仿生人也會***嗎？
以噴人為首的不良行為是目前競技遊戲所面臨的最大問題之一，玩家們想必都有這樣的共鳴，平台方的體驗則更為深刻。現在，他們選擇用AI處理這個問題。
FACEIT是一個以“遊戲環境好”為招牌的國外競技平台，一直以來苦于如何淨化遊戲環境——無腦噴，種族歧視，有害信息……任何一類不良訊息的出現都足矣毀掉整局遊戲。
和大部分平台一樣，FACEIT當時采用的過濾方式是舉報後人工審核和關鍵詞監測等方式，但前者耗時太長了，後者則不夠靈活，難以跟上時代的腳步——噴人文化瞬息萬變，今天還是正常的單詞，可能明天就變成侮辱性語句了。
于是FACEIT平台最終得出結論：要進行長源投資，構建一個類似于管理員的AI——它将取代人類，事無巨細的觀察每局遊戲，逮出噴子。于是在Google Cloud和Jigsaw兩個團隊的幫助下，他們成功構建出這樣的AI——Minerva。
訓練AI Minerva的過程整體來說還是比較樸實，人類命令Minerva學習了大量的噴子語錄。于是在遊戲過程中，Minerva将識别每條玩家消息，根據自己的髒話庫給消息打分，越像侮辱性語句的，分就越高，高于0.7的話則被标記為有害信息。
機器人提示：别噴了！
除了口頭消息之外，FACEIT還計劃結合視頻，語音聊天和遊戲内事件等不同數據源，來評估一些話語之外的不良行為。如果發現不良信息将會很快做出警告和懲罰。
在前期測試過程中，Minerva被應用到了《CS：GO》裡——這是公認的重災區之一。好消息是，在投入使用的頭一個半月内，Minerva已經有了顯著成果：有害消息從兩百多萬驟減至一百八十萬，少了20%。根據FACEIT的數據，Minerva手起刀落， ban了共計2萬多名玩家。
FACEIT還聲稱，Minerva可以區分玩笑話和真實的噴人。雖說如此，想把AI鍛煉成能準确識别出人類的髒話，實際上還是個挺耐人尋味的問題。
我們都知道，在如今的網絡環境内，髒話早已脫離了“三字經”類傳統句式，升華成一段更加旖旎、更加富含劇情因素的侮辱性台詞。人類修煉多年的話裡藏刀究竟能否被AI征服，還需時間來證明。
不過對我來說，比較期待的則是Ai在另一個方向上的應用：既然已經有能識别髒話的Ai誕生，以後會不會有自動回噴的智能機器人出現呢……
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