無論是搭建數據産品還是專題分析結論呈現，在數據的可視化上，選擇合适的圖表能讓你更好地展示并傳遞數據所蘊含的業務信息。

接下來，給彥祖們介紹一些常用圖表使用場景，圖源來自FineBI，供大家參考。

一、柱形圖

• 普通柱形圖：用垂直柱子的高度來比較不同分類數據數值的大小，其橫軸表示分類，縱軸表示數值。适合分類不多時的簡單對比，使用時建議數據不超過 12 條

• 堆積柱形圖：每個分類的柱子都是由幾個系列堆積起來的，且柱子的總高度為幾個系列的和。既能用于比較同一分類下不同系列的數據，又能用于比較不同分類之間的數據總和

• 瀑布圖：将總和數據拆分成明細數據，用以展示各組成部分和總體之間的占比關系。一般用于展示數據的總分結構，其體現總分結構的效果要比餅圖和樹狀圖更好

• 多系列柱狀圖：柱形圖每個分類下有多種系列，又可以叫做分組柱形圖，适合比較同一分類下不同分組的數據

• 分區柱狀圖：清晰地比較出多種維度下不同指标的數據量差距

• 百分比堆積柱形圖：每個分類柱子的各個層代表的是該系列的數據占所有系列數據總和的百分比。适合用來展示每部分與總量的占比關系

二、條形圖

• 普通條形圖：條形圖相比柱形圖，适合對比更多的分類，建議分類數量不超過 30 條

• 平行條形圖：類似分區柱形圖，清晰地比較出多種維度下不同指标的數據量差距

• 百分比條形圖：适合用來展示不同分類下，每部分與總量的占比關系

• 對比條形圖：是一種以背靠背形式的條形圖，主要用于展示同一維度下，兩個指标的對比分析，便于更直觀地看出對比差距

三、表格

• 分組表：是由一個「行表頭維度」和「數值指标數據」組成的分組報表，按維度進行分組，對指标内的數據進行彙總計算

• 明細表：用于展示明細數據

• 交叉表：比分組表多了「列表頭維度」，由行表頭和列表頭的維度共同進行分組後，對指标内的數據進行彙總計算

四、餅圖

• 普通餅圖：是以扇形區域大小表示每一個數值相對于總數值的占比，可以很直觀地看出每一個部分在整體中的占比。使用時數據建議不超過 9 條

• 環形圖：本質是将餅圖中間挖空，可以直觀看出每一個部分在整體中的占比，使用時數據建議不超過 9 條

• 多層餅圖：在餅圖基礎上引入了層級的概念，且各層級之間具有嵌套關系。适合展示具有父子關系的複雜樹形結構數據

• 玫瑰圖：每塊半徑和面積是平方的關系，因而會将數據的比例誇大，當數值之間差距較小時分辨效果較好

五、折線圖

• 普通折線圖：用來展示連續數據之間的變化趨勢，比如說一個連續的時間間隔或者時間跨度上的數據變化

• 階梯折線圖：折線圖的線型變為垂直形态，用類似階梯陡增陡降來展示數據變化趨勢。當使用普通折線圖無法清晰展示數據變化時可以選用階梯折線圖

• 曲線折線圖： 用平滑的曲線代替折線，用于顯示數據在一個連續的時間間隔或者時間跨度上的變化

• 維度對比折線圖：方便不同分類下的同一指标數值變化趨勢有什麼區别，便于觀察出某種規律趨勢

• 分區折線圖：方便對比同一維度下，不同指标的變化趨勢有什麼區别，便于觀察出某種規律趨勢

• 多系列折線圖：方便對比同一維度下，不同指标的變化。由于多個指标使用同一值軸，它更适合對比兩條線之間的數值高低關系，不适合用來觀察多條折線之間的規律關系

六、面積圖

• 折線面積圖：和折線圖一樣，用來展示連續數據之間的變化趨勢，比如說一個連續的時間間隔或者時間跨度上的數據變化

• 曲線面積圖：用平滑的曲線代替折線，展示連續數據之間的變化趨勢

• 範圍面積圖：适合展現同一個分類維度兩個連續變量的變化趨勢

• 堆積面積圖：最上一條折線的值等于所有指标相加的和，堆積面積圖可以展示所有指标總和的變化趨勢，也可以對比同一分類下不同指标的數據占比情況

• 百分比堆積圖：适合用來展示一個連續的時間内，每部分與總量的占比關系

七、散點圖

• 普通散點圖： 将所有的數據以點的形式展現在直角坐标系上，以顯示變量之間的相互影響程度，點的位置由 X 軸和 Y 軸的數值共同決定。散點圖通常用于觀察數據的分布情況，進而推斷出變量之間的相關性

• 四象限圖：将坐标軸劃分為四個象限，根據 X 軸和 Y 軸的數據将所有的标記點劃分到不同象限内，起到歸類的效果，同時每個象限内的點也可以進行比較

八、其他圖表

• 矩形樹狀圖：适合展現具有層級關系的數據，能夠直觀體現同級之間的比較。父級節點嵌套子節點，每個節點分成不同面積大小的矩形，使用面積的大小來對比各分類的大小關系以及相對于整體的占比關系

• 雷達圖：它的每個變量都有一個從中心向外發射的軸線，所有的軸之間的夾角相等，同時每個軸有相同的刻度。适合展現某個數據集的多個關鍵特征并進行比對

• 詞雲：文本大數據可視化的重要方式，常用于将大量文本中的高頻語句和詞彙高亮展示，快速感知最突出的文字，常用于網站高頻搜索字段的統計

• 漏鬥圖：從上到下，有邏輯上的順序關系，經常用于流程分析，比如分析哪個環節的流失率異常。若是上下之間無邏輯關系建議使用柱形圖對比

以上，希望對你有所幫助。

你好，我是Bottle！做過社交産品、寫過品牌策劃、也鬧騰過用戶增長，現在是一位上市公司的數據分析師，主要負責數據産品規劃以及經營分析相關。

在這裡寫的文章類型不固定，主要是數據分析方法論、讀書筆記及生活感悟等，希望能與你一起從零搭建數據分析師知識體系，見證彼此成長！

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