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excel數據相關性分析圖表怎麼做

科技 更新时间:2025-06-09 15:29:30
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小勤:現在的數據分析往往涉及好多個表,比如客戶表、産品表、訂單表、訂單明細表等等,經常要結合起來分析,每次都要把一個表的數據匹配到另一個表裡才能分析,豈不要累屎?

excel數據相關性分析圖表怎麼做(表間關系一線牽)1

大海:在傳統數據透視表裡的确是要那麼幹的,但到了Power Pivot裡,當然就不用辣媽麻煩啦。直接拉根線連起來就把表的關系建好了,在數據分析的時候就可以直接用他們的關系了,數據根本不需要接進來。

小勤:太牛了,那好像是數據庫裡建表關系的方法?但我學得會嗎?

大海:當然學得會,不要想得太複雜了,操作幾下慢慢就理解了。

确定後,進入Power Pivot操作界面:

excel數據相關性分析圖表怎麼做(表間關系一線牽)2

因為我們還要添加訂單明細表和産品表,所以先點擊右上角關閉窗口按鈕關閉Power Pivot窗口。繼續按上面的方法添加訂單明細表和産品表到數據模型中,最後記得保存一下,結果如下:

excel數據相關性分析圖表怎麼做(表間關系一線牽)3

Step-02:接下來我們就可以創建表間的關系了。點擊【關系視圖】進入創建表間關系的界面,可以看到3個表的内容分别顯示在3個不同的框框裡,用鼠标按住這些框框的頂部名稱區域就可以按需要拖放到不同位置。

excel數據相關性分析圖表怎麼做(表間關系一線牽)4

Step-03:建立表間關系

這個幾個簡單的數據表的關系是,訂單表裡的每個訂單對應訂單明細表裡多個訂單(産品)項目,訂單明細裡的産品可以從産品表裡獲取更詳細的相關信息。

excel數據相關性分析圖表怎麼做(表間關系一線牽)5

結果如下:

excel數據相關性分析圖表怎麼做(表間關系一線牽)6

按同樣的方法建立訂單明細表和産品表之間的關系(注意,因為訂單明細表裡沒有産品ID,所有這裡用的是産品和産品名稱建立關系,嚴格來說,表間關系的構建應該用ID,而不是用名稱,因為有可能存在重名的情況,關于這方面的知識,後續會陸續發布),最終結果如下:

excel數據相關性分析圖表怎麼做(表間關系一線牽)7

這樣,3個表之間的關系就建好了。接下來就可以做各種數據透視了,操作方法跟Excel裡的數據透視表幾乎一模一樣。隻是,字段可以從各個表裡直接拖拽了,而不像Excel裡隻能在自己一個表裡玩兒。

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比如,要分析各種産品類别的銷量:

excel數據相關性分析圖表怎麼做(表間關系一線牽)11

小勤:這樣真是太好了,很多表之間其實都是有關系的,原來隻能通過vlookup将另一個表的很多屬性讀到一起,現在隻要連根線就搞定所有事情!而且,原來一個表裡vlookup函數多了,那速度不是一般的卡啊。

大海:對的,通過Power Piovt這種建立表間關系的方法,不僅操作上簡單,而且數據的統計速度也更快。

小勤:嗯,知道了,以後數據分析就靠它了。

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