可能要走訪一個大型企業,其實不用的,可以把當地所屬的企業動态經營情況、複工情況,以及企業遇到的原材料不足等問題,全部數字化呈現。現在已經到了招商2.0階段,城市大腦在區域經濟領域的應用,可以幫助區政府随時精準的為企業服務,了解企業他缺錢還是缺人,這市提供營商軟環境最重要的一種手段。”劉松說。
有了自下而上的城市大腦建設基礎,目前北京市級層面也已經自上而下展開了城市大腦試點項目。
一個月前,中國政府采購網公布了一則《城市大腦試點項目中标結果公告》。公告顯示,首都信息、阿裡雲聯合體中标了北京城市大腦試點項目,服務内容包括街道試點應用服務、目錄區塊鍊三級貫通服務以及數據資源體系與垂直業務數據共享服務、市級領導駕駛艙服務等。
市級層面自上而下介入城市大腦建設,從頂層設計直接給今後的城市大腦建設釋放了利好信号。因為北京下轄16區的智能城市建設,日後必然面臨着多系統之間的數據交流和協作。“雖然現在的數據轉換已經比較成熟,但城市大腦需要頂層設計的引導這個是肯定的,我們要提前在頂層設計裡考慮城市大腦建設問題。”劉松說。
可以看出,無論是自下而上還是自上而下,北京城市大腦建設已經邁出了第一步,并且摸索出了一條可行的城市大腦建設方案。未來在這兩種建設模式的合力下,北京城市大腦建成什麼樣,是值得期待的。(本文首發钛媒體,作者 | 秦聰慧)
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