從當前編程語言的應用情況和發展趨勢來看,對于沒有計算機基礎知識的人來說,可以從Python語言開始學起,一方面原因是Python語言本身比較簡單易學,另一方面Python語言是典型的全場景編程語言之一,應用場景比較多,而且Python語言在大數據和人工智能領域有比較廣泛的應用,未來前景廣闊。
學習Python語言應該為自己選擇一個學習方向,當前可以選擇大數據方向。采用Python既可以完成大數據開發任務,也可以完成大數據分析任務。選擇大數據學習方向可以按照以下三個階段來制定學習計劃:
第一:Python基礎語法階段。Python基礎語法階段的學習難度相對比較小,但是如果計算機基礎比較薄弱,需要多做一些實驗,以便于盡早建立自己的編程思想。學習Python的過程中除了要多做實驗之外,還需要重視多與技術專家交流,可以充分利用互聯網資源。
第二:機器學習階段。機器學習不僅是大數據分析的兩種主要方式之一,也是人工智能領域的六大研究方向之一,所以學習機器學習還是比較重要的。在掌握Python語言之後,可以直接學習機器學習領域的一些經典算法,然後通過Python語言來完成算法實現和算法訓練等過程,進而逐漸掌握機器學習的步驟。
第三:大數據平台階段。學習大數據知識一定離不開學習大數據平台,初學者可以從Hadoop、Spark開始學起,雖然内容相對比較多,但是可以參考的學習案例也比較豐富,所以并不會遇到太大的學習障礙,對于學習能力比較強的人來說,也完全可以自學。
我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。
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