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邊緣計算的風口

生活更新时间:2025-01-31 07:36:10

邊緣計算的風口（邊緣計算是企業的）1

作者：虎嗅智庫

頭圖：視覺中國

為了彌補集中式雲計算的不足，邊緣計算應運而生。

通俗的說，邊緣計算就是在網絡的“邊緣”現場處理數據。它是一種類似于雲計算、大數據的服務，因其超低延時、低寬帶運行、隐私保護的特點，這種服務是部署在靠近用戶端。

以自動駕駛汽車為例，如果一個孩子跑過車前，邊緣計算可以直接在車端進行數據處理與決策，而不是像雲計算一樣，把數據連接到遙遠的數據中心處理，再将結果返回到車端，将會極大降低事故風險。

在智能制造及工業互聯網領域，邊緣計算主要靠近數據産生的源頭，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台，為工業生産數據信息化提供便利，滿足工業在敏捷聯接、實時業務、數據優化、安全與隐私保護等方面的關鍵需求。

比如，在工廠産線零件識别與缺陷檢測、軸承的故障診斷等深度學習場景，工廠可以通過邊緣計算進行更低時延的診斷預警，提高生産檢測效率，縮短訂單交付周期。

但真實的工業現場，大部分面臨着無明顯業務需求、邊緣系統管理複雜、與現有的IT基礎設置集成或協同困難等問題。

那麼，邊緣計算在工業生産中的實現形式是什麼？解決方案是否有完善的标準體系？落地應用場景和價值有多大？能為企業的生産工藝、成本、效率帶來哪些變化？

8月4日晚7：00- 9：00 ，虎嗅「502線上同行」第五期主題活動，# 邊緣計算在工業生産環節的應用探索# ，将邀請阿裡雲副總裁、行業數據智能解決方案研發負責人曾震宇，北京郵電大學信息與通信工程學院電子信息工程系主任孫松林，江行智能聯合創始人、CTO樊小毅博士等幾位嘉賓，從實際案例着手，共同探讨邊緣計算的演變趨勢，在工業制造業的落地形式，具體應用場景和解決方案，對于企業産生的價值及部署邊緣計算遇到的挑戰等問題。

邊緣計算的風口（邊緣計算是企業的）2

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