本篇也是,艱深而複雜的系統科學(2)
來自公衆号《江湖百曉生的思過崖》
拆解複雜的知識,記錄獨特的思考。
1 步驟型知識的重要性之前我花了很多時間陸續在思考如何打造知識體系。也借助了一些野路子的書籍,建立了對知識的認識。
我在反思程序性知識的時候,認識到了,要關注程序性,步驟性的知識(HOW)。
程序性知識是一套辦事的操作步驟,是關于“怎麼辦”的知識。
在《我們如何思維》中說到,思考的幾個步驟,
現象、困惑,問題、聯想、推理、答案。
詳細的,
我打算出門的時候,
- 我們觀察到現象。(天空有烏雲)
- 我們感到困惑(産生消除困惑的欲望)。(下雨我不帶傘就被淋雨,淋雨會感冒。帶傘麻煩。)
- 我們提出問題。(會不會下雨?)
- 聯想(1 烏雲=下雨的概率多大,2 如何判斷今天是否下雨?)
- 推理(1 最近一直出太陽,今天下雨可能性低 2 拿出手機直接查天氣預報,未來2小時有小雨轉中雨)
- 答案與驗證(帶傘!從樓上往下看,好多行人都帶傘了,空中好像開始飄起一丁點雨絲了)。
回歸到學習知識的本質,是獲取他人的經驗,經驗是記錄過去以應對未來,從而讓我們更好地适應環境。
也就是說,學習知識的目的是用,學以緻用。
想把知識用出去,需要的是大量程序性的知識,也就是HOW。
如何閱讀?明确目的、挑書、閱讀、記憶、理解、應用。
如何軟件開發?需求分析,概要設計,詳細設計,代碼開發,測試、上線和文檔。
幾乎所有事情,都需要安排先後順序,可以被包括步驟性的知識。
學以緻用的側重點:把握步驟型知識。
那麼步驟性的知識與我們的知識體系是什麼關系呢?後面看到系統工程有了新的想法。
2 從知識體系到知識系統但是體系這個詞,并不大科學,很難把握。後面我專門回到“系統科學”的懷抱。
打算借助系統科學的角度,重新認識“知識系統”。
汪應洛老師說,系統有很多類型。這裡啟發了我。
我之前一直沒有區分知識和思維這2個概念。
思維是實體系統。我将“思維”當做是人的思維活動。
“根據認識論,概念的形成過程是人腦對感性認識材料加工的過程”。(邏輯學教程P11)
概念是一種知識,知識是大腦走向現實世界後的一種思維形式。
想象一下,如果大腦裡面有個紅綠燈,控制着我們的行動,
一個燈具有2種表現形式,
紅燈停,綠燈走。
如果有無數個紅綠燈(二進制),我們就可以把整個世界編碼。
思維就是具體的紅綠燈實體。
知識就是抽象地走和停的概念。
繼續回到系統工程(P7)
系統分成實體系統(思維)與概念系統(知識)。
自然系統(思維)和人造系統(知識)。
知識系統是獨立于意識之外的客觀存在的知識體系,有抽象符号組成。
思維系統是存在于大腦中的、大腦活動的系統,由生物部件組成。
如此,我們就把知識系統和思維系統,通過概念系統和實體系統關聯到一起了。
3 認識知識系統和思維系統
知識系統
在這裡的理解就像是一個數據庫。
行為:就該某個具體的知識領域給出現實世界的事物做該領域的投影。用以描述和推演事物。
功能:存儲和提取網絡上的節點内容。(如果說知識系統是一個靜态的知識網絡,思維導圖。)
要素:知識。知識的最小單元就是一條特定形式的信息。
這種特定的形式的信息的構成是陳述句、判斷。
比如,A是好人。描述A的性質。
比如,A和B是朋友,描述A和B的關系。
結構:知識之間的關系。當做是一個網絡,可以得出很多關系。
例如,是否直接關聯?具有相同的主體,
例如上面的2個知識都跟A有關系。
環境:思維系統
輸入:
存儲的輸入是知識。(A和B是朋友,描述A和B的關系)
提取的輸入是知識的線索(A和B的關系是什麼?)。
輸出:輸出的是知識。(答案:朋友)
思維系統
在這裡的理解就像是一個需要調用數據庫解決問題的程序。
功能:确定問題,解決問題
要素:基本動作。查詢動作、存儲動作。
環境:大腦之外是感官系統,感官系統之外是現實世界。
輸入:某個感官收到的信息,比如閱讀的符号,溫度,氣味
輸出:對收到信息的處理結果,比如望梅止渴,題目的答案
這篇也可以看做是系統工程P12的課後作業。
END
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