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華為雲計算 雲數據庫

科技 更新时间:2024-11-25 19:40:47

9月19日,華為全聯接2022 · 曼谷正式開啟,華為雲雲原生數據庫GaussDB攜系列創新能力亮相大會,以雲原生技術為抓手,釋放企業數字生産力,推動企業數字化轉型。

華為雲計算 雲數據庫(雲原生數據庫GaussDB亮相華為全聯接2022)1

會上,華為雲全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳提到,随着企業數字化轉型進入深水區,企業使用雲服務的方式發生了改變。雲原生成為企業雲化的共識,雲原生數據庫也成為雲上數據庫使用的标準範式。華為雲GaussDB踐行雲原生思維,圍繞Serverless、Regionless、Modeless三大方向構建核心能力,Serverless讓資源極緻彈性,Regionless讓數據全域可用,Modeless帶來數據庫極簡體驗,幫助客戶随時随地随心使用數據庫。

華為雲首席産品官方國偉表示,華為雲GaussDB領航雲原生技術創新,推出了雲原生Serverless、雲原生HTAP、NDPQ(Near-Data Parallel Query)近數據并行查詢三大先進技術。Serverless支持更多通用場景,實現業務無感的極緻彈性;HTAP極大提升了海量數據處理能力,充分釋放了混合負載極緻性能;NDPQ近數據并行查詢,查詢響應時間數十倍提升,全新打造企業核心業務雲化的智能數據基座。

在創原會分論壇,華為雲數據庫首席架構師馮柯進一步解讀華為雲如何深耕數據庫根技術,引領雲原生創新發展,并詳細介紹了雲原生數據庫GaussDB的創新特性;在讨論環節就客戶關注的數據庫熱點話題進行了深入交流,幫助客戶做好數據庫選型以及核心業務系統雲化部署。

華為雲計算 雲數據庫(雲原生數據庫GaussDB亮相華為全聯接2022)2

作為公有雲領先商用的技術,華為雲GaussDB HTAP技術充分結合OLTP和 OLAP兩者優勢,支持大量并發更新,數據同步時延通常在秒級或毫秒級,極大地提升了數據處理的時效性。NDPQ(Near-Data Parallel Query)近數據并行查詢技術,通過将PQ(并行查詢)和NDP(近數據處理)深度融合,PQ利用多個CPU并發處理查詢,NDP讓數據處理就近執行,從多個層面激活了并行處理的能力,充分利用每一份資源,将數據查詢性能發揮到極緻。ALT(應用無損透明倒換)技術,以用戶連接為粒度,通過數據庫代理(Proxy),系統可以打包用戶的會話上下文狀态,在達到安全的事務邊界後,确保會話上下文狀态被完整重放至目标節點并與原會話一一關聯,從而完成無感知的主備切換,保證業務高可用。

在系列技術的加持下,華為雲GaussDB不僅加強和完善了雲原生數據庫功能,也降低了雲原生數據庫的使用門檻,讓企業像使用水電一樣簡單方便,讓數據更好地為企業服務。華為雲GaussDB高效支撐華為終端雲7.3億月活用戶的日常使用,萬億級數據記錄,百萬級QPS,數據庫資源與運維成本整體下降30%;助力迷你創想數據庫系統承載量提升3倍,輕松應對1億多月活,成本降低60%,重塑玩家體驗。

數據是企業的核心資産之一,充分釋放數據生産力對企業業務發展至關重要。華為雲GaussDB通過雲原生技術創新,極大提升了企業使用數據的能力,深度挖掘數據價值,為企業數字化轉型提供了無限動力。

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