2006年8月9日，當時的谷歌首席執行官埃裡克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）上，首次提出了“雲計算”（Cloud Computing）的概念。

而就在大會的5個月之前，2006年3月，電商起家的美國亞馬遜公司正式推出了自家的彈性計算雲（Elastic Compute Cloud，EC2）服務。

這兩個标志性事件的發生，正式宣告了雲計算時代的到來，也意味着互聯網的發展進入了一個新的階段。

時至今日，十四年過去了，雲計算經曆了質疑，也經曆了狂熱，逐漸被人們所接受，進入了穩步發展的階段。

然而，作為一個高大上的名詞，衆人皆知的概念，至今為止，我們仍然難以對雲計算給出一個準确的、通俗易懂的定義。

專業機構給出的定義，永遠讓人雲裡霧裡——

一種計算方式，能夠通過Internet技術将可擴展的和彈性的IT能力作為服務交付給外部用戶。（Gartner公司）

一種标準化的IT性能（服務，軟件或者基礎設施），以按使用付費和自助服務方式，通過Internet技術進行交付。（ForresterResearch公司）

雲計算是一種模型，可以随時随地，便捷地，按需地從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源，資源可以快速供給和釋放，使管理的工作量和服務提供者的介入降低至最少。（美國國家标準和技術研究院）

究其原因，我覺得有兩個方面。

第一，是不同的人，看待雲計算有完全不同的角度。

“一千個人心中有一千個哈姆雷特”。不同的人對雲計算有不同的定義，不同的想法。例如：

技術工程師認為：雲計算是一種技術，一項專業。

商人認為：雲計算是一種商業模式，一門賺錢的生意。

普通用戶認為：雲計算是自己經常會用到的一種服務。

财務總監和老闆認為：雲計算是資金投入，是成本。

第二個原因，我覺得是因為雲計算過于龐大，以至于“盲人摸象”。甲認為A是雲計算，乙認為B是雲計算，丙認為C是雲計算。大家各說各話，無法給出一個統一的定義。

其實，我覺得，雲計算就是“雲” “計算”。“計算”是一種行為。而“雲”，是一種模式、方法，或者說理念。

我們對計算非常熟悉。人腦思考，就是一種計算方式。計算，就是對信息、數據進行處理和運算。這是一個很寬泛的概念。

我們玩遊戲，裡面的人物建模、移動控制，屬于計算。我們看視頻，裡面的圖像編碼解碼，屬于計算。我們網上購物，計價付費，也屬于計算。

在信息時代，計算無處不在。

然而，就像人思考需要大腦、幹活需要工具一樣，計算也離不開資源。

信息時代的計算資源，既包括CPU、内存、硬盤、顯卡這樣的硬件資源，也包括操作系統、數據庫、運行庫、中間件、應用程序這樣的軟件資源。

而“雲”，就是獲取這些資源的一種新型方式。

與雲計算相對應的，是傳統計算。

最早的大型機，中型機，再到80年代的PC機，90年代的小機房，都屬于傳統計算。

傳統計算的一大特點，就是資源固化。也就是說，這些計算機所能夠使用的軟硬件計算資源，是固定的。

CPU、内存、硬盤，裝了多少，就隻能用多少。資源少了（性能不足），需要再花錢買。資源多了（性能過剩），也不給退。

正因為傳統計算在資源分配上缺乏足夠的靈活度，所以才有了“雲計算”概念的提出。

簡單來說，相比傳統計算，雲計算的資源獲取方式，從“買”變成了“租”。

所有我們前面提到的軟硬件計算資源，全部都能租。提供資源租用服務的，就是雲服務提供商。

雲計算的這種“租”，和我們平常租房租車又有很大不同。它具有三個顯著特點：

• 資源池化

雲計算的計算資源，大部分不是單體物理資源。也就是說，不會租一台孤零零的物理服務器給你。（裸金屬服務器除外）

大部分雲計算資源，都是池化了的資源。什麼叫池化？池化就是物理資源的基礎上，通過軟件平台，封裝成虛拟的計算資源，也就是我們常說的虛拟化。

虛拟化

虛拟化的好處，就是讓計算資源變得更加容易選擇，調用更加靈活。

• 彈性伸縮

雲計算的計算資源，可以按需付費。你想要用多少，就租多少，配置是支持自定義的。

這就有點像吃麻辣燙，豐儉由人，想吃什麼就拿什麼，想吃多少就拿多少。最後按量付費。

麻辣燙

如果你後期因為業務增長，需要更好的配置，可以加錢，買更多資源。

增加資源的過程，基本上是平滑升級。盡可能減小對業務的影響，也不需要進行業務遷移。就像你現在用的電腦，硬盤從1TB升級到2TB，下個訂單就完成了，不需要換機，甚至不需要重啟。（升級CPU或内存還是需要停一下機的。）

如果某項業務的負荷下降，你也可以選擇彈性收縮，降低配置，節約資金。

• 安全可靠

專業的人做專業的事。傳統計算，需要自購硬件，自建機房，自行維護。這是很大的資金和人力投入。

而雲計算，從物理角度來說，所有的計算資源都彙集在大型互聯網數據中心（IDC），那裡有嚴格的安保、抗震的建築、安全的供電，有非常全面的容災設計和應急方案，能夠更好地保護計算資源，不會輕易地中斷服務。

IDC數據中心

從軟件上來說，雲計算服務提供商有更專業的技術團隊，更成熟的技術儲備，能夠更好地保護計算資源不被入侵或破壞。

大部分雲計算服務采用的分布式架構，使得計算資源可以承受遠超單點架構的負荷壓力。多節點的服務方式，也便于服務不同區域的用戶。

前面我們說了，雲計算提供資源服務，主要包括硬件資源和軟件資源。

你知道具體有多少種資源嗎？

小棗君以目前國内某雲計算服務商所提供的服務為例，整理了一個産品表格，如下：

簡單統計了一下，一共7個大類，149個項目，充分說明了現在雲計算業務的多樣性，但凡是你能想到的，都被做成了雲服務，用來“出租”。

我們來簡單看看這些大類分别是幹什麼的。

• 彈性計算

這是最主要的一類雲計算服務，實際上就可以理解為租一台配置靈活的服務器。支持異構運算，既可以租用CPU算力，也可以租用GPU、FPGA算力。算力從入門級到高性能，全部配齊。

實現彈性計算的虛拟化和容器技術，也被單獨拆分出來，進行“出租”。

• 數據庫

這個就不用說了，從結構化數據庫到非結構化數據庫，從開源數據庫到私有技術數據庫，全部都有。

• 存儲

我前幾天介紹過的，塊存儲、文件存儲、對象存儲，全部配齊。

• 網絡

包括帶寬、公網IP、VPC專有網絡、VPN，能想到的都有。SLB負載均衡服務，CDN内容分發網絡服務，也有。

• 安全服務

從DDoS到漏洞掃描、安全測試，全部配齊。

• 物聯網和雲通信

相信很多通信人會感到有點驚訝。是的，對于雲服務提供商來說，這些都屬于雲服務。既然移動通信網絡沒牌照不能碰，LoRa、終端、物聯網平台這些能碰的技術，還是不會放過的。

• 人工智能和大數據

這兩塊是最值得關注的。大數據我之前專門介紹過，它本質上就是屬于雲計算的。人工智能也沒有被雲服務提供商放過，從接口到平台，都有所涉及。包括語音識别、圖像識别，都成了雲服務的一種。有的雲服務商，還提供人臉識别和人體分析服務。

以上各類雲計算業務，基本涵蓋了所有的計算領域和需求，也适合各個行業各個層次的用戶。

所以說，很多人把雲計算比作是和水、電一樣的基礎設施，确實如此，以後沒有人能離得開雲計算。

剛才我們是對計算資源進行了橫向分類。其實，我們也可以對它們進行縱向分類。

戴爾公司曾經給雲計算梳理過一個12層模型：

上面這個模型非常專業，我畫一個大家更能看得懂的簡單模型：

雲計算既然是一種資源提供方式，那麼，就可以根據模型的層級，提供不同等級的資源。

我們姑且分為三層：

第一層次，是最底層的硬件資源，主要包括CPU（計算資源），硬盤（存儲資源），還有網卡（網絡資源）等。

第二層次，要高級一些，我不打算直接使用CPU、硬盤、網卡，我希望你把操作系統（例如Windows、Linux）裝好，把數據庫軟件裝好，我再來使用。

第三層次，更高級一些，你不但要裝好操作系統這些基本的，還要把具體的應用軟件裝好，例如FTP服務端軟件、在線視頻服務端軟件等，我可以直接使用服務。

這三種層次，就是大家經常聽到的IaaS、Paas、SaaS。

IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基礎設施即服務）

PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服務）

SaaS: Software-as-a-Service（軟件即服務）

事實上，這三種服務模型并不代表雲計算的全部。如果你願意，完全可以自己定義一個模型，例如存儲即服務、網絡即服務、編排即服務，甚至出行即服務、定位即服務。

這充分體現了雲計算服務的靈活性。

最後，我們再來看看公有雲、私有雲和混合雲。

這個是站在部署方式的角度來進行分類的結果。

公有雲：這是雲計算部署最常見的一種方式。計算資源由第三方雲服務提供商擁有和運營。來自不同組織的企業或個人，共享資源池中的資源。

私有雲：計算資源由第三方或組織自己擁有和運營。所有的計算資源，隻面向一個組織開放。這種方式資源獨占，安全性更高。

混合雲：公有雲 私有雲。例如，平時業務不多時，使用私有雲資源，當業務高峰期時，臨時租用公有雲資源。這是一種成本和安全的折中方案。

好啦，相信看到這裡，大家都搞明白雲計算到底是什麼了。

我還是要補充說一句，雲計算其實并不是萬能良藥。這種資源集中的方式，對于很多場景需求來說，并不一定适合。

以前我們搞雲計算，主要的動力來自資源不足。現在，随着終端算力的不斷增加，分布節點的計算資源也能夠滿足很多場景需求。于是，區塊鍊等去中心化的技術，開始崛起，邊緣計算這樣的新型計算方式，也在崛起。這些，都會對雲計算造成一定的競争壓力。

至于未來的計算模式會不會發生新的變革，還需要時間來告訴我們答案。

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