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計算機視覺的主要應用

科技更新时间:2024-09-14 09:19:37

科技改變生活，現在的計算機視覺技術同樣也在改變我們的生活，很多的場景現在都已經用上了計算機視覺技術，下面就一起來看看。

1、目标檢測和定位

計算機視覺的主要應用（生活中的計算機視覺應用有很多）1

目标檢測和定位是檢測圖像中的特定對象，并在對象周圍繪制一個邊界框定位其在圖片中的位置。它通常用于相機應用程序的人臉檢測、醫學中癌細胞的檢測、工業工廠中受損零件的檢測等。

檢測和定位通常是進行下一步計算之前的步驟，根據得到的邊界框，可以将圖片分為較小圖像塊，以進行進一步處理，例如用于增強現實應用，或者識别邊界框内的面部表情等。

2、更優秀的圖片與視頻處理

無論是各種黑科技的美圖軟件還是各種奇幻的視頻處理，其核心技術都是利用計算機視覺進行的降噪、圖像分割、圖像處理、視頻壓縮。

此外，相機中的人臉追蹤，快速對焦，人臉識别無疑不與計算機視覺有關。可以預想得到在未來計算機視覺的幫助下将産生越來越多的“照騙”。

3、圖像分割

圖像分割是基于圖像檢測的，它需要檢測到目标物體，然後把物體分割出來。

計算機視覺的主要應用（生活中的計算機視覺應用有很多）2

普通分割：将不同分屬于不同物體的像素區域分開，比如前景區域和後景區域的分割。語義分割：普通分割的基礎上，在像素級别上的分類，屬于同一類的像素都要被歸為一類，比如分割出不同類别的物體。

實例分割：語義分割的基礎上，分割出每個實例物體。

這些你都清楚了嗎？

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