1994年，比爾蓋茨坐在33萬張紙上，手拿一張光盤告訴全世界：一張光盤能紀錄的内容比這33萬張紙還多。這固然是一個經典和成功的營銷事件，卻也形象地揭示了數據存儲變遷所帶來的巨大影響。

一直以來，數據存儲都不顯山露水，卻堪稱人類社會文明發展的基石。回顧人類文明發展曆程，從結繩記事、殷商甲骨文，到竹簡、紙張，再到磁帶、磁盤、光盤和閃存，幾乎每一次數據存儲的變革，都伴随着人類社會和經濟發展的飛躍。

進入到數字經濟的大時代，數據要素作為核心的生産要素，其價值不可低估，不僅讓數據存儲的數字基石作用日漸突出，也讓數據存力這個詞彙漸漸步入人們的視野。社會各界愈發意識到，除了算力之外，數據存力亦是數字經濟時代的核心生産力，直接影響着社會經濟發展的質量。

當前，人類社會發展已出現時代的拐點：智慧農業、智能農機徹底改變延續上年前的農業生産；智能制造讓生産流程高度自動化和智能化，效率大幅提升；智慧物流的無接觸配送、機器人送貨構建全新的體驗；基于物聯網、大數據和AI徹底改變能源行業的運維模式與商業模式……

上述所發生的一切，是生産力得到躍遷的最好體現：将勞動者由傳統的人變成“人 AI”，以此超越人這個傳統“勞動者”的生物極限，實現指數級的躍遷；數據成為一種新的勞動對象、新的生産資料，生生不息、越用越多；生産工具也由傳統的機械設備升級為各種數字設備，讓勞動效率指數級增加，生産力得以前所未有的解放。

究其核心原因，是以計算、存儲為代表的數字化技術能力從根本上改造和升級了生産力三要素，極大地改變人類的生産和生活方式，驅動着人類社會和經濟文明的轉型升級。如今，随着數據被公認為社會經濟發展的核心生産要素，數據存力也愈發受到關注，被視為數字經濟的基石。

與算力聚焦在“算”不同，數據存力則聚焦在“數”和“存”，它是數據生産要素處理的綜合能力體現，肩負着為數字經濟的各種場景應用提供源源不斷的“生産資料”。可以說，沒有存儲就沒有數字經濟和數字世界的基礎。

從宏觀和微觀層面來，數據存力對經濟發展正在産生積極的影響。當數據存力不足或者效率低下，細到會影響到算力作用的充分發揮，大則關乎數字經濟能否“跑得快和跑得遠”。某種程度而言，數據存力是繼算力之後，整個數字社會能力建設的一種進階，在未來不可或缺。

與當前算力建設受到前所未有的重視相比，數據存力作為數字經濟的核心生産力之一，亟需提升國家社會各界的重視。

首先從供需關系來看，需求側對于數據存力的建設帶來大量新需求和新要求。尤其是數字經濟的蓬勃發展，湧現出豐富的新場景和新業态，對于數據存儲容量、性能、效率、安全性和能耗提出了全方位的要求，亟需喚醒人們對于數據存力的重視，先進的數據存力必将成為今後建設重點。

其次，數據存力建設需要更加清晰的政策導向。與算力一樣，數據存力也是一個國家在數字時代下的核心競争力。現實中，領先的經濟體已經證明，對于數據存力重視的經濟體，往往擁有相對平衡的算力和數據存力投入比例，有利于數字經濟長期高效發展。然而，當前很多國家存在算力投入和數據存力投入比例失調的情況，過分看重算力的投資，而在政策層面忽視對于數據存力的長期規劃與指導。

第三，數據存力的建設亟需産業層面形成合力，無論是技術驅動、上遊供應還是下遊應用，需要持續打通數據存儲産業鍊各個環節，三者協同形成高效的數據存力生态，助力賦能千行百業的數字化和智能化轉型。

既然數據存力如此重要，那麼數據存力是否有指标體系來衡量建設的水平？我們又應該如何指标化評估數據存力與經濟發展之間關系？世界各國數據存力發展水平存在哪些差異化狀況？數據存力投資增長會對不同行業帶來哪些差異化結果？數據存力未來的建設趨勢有哪些？

面對這些疑問，《數據存力，高質量發展的數據基石》白皮書将揭曉答案！

大約十年前，英國著名政經雜志《經濟學人》用“克強指數”來評估一個國家的GDP和經濟狀況，該指數通過工業用電量新增、鐵路貨運量新增和銀行中長期貸款新增等指标最直觀地反映出經濟發展狀況，推出之後立即獲得全球衆多機構的認可。

十年之後，數字經濟開始大行其道，全球數字經濟的GDP占比也持續提升。此刻，評估全球經濟發展的指标亦需與時俱進。數據存力作為數字經濟時代的核心生産力之一，其重要性不言而喻，數據存力的相關指數理應成為衡量數字經濟發展不可或缺的關鍵因素。

4月20日，羅蘭貝格和華為聯合撰寫的《數據存力，高質量發展的數據基石》白皮書将正式發布。這是全球首份關于數據存力的報告，不僅首次确立了數據存力的概念和内涵，還利用“直接-間接-衍生”的價值遞進框架，測算數據存力對于經濟發展的量化價值，創立評估數據存力發展成熟度的指标體系，并首次對全球20個國家與地區的數據存力發展現狀進行評估。

此外，來自中國科學院、中國信通院、華中科技大學、華為公司、羅蘭貝格等的專家學者還将圍繞數據存力的價值、意義進行深度探讨。

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