我們知道使用實時雲渲染系統來做程序的流化，是将程序放在服務器上，用戶終端的各種操作指令完成都是借助的服務器算力。而為了用戶能擁有和本地安裝類似的體驗效果，指令執行和傳回終端的時間就必須盡可能短，這是實時雲渲染系統很重要的一個參數：延遲性。沒有延遲，該方案就無法落地。舉個簡單的例子，我們在操作智慧城市的UE4模型時，如果點擊了時間的變化，從早八點到中午12點無論日照還是其他都會有很大變化，要等幾分鐘才能看到效果，那體驗就非常差沒法在實際中落地。

那麼點量實時雲渲染系統延遲能做到什麼效果呢？我們知道對于60FPS的顯示器刷新率在16.7ms左右，但平時我們肉眼是感覺不到顯示器的畫面在動，因此延遲如果低于這個人眼是完全感知不到的。通常條件下，人眼的識别連貫圖像的速度是24幀/秒，也就是1000毫秒/24幀，大約為40ms(毫秒)。達到或者超過這個速度的連貫圖像，觀看時就不會形成卡頓的感覺。形成這個現象的原因是因為人眼觀看影像時，會産生視覺延遲導緻的。所以說，我們經常說人眼的視覺延遲感應速度為>=40ms。點量雲流化系統支持公網和局域網部署，在局域網條件下，做過測試zui低可跑到5ms，具體可見下圖。如果是公網的話，要考慮到因素除了雲流化系統的延遲，還需考慮數據在光纖中傳輸的ping延遲，這就和用戶和服務器之間的距離有關了。

點量雲渲染系統低延遲演示

正常公網中部署，點量雲流化系統延遲可以做到20-30ms。但實際要考慮到 因素還有:程序的大小、視頻碼率和清晰度的設置，以及用戶和服務器之間的ping值。這裡我們假設在程序、視頻碼率和清晰度都一緻的條件下，單看ping值的影響（ping值是指，從PC對網絡服務器發送數據到接收到服務器反饋數據的時間。一般以毫秒計算。一般來說，ping值越小說明網速越高，一般10以下是最好的網速。玩網絡遊戲的時候，如果ping值高就會感覺操作延遲。）。Ping值簡單理解就是數據通過網線實現通訊需要的時間。雖然我們知道光傳輸的速度很快，但在速度一定的條件下，時間和距離是成反比的。

如果服務器在北京，用戶在山東ping值可能在30ms，當用戶在海南時單純ping值可能就在60ms，那麼在實際中用戶對于延遲的感知也是不一樣的。所以具體的要考慮多個因素的綜合，當然在使用雲流化服務器的時候會選擇ping值盡可能小的服務器。從而降低這方面的影響。如果是多用戶的多節點的場景下，還可以考慮分區域部署從而給用戶更好的體驗。

局域網低延時控制在5ms

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