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數據應用的三重境界

科技 更新时间:2024-12-20 16:27:24

互聯網造就了各種平台,論壇、電商購物平台,交易數據、用戶數據,現如今數據已經作為平台的重要指标,是績效考核、融資數據的基本之一,互聯網平台如果沒有亮眼的數據如何吸引用戶眼球,如何赢得投資者信賴?

數據應用的三重境界(數據之于平台本身)1

特别是今年崛起的自媒體平台,平台在積攢用戶的同時還需要針對數據來進行平台的調整和規劃。因為數據對于平台來說就是生命。數據在平台的應用上已經起着越來越重要的作用,扮演的角色也由過去的雞肋到現在的“雞脖子”。

首先說一說淘寶、京東這些電商平台。起初在這些平台入駐的大咖都已經賺取了多桶百萬金,迎娶白富美,登上人生的巅峰。每一個平台都針對商家和用戶做了嚴格的等級制度,商家的訂單交易數、産品銷量、評價數等,用戶的購買數、購買金額相對應的集分寶、評價數等,這些不僅是電商平台的重要數據,更是平台的價值所在。如果一個平台吸引了億萬用戶,而活躍用戶作為平台的商品活躍購買者,活躍用戶越多,平台的交易額越穩定,平台的價值就越高。相反,活躍用戶越少,平台價值越低。

在互聯網發展的現階段,平台數據已經成為各大企業最重視的企業指标,通過對數據的分析企業會獲取有用的價值信息,例如如何通過爬樓率來确定樓層的業态設置是否合理,如何通過進店率來查看該店鋪的熱度等,商業中心根據這些基礎數據進行運營分析,及時調整業态搭配,為運營提供決策支撐。在今天的互聯網上,每60秒會産生10萬個微博信息、400萬次搜索、Facebook上會産生50萬次新内容。而對于一些稍大的互聯網公司,他們都會與第三方數據機構合作采集一些行為數據,比如頁面的點擊量,閱讀量,評論量等,但是這些行為數據與商業數據有什麼關系呢,絕大多數公司甚至包括凡客誠品這樣著名的電子商務公司,都不知道如何利用成千上萬的零散數據。這些互聯網公司根據基礎數據進行分析就會得出有價值的信息,這就是數據分析的作用。

對于今日頭條、一點資訊等自媒體平台來說,用戶數據就更重要了。日活用戶就是單日的活躍用戶數量,這裡數據主要體現一個平台用戶的活躍度,活躍度越高的平台在用戶質量上更有優勢。特别是對于媒體平台,作為為用戶提供内容服務的平台,用戶的數量、活躍度直接決定這個平台是否有必要存在下去,而活躍度高的媒體平台相對來說的優勢是有更多的用戶願意使用該平台。這些數據一方面可以作為融資的數據,另一方面對于廣告商來說,活躍度高的平台也是他們的首選。

資訊平台對于用戶的資訊推薦大都是基于用戶的興趣來推薦的。一個用戶在使用平台的過程中對那些數據進行過針對性的閱讀,後台的機器人會根據用戶的閱讀痕迹來判斷該用戶的屬性标簽,對于不同的标簽用戶平台會推薦不同的閱讀内容。而對于平台作者來說,每一篇文章的閱讀量、評論量、收藏量的高低直接影響平台的推薦數據,推薦越多其他數據才有可能越多,寫手的文章曝光量才會越多。筆者看來,今日頭條日工的廣告收入和微信公衆号提供的流量主有異曲同工之處,都是通過廣告的曝光量來決定寫手們的收益,因此用戶之争已經成為平台之間最本質的競争。

筆者曾經在一家APP平台就職,該平台的O2O系統打通了APP、BI數據、商家交易數據等多個平台,有的使用者不願意接入客戶系統,有商戶還要把數據系統方本地管理。這種現象現在更凸顯了出來,第三方機構與與企業之間的數據歸屬一直是一個争論點。在互聯網監管機制不完善的今天,企業謹慎一些沒什麼不對,而對于第三方數據機構來說,數據也是他們進行後續發展的重要指标。如何解決好第三方數據商與企業之間的數據之争,是行業發展需要重視的,也是未來從事數據分析平台要考慮的問題。

或許對于企業來說,日活數據是其經營的重要數據,但是對于第三方數據平台機構來說他們更關注的是行業數據,總量才是更重要。多家平台的數據本來就沒有統一,那麼又何必為了一家之言的日活數據而同室操戈呢?

作者:耿彪 | 來源:iDoNews專欄

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