最近公司上了一套FineBI系統,IT部門在推行這套軟件時,聽到的最多吐槽是:既然讓我們業務自己做分析,那還要你們數據分析師幹嘛?
不僅業務有這種困惑,很多數據分析師也有:BI工具和數據分析師是不是對立的存在?
畢竟BI工具号稱的:讓用戶自己通過拖拽的方式查詢數據或制作報表,而以往這項工作往往占據了數據分析師80%的時間。
因而還有一種聲音:這是把數據分析師的工作嫁接到業務人員身上嗎?
但實際情況當真如此嗎?
首先不可否認的是讓業務自己提高數據素養已經是一種必然趨勢,從各大招聘信息中就略知一二,其次讓業務人員自己使用BI分析業務制作報表,确實分擔了數據分析師的部分工作。
對于業務人員而言:
在數據無後顧之憂的基礎上,用BI能更快響應市場的動态變化,相比較以往跟數據分析師排需求、溝通目标而言,借用BI工具能實時分析,讓業務及時采取行動,大大提升了效率。
其次,企業越來越重視業務人員的數據技能,越早提高數據素養和增強個人分析能力,更有利于個人的職業發展,畢竟懂數據的業務去哪都很吃香。
通過FineBI制作的銷售報表
通過FineBI制作的電商分析報表
對于數據分析師而言:
在傳統模式下,一般企業都是以業務為導向,在部門合作中,更加強勢具有話語權,由此數據分析師漸漸淪落為輔助部門,成為取數機器。
這就會導緻幹了3年的數據分析師到頭來跟一個剛畢業寫SQL沒有本質區别。
而BI工具的推廣,除了能節約個人80%的時間,從而将這些時間用于更有意義的數據管理,數據挖掘、數據建模等工作,不僅可以從重複的工作中掙脫出來,更能夠提升自身的專業技能。
BI是否能取代數據分析師?
首先答案是:BI隻能取代低級的數據分析師!
所謂低級就是隻會取數 制作報表,這類群體将最先被業務人員使用BI工具取代,但高階的數據分析師則前景廣闊。像數據管理、數據挖掘、建設标簽體系、分析營銷策略、建設數據産品等存在着很高的行業壁壘,不是熟練使用BI就能勝任的,這也将倒逼數據分析師不斷地主動成長為高階人才。
其實數據分析師和業務人員有着思維邏輯的本質區别,對于同一個問題,業務人員一般通過提取指标-考慮問題-得出結論,而數據分析師則會創建數據集-彙總數據-多角度提出假設-得出結論,所以BI工具很好的兼顧了這兩類群體的不同需求,這也是BI工具能夠生機勃勃的基石。
最後,回複”BI”即可獲取工具。
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