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程序員的數據結構圖

科技 更新时间:2026-01-16 05:44:29

轉載/作者：曉曉 來源：數據驅動智能

随着業務和數據環境的變化，組織的數據架構需要能夠跟上這些變化的步伐。它需要具有響應能力，以便不僅确保組織繼續有效運作，而且支持組織的整體戰略方向。

在當今瞬息萬變的環境中，組織不斷地應對破壞性力量，并發現需要更加主動而不是被動。因此，組織發現他們的數據是競争優勢的來源，其中數據架構不僅必須能夠支持組織捕獲和收集數據的數量、來源和速度不斷增加，而且還能夠滿足不斷變化的業務需求。

因此，數據架構優化應該有助于打破數據孤島，并創建一個更加共享和豐富的數據環境，從而更好地為業務賦能。

01

數據是組織發展和決策能力的基礎

高管們不斷尋求利用的變革性洞察力可以通過數據實踐來揭示，該數據實踐使需要它的業務用戶可以輕松獲得高質量、可信賴的信息。

50%擁抱數據的組織比競争對手推出産品和服務的可能性高50%。

無論是希望更好地了解業務，還是試圖成為所在行業的創新者，任何組織都可以從其數據中獲得價值，無論處于數據驅動型企業的過程的什麼階段：

業務監控

業務洞察

業務優化

業務轉型

數據報告

02

随着組織尋求更多的數據驅動，

必須更好地管理數據以使其有效使用

ZB時代來了，ZB字節是十億兆兆字節。當今的組織需要以ZB為單位衡量其數據大小，這一挑戰隻會因預期數據移動的速度而更加複雜。

認識到數據可以成為組織的驅動力隻是第一步。現實情況是，要克服的真正障礙是面對當今數據環境的挑戰。

現代數據環境的挑戰

靜态數據

動态數據

數量更大

不同種類

質量不确定

更快的速度

更高的複雜性

如今的數據環境非常混亂。曆史應用程序、數據蔓延——組織正在努力應對他們的數據環境。我們需要使用的數據資産在哪裡？

03

數據架構是數據管理的組成部分

1、數據架構的定義

一組規則、策略、标準和模型，用于管理和定義收集的數據類型以及如何在組織及其數據庫系統中使用、存儲、管理和集成這些數據。

一般來說，數據架構的主要目标是為了組織的利益而對數據進行标準化。

54%的領先“分析驅動”企業将數據架構作為數據分析所需的技能。

數據架構很大程度上依賴于人的因素。它可以被視為“定義戰略和實施戰略之間的橋梁”。

2、數據架構作用

強大的數據架構應該：

  1. 定義、可視化數據策略并将其傳達給各種利益相關者。
  2. 打造數據交付環境。
  3. 确保高數據質量。
  4. 提供持續改進的路線圖。

3、數據架構價值

強大的數據架構将：

  1. 使數據流程與業務戰略和整體企業架構保持一緻。
  2. 更加注重質量和可訪問性，實現數據的高效流動。
  3. 降低數據所有權的總成本。

04

數據架構師必須全面了解組織快速增長的數據

數據架構師的職責：

  1. 充當業務人員和數據工作者之間的“翻譯者”，以傳達數據和技術要求。
  2. 促進數據策略的創建。
  3. 管理企業數據模型。
  4. 對操作和分析數據用例有更深入的了解。
  5. 推薦數據管理策略和标準，并維護數據管理工件。
  6. 審查項目解決方案架構并确定整個數據生命周期的交叉影響。
  7. 是數據管理和存儲技術方面的實踐專家。

數據架構師彌合了戰略和技術要求之間的差距：

程序員的數據結構圖（搞不懂數據架構）1

“從根本上說，數據架構師的角色是在合理的抽象層次上理解組織中的數據。”

05

許多組織正在經曆糟糕的數據架構帶來的痛苦，

但領先的組織正在積極解決這些問題

過時和陳舊的系統和流程限制了及時有效地訪問數據的能力，最終降低了數據應該帶來的價值。

59%

的公司認為他們的傳統存儲系統需要過多的處理才能滿足當今的業務需求。

48%

的公司因依賴“手動方法和準備數據時的反複試驗”而感到痛苦。

44%

22%

44% 的公司表示準備數據是他們進行分析的最大障礙，22% 的公司表示訪問數據存在問題。

認識到這些問題的組織已經開始向現代化和優化的系統和流程過渡。

28%

的受訪者表示，他們計劃更換“數據管理和架構，因為它無法處理大數據的要求”。

50%

的企業計劃在未來幾年更換他們的數據倉庫系統和分析工具。

06

一旦踏上重新設計數據架構的道路，

忽視戰略要素可能會效率低下

在沒有所需數據架構指導的情況下僅關注數據模型可能會導緻 IT 部門設計不适應組織需求的架構，從而導緻整個組織範圍内的問題。

數據架構無效導緻的 IT 問題

數據質量差

不一緻、重複、缺失、不完整、不正确、未标準化、過時和錯誤百出的數據可能會成為系統成效的困擾。

可訪問性差

訪問數據的延遲。

限制誰可以訪問數據。

遠程訪問數據受限。

戰略脫節

數據的所有者和消費者之間斷開連接。

解決方案解決了範圍狹窄的問題。

部門之間的系統壁壘。

導緻組織運營決策問題

不準确的見解

不一緻和/或錯誤的運營和管理報告。

分析的跨部門使用效率低下。

無效的決策

信息流向執行決策者的速度緩慢。

對數據或報告的解釋不一緻。

低效運營

對自動化功能的限制。

增加了組織内部的分裂。

違反監管規定。

07

滿足業務需求優化數據架構要遵循架構方法

程序員的數據結構圖（搞不懂數據架構）2

步驟1
  1. 優先考慮核心業務目标并确定業務驅動力。
  2. 了解業務驅動因素如何應用于數據架構模型的特定層。
  3. 确定滿足最重要需求的适當戰術模式。
步驟2
  1. 選擇架構的重點領域。
  2. 測量當前狀态。
  3. 設置所需優化狀态的目标。
步驟3
  1. 編制實施路線圖。
  2. 管理和溝通變化。

程序員的數據結構圖（搞不懂數據架構）3

08數據架構不是一個獨立的概念，要與企業架構對齊

數據架構的設計不能簡單地解決數據專家甚至 IT 部門的關注點。它必須充當企業架構中的關鍵組件，并反映整個業務的戰略和設計。

程序員的數據結構圖（搞不懂數據架構）4

數據架構與應用程序架構協作交付有效的信息系統，并告知技術架構與數據相關的基礎設施要求和注意事項。

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