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這幾年，大數據一直是一個比較熱門的話題，雲計算、物聯網、智慧城市等現階段處在時代前沿的産物，都背後都有大數據的身影，可以說，我們正處于一個大數據的時代。

随着大數據的影響力逐漸增大，越來越多的互聯網企業給自己打上大數據的标簽，尋求應用大數據的解決方案，增加企業的價值，這也讓許多沒接觸過大數據的人對其産生了興趣。但是作為一個商業術語，大數據技術對大部分人來說，還是太過于專業，難以理解。因此，今天小麥就通俗的講一下大數據，從應用層面帶大家了解一下大數據的作用。

經常刷抖音、UC的小夥伴，你們是否有注意到，這些軟件推送的視頻，大部分都是我們喜歡觀看的視頻；

當我們打開淘寶、微博、今日頭條、浏覽器時，我們會發現，這段時間這些軟件推送的廣告或商品，都是我們這段時間剛好有所接觸或需求的……

類似的現象在我們的日常生活中不斷地發生着，對這種現象現在也有一個詞語作為描述，那就是興趣推送。而興趣推送的背後，是大數據。有一部分小夥伴可能會對此感到疑惑，這些大數據都是從哪裡來的？它怎麼會知道什麼是我感興趣的？

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大數據主要是從我們的日常生活中挖掘我們的用戶行為，其中最大數據來源則是手機。

在移動互聯網普及後，手機已成為每個人都必不可缺的工具，現在手機的作用早已不再局限于打電話，它還能進行網上購物、線下付款、學習娛樂等，可以說與我們相處時間最長的，莫過于手機了。因此手機是大數據收集信息的重要渠道，我們在使用手機的時候，多少會留下個人的行為軌迹，例如愛好、職業、所在城市等，通過大數據收集這些信息并彙總後，就能形成這個用戶的獨立标簽，進行精準推送。

除了使用手機、電腦等網絡工具，我們在外出購物、交通出行等線下活動留下的軌迹同樣也能被收集起來，因此，大數據的意思就是收集我們身邊的相關信息，最終可以在其他有一定價值的地方體現出來。

作為一個消費者、互聯網用戶，我們在生活中産生的用戶行為都是大數據的一部分，大數據公司通過我們的用戶行為數據，可以更全面地了解我們的用戶需求，為每一個用戶建立專屬自己的用戶畫像，在進行精細化運營的同時增加用戶體驗。這是比較常見的一種大數據應用方式。

為何會說大數據是好還是壞？在上文說完大數據的來源後，相信很多人都會對大數據是否會侵犯個人隐私感到擔憂。技術是把雙刃劍，它的好與壞取決于使用這把劍的人，而不是劍本身。不隻是大數據，幾乎每一項興起的技術有有好的一面與壞的一面，槍械可以用來侵略他人，也可以用來保衛家人，而從大數據的發展來看，大數據在數字化時代有着非同一般的作用，它正在加速着數字化社會的發展，數據和分析能解決很多實際的問題。

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有一部分人在盲目的抵制大數據，這是非常不明智的，我們應該抵制的是利用大數據進行非法牟利的人，而不是這項技術。在重視大數據的同時，努力做好數據的安全工作，是每一個使用大數據的企業都應該承擔的責任。相信在政府的引導下，大數據的應用将會越來越規範化。

目前大數據在多個行業中已經有了廣泛的應用，尤其在金融、政府管理等領域更是有了顯著的成果。

金融：大數據在金融行業是運用在了銀行、保險、證券這三個地方。

銀行可以通過大數據完善客戶畫像，進行精準營銷的同時減少風險的發生，從而驅動業務的發展。

保險行業是圍繞保險産品以及保險客戶進行的，利用用戶行為數據來了解用戶需求，向目标推薦産品，精細化的運營能夠有效提高保險産品的銷售與風險管控的能力。

證券行業則是利用大數據進行股價預測、客戶關系的管理以及各種指數的預測。

在金融行業中運用大數據的案例非常的多，經典的有美國摩根大通銀行利用決策樹技術對數據進行分析，對提前還款的客戶進行轉化，從而降低了不良貸款的比例，光是一年就能為其增加6億美元的利潤。

政府：大數據正在幫助政府管理社會、規劃城市

在中國數字化進程加快的當下，對城市、人口進行數字化管理、是智慧城市中重要的一環，例如，在城市管理中，利用大數據收集交通擁堵指數，對城市路段的交通進行預測以及交通網絡進行合理規劃，利用大數據實時監測地方水質，土壤，保護自然生态環境。在人口管理方面，則可以利用大數據完善電子政務，提高數據收集的效率。

扶貧大數據分析-騰訊雲圖

2020年初爆發的新冠肺炎疫情中，依托大數據技術，推出的新冠肺炎确診病患活動軌迹速查産品有效的拟制了疫情的傳播，通過實時公開确診病患的軌迹通過大數據，我們可以看到中國各地的疫情狀況以及患者的行為軌迹。除了疫情排查，疫情實時動态和預警、物資供求精準對接等都與大數據息息相關。毫不誇張地說，大數據是中國能如此快速控制住疫情傳播的一大功臣。

全球疫情地圖

除了金融與政府管理，大數據在醫療、電子商務、物流管理、零售、通信、娛樂等行業以及企業内部管理都有着廣闊的應用前景，中國政府更是将大數據作為新一代基礎設施建設目标，由此可見大數據在數字時代的重要性。

應用大數據支持企業業務發展，提升企業效率已成為常态。企業應當順勢而行，特别是對數據較為敏感的企業，合理的運用大數據工具驅動業務發展、管理數據，才能對市場行為快速的反應，保持自身的核心競争力。

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