作者：夜月

編輯：小助手

公衆号：大學生學習助手

為保證所述方法具有較強的适用性，能夠适應各層次院校 不同學科的本科同學的情況，本文參考以下幾位本科同學的真實經曆：

華中科技大學 自動化系 挽風

清華大學 計算機系 高天宇

北京大學 計算機系 yxy

吉林大學 軟件工程 張力兮

沈陽航空航天大學 機械系 楠楠細語

成都理工大學 化學系 木天

江蘇農牧科技學院 計算機應用 擾擾

感謝以上同學的分享！

無基礎，無技能，無經驗。

作為“三無”小白，僅有興趣和熱情，如何在衆多大佬中脫穎而出，進入科研社團或教授實驗室？

社團成員中主要是本科的同學，管理模式也比較寬松，要求的技能也相對來說不高。但是通常有考核任務。

1. 如果在高中就是競賽黨，那在納新的時候，在報名表上稍加修飾寫上比賽項目和你做的工作。基本上穩了
2. 如果沒有參加過比賽。社團有培訓活動（詢問過多所院校的競賽類社團的同學，都有培訓）隻要提前關注該社團，并且按時參加他們的培訓，按量完成布置的作業。那基本也穩了
3. 如果這兩件事都做得不好，那麼也沒關系。因為最重要的是，一定要跟社團協會裡的學長學姐混熟，這一點至關重要。至于怎麼混熟，就看情商啦。能提前跟學長學姐搞好關系，也就相當于内定了。因為納新工作通常是上屆的學長學姐負責，由他們說了算。
4. 就算是文科生，不會技術，也可以去競賽社團，因為這裡也有宣傳部、組織部、培訓部...那可以編寫文檔，運營社團的公衆号，剪剪視頻呀(這些技能就算不會，也可以現學吧，B站資源挺多)然後讓社團裡的技術大佬做比賽的時候帶你一個名額，大佬一般也會帶的。

通常進入這些競賽類社團之後，意味着你會有很多獎狀，可以拿到手軟~

因為：

• 大佬多可以挂名，大佬之間又可以相互挂名
• 氛圍好，容易出成果
• 比賽獲獎資源利用率高，一個作品投多個比賽

因此，不能單看獲獎數評判一個人的能力

但是在學校評獎評優，保研考研，出國申請...的時候，可以非常的爽

如何進入教授的實驗室?

1. 發文章，通常發的是SCI\EI級别的，如果沒有老師帶的話，一個本科生很難發SCI\EI級别的論文的。還可以積累項目，在考研複試，申請出國，找工作的時候都有很重要的作用
2. 鍛煉能力，能讓很快适應研究生的工作，并且快速找到自己的研究方向。因為在這些教授實驗室中，很多時候都可以接觸到研究生學長學姐，能大概了解到研究生的日常。
3. 出國留學，或者保研的時候需要寫推薦信。這時候實驗室的老師，特别是大牛實驗室的老師就會起到非常大的作用

實驗室老闆，看重本科同學身上的以下幾點價值：

• 技術水平。你會的技術和他項目需要的技術對不對口
• 做事态度。是否積極進取，是否認真負責，别做一半就跑了。不過有一說一，膽子大點，盡量多去聯系老師，因為就算鴿了老師，老師也不能拿你怎麼樣，除非是你任課老師
• 時間安排。就是指是否經常來這裡免費給老闆搬磚，一般都要說 我願意

提醒：大家可能遇到很nice的老師，要珍惜呀！可能遇到很渣的老師，直接鴿了他，沒有利益關系，他不能把本科生咋樣。

如果進入了社團的話，那進入這些老師的實驗室也就相對容易很多了，因為可能在這個階段也做過一些比賽了，有一定的積累了，老師比較喜歡做競賽的同學去實驗室搬磚...

熱門技術一定要學，比如機器學習、強化學習等等跟AI相關的技術，因為“AI技術”真的是本科同學的萬金油技術。比如，

一個做材料的教授，在研究如何利用機器學習去“發明”一種新型材料

一個學漢語的教授，在研究如何利用自然語言處理去探索文言文的作者情感态度，以及讓機器總結出這個作者詩詞的風格

...隻要跟數據沾邊的項目，都可以用機器學習，人工智能的方法進行“優化”

B站資源很多，可以肆意妄為地學習~

以我自己的經驗，确實有很多老師想招會AI技術的同學。比如 機械、材料、生物、自動化、經管、金融、文學...等專業的老師。

為什麼呢？因為他們招的研究生不會AI呀，畢竟怎麼能苛求一個學材料的研究生同學再去學AI呢。除非這個同學是本科生 比較閑 有時間自學。

很多人說計算機應該成為數學一樣的基礎學科，其實就很有道理。

一般進的話三種方法:

1. 熟人推薦，當然又是去找萬能的學長學姐啊。或者你認識的老師推薦。
2. 毛遂自薦，先去學校官網看看老師以前或者最近研究的方向，大緻有個了解，看看适不适合你。或者直接跟專業課任課老師溝通交流。如果在任課老師課上表現不錯，給老師留下了印象，那不用客氣直接跟老師提想去他實驗室做，就算被拒絕了，欸老師看這個學生挺積極科研，分再打高點。橫豎都不虧
3. 實驗室招新，這個需要及時關注，随緣吧。

如果你在本科階段就系統地學習了相關技術，那基本可以在本科和研究生的科研中，可以混得如魚得水了。前提是老師的項目跟AI有關。

end~

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