在數字經濟時代，随着人工智能、大數據等産業的快速發展，數據要素的作用及其重要性愈發凸顯。與此同時，大量挖掘和收集用戶數據與信息，金融領域用戶數據信息洩露事件多發。

随着《數據保護法》《個人信息保護法》等的落地，金融業如何做到既保護數據安全，又充分發揮數據資産價值、高效鍊接多方數據，成為一項亟需解決的課題。

打破數據孤島

去年，《數據安全法》《個人信息保護法》先後實施，對數據安全和個人信息保護提出了更嚴格的要求。與此同時，金融管理部門對于金融業數據安全的執法檢查力度加強。嚴監管趨勢下，金融業強化數據應用的安全性與合規性迫在眉睫。

一面是安全，一面是應用，二者如何平衡？今年1月6日發布的《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》提到，建立健全數據流通交易規則，探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易範式。隐私計算或成為關鍵技術。

隐私計算，是一種由兩個或多個參與方聯合計算的技術和系統，參與方在不洩露各自數據的前提下通過協作對他們的數據進行聯合機器學習和分析。在隐私保護計算框架下，參與方的數據不出本地，實現“數據可用不可見”。加拿大工程院及加拿大皇家科學院兩院院士楊強表示，隐私計算可以将小數據聚合起來，以“數據可用不可見，數據不動價值動”的形式保障數據安全，發揮數據的價值，進一步提升金融核心業務能力。

“數字經濟大潮下，趨嚴的監管環境對企業及機構在數據保護與數據價值的合理利用之間尋求合理平衡提出了更高要求。”國際咨詢機構IDC發布的《IDC創新者，隐私保護計算，2022》報告指出，在數據融合應用和客戶隐私保護雙重需求驅動下，作為實現數據不動價值動的關鍵技術，隐私保護計算的應用可以保證參與方的數據不出本地，在保護數據安全的同時實現多源數據的跨域合作，對破解數據保護與融合應用難題提供了可行性思路。

落地金融場景

目前，金融業是隐私計算商業化應用最為成熟的行業場景之一。金融行業對于數據安全和隐私保護高要求、嚴監管的現狀對隐私計算在金融場景中的落地起到了極大的推動作用。

隐私計算究竟能為金融業做些什麼？業内專家介紹，隐私計算能幫助金融機構進一步提高營銷轉化率與風控效率。如一家銀行每天要給5000個用戶打電話營銷信貸産品，過去的辦法是盲選，接到電話的客戶很可能并不需要該産品，客戶轉化效率并不高。而在隐私計算的學習模式中，能夠使用數據為客戶畫像，從用戶中篩選出更符合産品定位的客群，進而大幅提高轉化效率。這一效果已經在實踐中得到驗證。

尤其是在當前金融業務形态更加開放的背景下，隐私計算技術正在成為金融業的“剛需”。目前，開放銀行是銀行業發展的重要方向，數據及數據價值共享是開放金融的基本特征。

如在銀行風險控制場景中，傳統銀行基于曆史還款信息、征信數據和第三方數據進行貸前分析。但這一傳統辦法并不精準，存在數據維度缺乏、數據不足等多重問題。采用隐私計算的銀行風控模型可以利用第三方數據來提高模型的有效性，還能同時平衡數據的安全性和隐私性。又如在反洗錢領域，隐私計算能夠交換加密參數、聯合建模，有效解決反洗錢樣本少、數據質量低的問題，形成一個穩健、特征豐富的智能模型。通過調用聯合建立的模型，大大提高金融機構反洗錢能力。

中國人民銀行今年年初發布的《金融科技發展規劃（2022—2025年）》提出了未來8年的八大重點任務，其中格外注重“數據”。規劃提出，建設綠色高可用數據中心，布局先進高效的算力體系，進一步夯實金融創新發展的“數字底座”。在保障安全和隐私前提下推動數據有序共享與綜合應用，充分激活數據要素潛能，有力提升金融服務質效。

互聯互通是共識

目前，國内隐私計算的主要參與者包括BAT等大型互聯網公司以及隐私計算獨立技術廠商如星雲Clustar、華控清交、數牍科技等。此外，部分金融機構也在通過自研或與隐私計算廠商合作進行探索。

IDC中國金融行業市場分析師王晨認為，目前市場上各主要廠商在路線與定位等方面具備多樣性，不同的廠商間有競争也有互補。接下來，在數據要素有序流通體系的建設方面，需要更多數據參與方一起推動規範與标準的完善，打通因技術差異造成的數據流通壁壘，并确保技術與應用滿足穿透式監管的要求，從而形成數據鍊條中的數據提供商、數據需求方、技術提供方、監管方等不同主體共同參與、有序協作的良性生态體系。

目前，為打通因技術差異造成的壁壘，避免形成“計算孤島”，互聯互通已經成為業内共識。中國信通院聯合多家機構編寫了《隐私計算跨平台互聯互通》系列标準的總體框架，其中就涉及通信規範、互聯協議以及應用規範等。

開源也被認為是隐私計算互聯互通的實現路徑之一。開源基于“開源開放、技術普惠”的邏輯，有助于軟件開發降本增效、加速叠代、促進産業協同創新，挖掘數據價值，為各産業技術發展提供動力。中國信通院發布的《隐私計算白皮書（2021年）》指出，開源協同正加速隐私計算的技術叠代。隐私計算作為保障跨機構數據安全合作的關鍵基礎，也注定包含開源模式。開源的成本優勢不僅體現在技術複用，降低開發門檻，還體現在問題發現和修複敏捷性上，有利于加速技術升級和商業化項目落地。數據顯示，55%的國内隐私計算産品是基于或參考了開源項目。

相關分析認為，隐私計算技術發展和規模化應用的關鍵是構建生态，讓生态各方連接和協作。而開源項目天然具備技術開放性和叠代能力，各方的互聯互通成為生态構建的關鍵。相對于當前不同隐私計算廠商間技術路線的“百花齊放”，基于同一開源框架的互聯互通将更有助于隐私計算産業生态的形成。（記者 陳果靜）

來源：經濟日報

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!