從2014年開始，互聯網 、大數據、物聯網 等各種各樣的網絡紅詞都出現了，大家可以從14年到15年做一個數據分析（這個數據分析是需要根據每個人的從事行業進行分析），看看是所謂的大數據是不是像想象中的那樣的展現出來的實用！
首先來看看行業内對大數據比較醒目的定義：
1、需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資産。
2、海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉和動态的數據體系（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）、巨大的數據價值（Value）。
3、或稱巨量數據、海量數據、大資料，指所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間内達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。
還又類似的定義比如：
“規模大”，這種規模可以從兩個維度來衡量，一是從時間序列累積大量的數據，二是在深度上更加細化的數據。
“多樣化”，可以是不同的數據格式，如文字、圖片、視頻等，可以是不同的數據類别，如人口數據，經濟數據等，還可以有不同的數據來源，如互聯網、傳感器等。
應用的第二個方向圖示：
其他我們前面列舉的方向，會有些初步的應用，但基本都還停留在探索的階段。比如疫情預測，無抵押信用貸款等，對于準确性、精細度、可推廣性等方面還有待推敲。
造成大數據實際應用與目标藍圖之間差距的主要原因是什麼，我認為是數據源的問題。
你必須先獲得數據，然後才能應用數據。
因此，數據的可獲取性，成為大數據在具體行業應用性評價的一個重要維度。
可以從數據的标準化、開放性和集中度幾個維度衡量數據可獲取性
同時，獲取了數據之後，在應用數據方面，可以從大數據應用的潛在價值維度來衡量，包括效率的提升、成本降低或者是新模式的産生。
此外，還可以從大數據行業應用的可複制/推廣性的角度來衡量，不僅包括在本行業内的推廣，同時也包括跨行業的推廣性。
從三個維度，我個人對大數據在各行業應用的可能性做了一個定位，但這個定位還是非常定性和粗略的，具體可能還需要對行業有更多的大數據應用的探讨和探索。
當你看完這篇文章，你有一個什麼樣的感想！大數據是不是就是你的殺手锏！給行業帶來的靈活性、趣味性是不是很高！大數據的趨勢那是不可檔的！一個人靜下來好好想想，是不是應該做點什麼來補充一下自己呢？還有更多有趣！記得不要忘記訂閱！訂閱！訂閱！
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