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02

随着組織尋求更多的數據驅動，

必須更好地管理數據以使其有效使用

ZB時代來了，ZB字節是十億兆兆字節。當今的組織需要以ZB為單位衡量其數據大小，這一挑戰隻會因預期數據移動的速度而更加複雜。

認識到數據可以成為組織的驅動力隻是第一步。現實情況是，要克服的真正障礙是面對當今數據環境的挑戰。

如今的數據環境非常混亂。曆史應用程序、數據蔓延——組織正在努力應對他們的數據環境。我們需要使用的數據資産在哪裡？

03

數據架構是數據管理的組成部分

1、數據架構的定義

一組規則、策略、标準和模型，用于管理和定義收集的數據類型以及如何在組織及其數據庫系統中使用、存儲、管理和集成這些數據。

一般來說，數據架構的主要目标是為了組織的利益而對數據進行标準化。

54%的領先“分析驅動”企業将數據架構作為數據分析所需的技能。

數據架構很大程度上依賴于人的因素。它可以被視為“定義戰略和實施戰略之間的橋梁”。

2、數據架構作用

強大的數據架構應該：

1. 定義、可視化數據策略并将其傳達給各種利益相關者。
2. 打造數據交付環境。
3. 确保高數據質量。
4. 提供持續改進的路線圖。

3、數據架構價值

強大的數據架構将：

1. 使數據流程與業務戰略和整體企業架構保持一緻。
2. 更加注重質量和可訪問性，實現數據的高效流動。
3. 降低數據所有權的總成本。

04

數據架構師必須全面了解組織快速增長的數據

數據架構師的職責：

1. 充當業務人員和數據工作者之間的“翻譯者”，以傳達數據和技術要求。
2. 促進數據策略的創建。
3. 管理企業數據模型。
4. 對操作和分析數據用例有更深入的了解。
5. 推薦數據管理策略和标準，并維護數據管理工件。
6. 審查項目解決方案架構并确定整個數據生命周期的交叉影響。
7. 是數據管理和存儲技術方面的實踐專家。

數據架構師彌合了戰略和技術要求之間的差距：

“從根本上說，數據架構師的角色是在合理的抽象層次上理解組織中的數據。”

05

許多組織正在經曆糟糕的數據架構帶來的痛苦，

但領先的組織正在積極解決這些問題

過時和陳舊的系統和流程限制了及時有效地訪問數據的能力，最終降低了數據應該帶來的價值。

認識到這些問題的組織已經開始向現代化和優化的系統和流程過渡。

06

一旦踏上重新設計數據架構的道路，

忽視戰略要素可能會效率低下

在沒有所需數據架構指導的情況下僅關注數據模型可能會導緻 IT 部門設計不适應組織需求的架構，從而導緻整個組織範圍内的問題。

07

滿足業務需求優化數據架構要遵循架構方法

數據架構的設計不能簡單地解決數據專家甚至 IT 部門的關注點。它必須充當企業架構中的關鍵組件，并反映整個業務的戰略和設計。

數據架構與應用程序架構協作交付有效的信息系統，并告知技術架構與數據相關的基礎設施要求和注意事項。

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