随着Numpy、Scipy、Matplotlib和Pandas等衆多程序庫的開發，python在數據分析、數據挖掘、海量數據的科學計算等領域的應用越來越廣泛，也成為如今最受追捧的處理數據的編程語言。這裡主要講解mac下安裝python，最後介紹第三方python IDE -pycharm。

一、（小白版）首先mac是自帶python的...

小編是一名python開發工程師，這裡有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、數據分析、數據可視化、機器學習等。想要這些資料的可以關注小編，并在後台私信小編：“01”即可領取

你要做的隻是：

1.打開終端...太多太多種方法了（快捷鍵shift command U打開“實用工具”找到終端 or 先打開launchpad，在搜索中輸入“終端”or 按command space進入search界面搜索終端Terminal）

2.輸入“python”回車後即進入解釋器，例如打印“hello world！”。

3.問題：Mac系統自帶的python環境默認啟動路徑在：/usr/bin。這裡可以方便地執行python腳本，但對于python開發肯定是不夠的，你還需要安裝Anaconda。

那麼Anaconda是什麼？為什麼能運行python了還要安裝Anaconda？

二、（升級版）再安裝Anaconda

1.什麼是Anaconda？

簡單來說，Anaconda是包管理器和環境管理器，它附帶了conda、python等多個科學數據模塊，支持科學計算和分析數據；另外當遇到不同的項目需要使用不同版本的python，或者不同版本的包的時候，conda可以為不同的項目建立不同的運行環境，因此也稱為環境管理器；Anaconda還包含了兩種不同風格的編輯器Jupyter和Spyder。

2.Mac下如何安裝Anaconda？

（1）直接到官網下載OS X下對應版本的Anaconda，這裡選擇Python2.7對應的安裝包。

（2）打開終端，輸入下面的命令，執行批處理指令：

$ bash~ /Downloads/Anaconda2-4.0.0-MacOSX-x86_64.sh

接下來就是傻瓜安裝，enter，yes...

（3）安裝成功後，執行下面的命令，将Anaconda的位置加載到環境變量PATH的開頭，使得以後用python時優先使用Anaconda版。

$ export PATH="$HOME/anaconda2/bin:$PATH"

（4）最後就可以直接輸入python，檢查Anaconda版的python安裝是否成功。

三、（前面都是廢話，有IDE幹嘛不用）安裝一個PyCharm就OK

1.PyCharm是一個多功能的集成開發環境，隻需要在pycharm中創建python file就運行python，并且pycharm内置完備的功能，自動補全，代碼提示，調試運行，代碼的編輯、改正、優化，還能自動結合Git進行代碼版本控制，當需要做一個大型項目時，用帶有項目管理功能的PyCharm最方便。

2.PyCharm的安裝也十分簡單

直接進官網PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains，點download

選macOS版本

将PyCharm拖到應用程序裡面

啟動PyCharm，接下來有一個激活碼的問題，在網上看到了一個非常神奇的操作：

選擇License Server激活，然後填入：http://artemis.my.to ,然後點Active激活即可。

最後還有一個小小的問題，最後一步是否安裝Vim，Markdown，Bash等編輯器插件，，建議根據個人代碼習慣安排，R語言插件可以裝一下，也可以什麼不安，幹淨又快。

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