首先,當前大數據技術正處在落地的初期,随着工業互聯網的發展和應用,未來産業領域會需要大量的大數據專業人才,所以當前選擇學習大數據相關專業可以說是順應時代發展的選擇,未來的就業前景還是非常廣闊的。
其次,從大數據專業近兩年的就業表現來看,大數據專業已經成為了計算機大類專業當中繼計算機科學與技術、軟件工程兩個專業之後,又一個就業表現比較突出的專業,而且上升趨勢還比較明顯。大數據專業之所以有比較好的就業表現,與當前的技術場景有較為直接的關系,随着雲計算的普及,大數據技術的應用是一個必然的趨勢。
從技術體系的成熟度來看,目前大數據技術已經趨于成熟了,所以當前在本科階段學習大數據技術也會有一個比較好的學習體驗,随着大數據的應用案例越來越多,本科生也會有大量的案例可以參考。
從專業知識結構來看,雖然大數據作為一個典型的交叉學科,需要學習的内容非常多,不僅涉及到計算機知識,還涉及到數學和統計學兩大學科,但是大數據知識本身具有較強的統一性,各個知識之間的關聯性也比較強。對于本科生來說,要想有一個較好的學習體驗,應該選擇一個自己的主攻方向,從而以點帶面,逐漸深入。
大數據技術與場景的結合非常緊密,所以一定不能脫離應用場景來學習大數據技術,在掌握了基本的編程知識和大數據平台知識之後,要重視與應用場景相結合來學習和應用大數據技術。
最後,如果有大數據方面的技術問題和學習問題,可以向我發起咨詢。
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