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spss單獨樣本t檢驗如何做

科技更新时间:2025-02-07 01:17:04

數據分析中，往往有些數據是成對出現的，兩個樣本的一種特殊狀況，配對樣本T檢驗是用于檢驗兩配對樣本總體的均值是否存在顯著差異，零假設：兩個配對樣本的數據的均值不存在顯著差異。

話不多說，直接上操縱。

原始數據

spss單獨樣本t檢驗如何做（SPSS數據分析之配對樣本T檢驗操作）1

原始數據

變量視圖：

小數：2；值标簽：1組填寫不施肥，2組填寫施肥

spss單獨樣本t檢驗如何做（SPSS數據分析之配對樣本T檢驗操作）2

值标簽

操作：分析→比較均值→配對樣本T檢驗

spss單獨樣本t檢驗如何做（SPSS數據分析之配對樣本T檢驗操作）3

配對樣本T檢驗

選擇：不施肥、施肥一對→确定

spss單獨樣本t檢驗如何做（SPSS數據分析之配對樣本T檢驗操作）4

配對

輸出結果

成對樣本統計量
		均值	N	标準差	均值的标準誤
對 1	不施肥	2.4045	22	1.06435	.22692
對 1	施肥	2.2455	22	.90802	.19359

上表可知，不施肥均值2.4045，施肥均值是2.2455，兩組對比的個案數均為22。

成對樣本相關系數
		N	相關系數	Sig.
對 1	不施肥 & 施肥	22	.186	.408

上表可知，不施肥和施肥相關性系數是0.186，顯著性Sig為0.408＞0.05，說明兩者配對變量之間的相關性不顯著。

成對樣本檢驗
		成對差分					t	df	Sig.(雙側)
		均值	标準差	均值的标準誤	差分的 95% 置信區間
					下限	上限
對 1	不施肥 - 施肥	.15909	1.26441	.26957	-.40152	.71970	.590	21	.561

上表可知，不施肥減去施肥的苗高增長量平均值為0.15909，T為0.59，Sig值為0.561＞0.05，接受原假設，說明兩個配對樣本的均值是不存在顯著差異的，即說明施肥或不施肥對苗高的增長沒有太大效果。

今天的數據分析就學習到這裡，有任何問題可以評論留言，如有想看的操作講解，可以私信我。謝謝大家的點贊、關注和轉發。

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