本文分享一個父子層級結構的計算思路，源于昨天遇到星友提出這樣一個問題，有兩列數據，一列是邀請人、一列是被邀請人，示例如下圖：

被邀請人還可以繼續邀請其他人，并且所有的下級都視作上級的邀請，如何計算每個人的邀請人數？

這種需求是不是很常見，邏輯描述起來非常簡單，但是計算并不容易，因為這種結構的數據雖然隻有兩列，但邀請人和被邀請人是可以來回變動的，每個人的角色并不固定，并且下面有多少邀請層級也是未知。

這種數據結構就是父子層級結構，邀請人是父級别，被邀請人是子級别，在PowerBI中，有一類DAX函數，父子函數，專門處理這種結構的計算，它可以将父子層級結構轉換為扁平的普通層級結構。

下面就以上面的需求為例，來介紹PowerBI處理這種計算的思路，并見識一下父子函數的用法。

步驟如下：

1. 補充完善原始數據

為了方便使用父子函數，我們需要先對上面示例的數據進行補充整理，為父子結構添加編号。

因為父子函數要求，所有父級列的數據都必須存在于子級列中，所以對于以上示例，添加一行，将最頂級的人員“李一”，添加到被邀請人中，這也容易理解，所有的人都是被邀請人，隻是最頂級的人員，無上級邀請人而已。

然後對子級列，也就是每個被邀請人添加一列編号，并相應的把邀請人的編号匹配上去，你也可以先在Excel中做好這個表：

這個表完善以後，下面就可以利用父子函數來轉換層級了。

2. 将父子結構轉換為普通層級結構

以下計算都是利用計算列完成，首先利用PATH函數來獲取完整的層級路徑：

層級路徑 =

PATH('結構表'[被邀請人編号],'結構表'[邀請人編号])

PATH函數有兩個參數，第一個參數是子級的列，第二個參數是父級的列，它的計算結果是層級的完整路徑，用 “|” 分割，通過這個路徑，你可以看出每個人的上下級關系。

有了路徑之後，下面就可以計算每一層級的人員。

第一層級可以這樣來寫：

這裡用到的父子函數是PATHITEM，它可以從層級路徑中獲取某一個層級的值，第二個參數是1，就是獲取第一層級的值，這個例子第一層級都是1。

然後利用LOOKUPVALUE函數，從被邀請人編号中，找出1對應的被邀請人名稱，也就是“李一”，所有人的第一級邀請人都是他。

同理，通過更改PATHITEM函數的第二個參數，獲取第二、第三、第四個層級分别是誰：

上表中的後面四列是4個層級，就是我們常見的普通層級結構。

如果層級很多，無法一眼看出每個人有多少個層級，還有個父子函數是PATHLENGTH，它用來計算層級的深度：

這樣就可以看出每個人的上級有幾層了，後面也會用到這個深度。

3. 展現結果

有了上面的普通層級結構，就可以很方便的計算出每個人的邀請人數了，寫個度量值：

邀請人數 =

DISTINCTCOUNT('結構表'[被邀請人])-1

因為計算邀請人數時，不應該計算自己，所以減去1，剩下的就是本人的邀請人數。

将所有的層級放到矩陣的行中，邀請人數作為值，結果如下：

這樣就一次性得到了每個人的邀請人數。

但是有一個問題，因為每個層級都有空值，所以這個矩陣結構有太多的空結構，有必要處理一下。

思路就是讓空結構的計算結果等于空值，修正度量值如下：

這個度量值的計算邏輯是，比較當前層級結構與當前數據的層級深度，如果當前結構小于等于層級深度，正常計算邀請人數，否則返回BLANK。

這個邏輯可能不太好理解，你可以根據上下文，比如矩陣的第一行李一，對于上面度量值中的變量X，返回1，變量Y也返回1，所以滿足條件，正常計算邀請人數；而第二行，X返回2，但是Y還是1，所以不滿足條件，返回BLANK。

用這個修正後的度量值制作矩陣，效果如下：

這樣就清晰直觀了實現了該業務需求。

關于父子函數的計算，如果你剛開始接觸，會感覺非常繞，其實理解了以後，并沒有什麼難度，關鍵是理解父子結構計算的整體思路，弄明白為什麼需要将它轉換為普通的層級結構，以及如何利用父子函數進行轉換。

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